本報記者 駱軼琪 深圳報道
導讀
在物聯(lián)網(wǎng)領域，芯片廠商除了提供高性價比芯片產(chǎn)品外，在開發(fā)套件、技術支援等方面也需形成生態(tài)閉環(huán)，從而達成穩(wěn)固的合作關系。
物聯(lián)網(wǎng)浪潮之下，將涌現(xiàn)出成倍數(shù)增長的數(shù)據(jù)處理和存儲訴求，芯片廠商在其間的作用不言而喻。
在接受21世紀經(jīng)濟報道等記者采訪時，英特爾公司高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Thomas Lantzsch表示，將來會有更多數(shù)據(jù)產(chǎn)生于邊緣，（機器）培訓學習也會最終轉(zhuǎn)移至邊緣。“這就是我們所預見的未來，自能系統(tǒng)（autonomous systems）會變得越來越自能。”據(jù)英特爾方面預計，在2022年物聯(lián)網(wǎng)的潛在增長機會將逾330億美元。
作為老牌芯片巨頭的英特爾，去年正式確立物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的戰(zhàn)略方向，即設計高性能芯片，聚焦邊緣計算和計算機視覺。隨著越來越多邊緣端對運算能力的要求增加，物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務對英特爾帶來的業(yè)績貢獻也走向明朗化。
英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉則感慨道，“技術越來越成熟，會帶來新的技術浪潮。另外為什么中國物聯(lián)網(wǎng)走得比較快，重點在于商業(yè)模式。我認為是行業(yè)有政府的推動，包括標準化文件的建立、大企業(yè)的帶領、平臺的搭建，這都使得物聯(lián)網(wǎng)技術能夠真正落地。”
在物聯(lián)網(wǎng)這個龐大的應用市場，芯片投入者眾。分析人士認為，在這個并非芯片從業(yè)者高度集中化的市場，正引發(fā)另一種商業(yè)模式，即除了提供高性價比芯片產(chǎn)品外，在開發(fā)套件、技術支援等方面也需形成生態(tài)閉環(huán)，從而達成穩(wěn)固的合作關系。
聚焦三大重點
物聯(lián)網(wǎng)的訴求雖大，但當前仍處于發(fā)展的初步階段，這與商業(yè)模式思考、聯(lián)網(wǎng)程度密切相關。
根據(jù)安信證券的分析，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將分為三個階段：初期是網(wǎng)絡基礎設施建設、連接的建立和管理，此時終端智能化是核心；在第二階段，大量入網(wǎng)設備的狀態(tài)被感知，形成物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，云計算將伴隨著快速發(fā)展；到了第三階段，初始人工智能已經(jīng)實現(xiàn)，企業(yè)對傳感數(shù)據(jù)進行分析并利用分析結果構建解決方案實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，同時運營商坐擁大量用戶數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)將大幅改善運營商的收入。
據(jù)Gartner預測，2020年物聯(lián)網(wǎng)應用與服務產(chǎn)值將達到2620億美元，市場規(guī)模超過物聯(lián)網(wǎng)基礎設施領域的4倍。
“中國市場是既大又快，邊緣計算在過去兩三年，發(fā)展超過了行業(yè)速度，我相信將來落地會加速。”陳偉指出。
這也是公司決定聚焦邊緣計算的源頭，英特爾方面預計，到2019年，45%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將存儲、分析和利用于邊緣計算。未來，越來越多人工智能場景發(fā)生在邊緣端，要求在邊緣端就將數(shù)據(jù)進行處理，做出快速預判，比如在自動駕駛、智能安防等場景便是如此。
而這些邊緣端的信息來源，有大部分是通過計算機視覺技術獲取。“我們認為計算機視覺這項AI技術將帶來變革性變化。”Thomas Lantzsch如此表示。
因此，英特爾的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的邏輯是，圍繞邊緣計算中的負載整合和計算視覺，構建針對物聯(lián)網(wǎng)應用的芯片平臺，從而在垂直市場推行端到端邊云分布式計算架構，以支持行業(yè)運用。
陳偉解釋道，“就是把云里的算法、框架切到邊緣來，這就需要和算力相匹配。我們能把類似的框架、類似的開發(fā)者經(jīng)驗帶到邊緣來，做云邊協(xié)同。”
集邦拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師姚嘉洋向21世紀經(jīng)濟報道記者分析，芯片從業(yè)者試圖將邊緣計算與機器視覺技術與物聯(lián)網(wǎng)加以結合，必須同時具備連網(wǎng)與高效運算芯片兩種技術，同時應具備豐富的產(chǎn)品線來滿足市場的多元需求。
他進而表示，雖然物聯(lián)網(wǎng)涵蓋許多應用方向，吸引不少芯片從業(yè)者投入，但相較筆記本電腦或手機產(chǎn)業(yè)的高度集中化，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相對碎片化。“因此，芯片從業(yè)者需要更多考慮，除了提供性價比高的芯片產(chǎn)品外，對于相關開發(fā)套件的提供、軟件與函式庫的支持等技術支持；其他售后服務等，都會是客戶群十分在意的重點。如果這些條件都能滿足，客戶群就相對不易流失，反而能形成更穩(wěn)固的合作關系。”
這一思路與英特爾的布局不謀而合。據(jù)Thomas介紹，為實現(xiàn)前述三大戰(zhàn)略重點，英特爾在開發(fā)者工具及生態(tài)環(huán)境方面進行了大量投入，并與合作伙伴共同為終端客戶提供行業(yè)整體解決方案。據(jù)悉，今年英特爾便推出了12個物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案。
“英特爾近年不斷力求轉(zhuǎn)型，試圖減少PC市場成長動能趨緩所帶來的影響，從營收表現(xiàn)來看，我們認為英特爾在物聯(lián)網(wǎng)的表現(xiàn)依然是出色的。根據(jù)我們的觀察，英特爾的物聯(lián)網(wǎng)營收近六季的表現(xiàn)呈現(xiàn)出高度成長態(tài)勢。”姚嘉洋這樣告訴記者。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實踐
在政策和行業(yè)訴求推動下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展尤其受到關注。英特爾方面也感受到中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展。
英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Christine Boles就向記者表示，中國的創(chuàng)新速度非常驚人。“我對許多工廠的觀察結果是，這里有那么多合作伙伴在研究他們?nèi)绾芜\用技術來獲得生產(chǎn)力，獲得洞察力，提高工廠的吞吐量。在世界其他地方，是由很多大公司來主導推動建立解決方案。在這里則有大量創(chuàng)新者，我認為這肯定會加快機器學習的步伐，最終把機器視覺類的解決方案運用到工廠中。”
但工業(yè)市場尤其繁雜，芯片廠商要面對各個細分行業(yè)的需求，就需要與大量包括方案供應商、軟硬件合作伙伴在內(nèi)的角色合作。
對于英特爾的角色，Christine解釋道，“基礎平臺由英特爾創(chuàng)建，最終的解決方案由多個合作伙伴來提供技術，從而創(chuàng)建市場就緒解決方案或征詢方案就緒（RFP Ready）套件。他們再把這些解決方案提供給制造商、公用事業(yè)提供商等。”
英特爾的優(yōu)勢在于強化計算能力，因此也更聚焦于對數(shù)據(jù)進行大容量處理。“我們在物聯(lián)網(wǎng)的關注點在于傳感器等邊緣控制節(jié)點，通過聚合不同控制節(jié)點的數(shù)據(jù)，進行設備實時超前控制等。”Christine進一步指出，此外，英特爾希望讓工廠的生產(chǎn)線更加靈活，即不用只固定生產(chǎn)某一個產(chǎn)品，并以更自動化的方式提升生產(chǎn)效率，改變生產(chǎn)過程。
這也主要是通過機器視覺收集數(shù)據(jù)，并在邊緣端進行處理。在英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)銷售部產(chǎn)品總監(jiān)謝青山看來，如今工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域最大的變化，正是來自對機器視覺和運算能力的要求。
“以前電腦只是用來收集簡單的數(shù)據(jù)，相對計算能力要求沒那么高，工業(yè)領域的電腦更多是希望有加固、防塵等功能。機器視覺技術出現(xiàn)后，會開始對視覺處理運算能力有更高要求。”謝青山分析道，工業(yè)領域?qū)Τ叽纭省⒋a率等的處理要求和反應性能要求比民用高得多，因此需要更高性能的處理器、CPU等。
根據(jù)謝青山的觀察，中國的工業(yè)攝像頭每年大概是百萬量級，英特爾需要做三件事：一是設備要符合工業(yè)需求，處理好散熱、防塵、高低溫融合；第二是提供相應的應用和軟件開發(fā)平臺，可以與機器視覺配別的攝像頭聯(lián)通；第三，成本價格要低。
