飛象網訊（魏德齡/文）4月17日消息，SDN/NFV產業聯盟理事長、工信部科技委常務副主任、中國電信科技委主任韋樂平表示稱，目前運營商現有垂直煙筒式組織架構不適應AI使能的網絡，僅僅依靠技術和業務重構，不下決心實施組織重構難以推進AI使能的深度網絡架構重構。

目前，AI的網絡應用面臨不少挑戰，現有的AI技術的實現領域主要在于“識別”，例如識別物體類別、識別人臉特征，甚至自學習棋譜中的規律。但是AI技術目前缺乏成熟可靠的電信網絡和業務的建模，也就讓AI的神經網絡還無法在網絡應用中快速自學習，繼而發揮自身的作用。

究其原因在于AI成功應用的前提是足夠大的訓練數據。盡管電信網的數據足夠大，但由于部門和各管理層級的數據語義和格式不同、數據存儲和管理應用機制不同、數據監管限制等原因，能真正有效利用的有價值數據并不夠用。

為了解決這一問題，韋樂平認為組織結構的水平化是必由之路，打破部門壁壘，實施組織架構水平化是成功的前提。

現有組織架構往往是依靠特定的業務部門的專門團隊來支撐特定的業務、應用和網絡功能，從而形成了大量垂直一體化的業務和網絡煙囪，不僅耗費了大量的人力物力和資金，而且還無法共享資源，難以提供融合性業務和網絡。

基于云化網絡的網絡梁構貢構要求運營商能夠在跨部門的、共享的、統一的云平臺上協同工作，但是，這與現有的垂直煙囪化的部門設復直接沖突。

據韋樂平介紹，目前全世界運營商中，實現組織架構水平化最徹底的也僅有AT&T一家，很多運營商的管理層還沒有意識到這一問題。