飛象網(wǎng)訊 （一飛/文）2019年4月17日，HAS2019，華為發(fā)布了以自動駕駛為目標的下一代網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架。預(yù)計在10年之內(nèi)電信運營商網(wǎng)絡(luò)將邁入L5自動駕駛階段，為運營商節(jié)省運維成本25%，華為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發(fā)先生說。

近幾年來，網(wǎng)絡(luò)走向自動駕駛逐步成為整個電信行業(yè)的共識，韓雨發(fā)先生說。兩大驅(qū)動力推動網(wǎng)絡(luò)發(fā)生變革，一是業(yè)務(wù)訴求，到2025年整個網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)將會達到750億，網(wǎng)絡(luò)會有多種接入技術(shù)并存滿足聯(lián)接訴求，固定網(wǎng)絡(luò)接入和2G3G4G5G多域并存，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度是現(xiàn)在的10倍以上。二是運營商網(wǎng)絡(luò)運維自動化程度不高，當前運營商網(wǎng)絡(luò)很大程度上還依賴于人的經(jīng)驗和技能，與OTT相比，運營商運維10000臺設(shè)備規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)需要384個人，而OTT僅僅需要3個人就夠了。其結(jié)果就是運營商OPEX逐年遞增（Growing OPEX）：OPEX的占比也逐年上升，據(jù)統(tǒng)計已經(jīng)是3~4倍的CAPEX。一方面是網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度成指數(shù)型增長，另一方面網(wǎng)絡(luò)運維成本居高不下，運營商已經(jīng)不堪重負，網(wǎng)絡(luò)呼喚變革。當前63%的電信組織已經(jīng)開始投資AI自動駕駛，所有TOP大T均明確了自動駕駛發(fā)展戰(zhàn)略。電信自動駕駛網(wǎng)絡(luò)成為業(yè)界共識。

面向網(wǎng)絡(luò)自動駕駛，華為發(fā)布了下一代網(wǎng)絡(luò)運維構(gòu)架，以統(tǒng)一云化平臺為基礎(chǔ)，面向5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、敏捷專線、預(yù)測維護、智能調(diào)優(yōu)等場景，使用AI、Cloud、DigitalTwin等技術(shù)，實現(xiàn)分層（云端智能、網(wǎng)絡(luò)智能、邊緣智能）分域（無線、固定、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心）自治。自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的核心是面向業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)敏捷、自動化和智能化。和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)比較，面向網(wǎng)元的運維轉(zhuǎn)為面向場景（規(guī)劃、建設(shè)、維護優(yōu)化、業(yè)務(wù)部署）的運維，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)實現(xiàn)分鐘級的部署，網(wǎng)絡(luò)運維實現(xiàn)基于策略的自動化閉環(huán)和故障自愈，能耗動態(tài)優(yōu)化，按需使用資源。而其最終目標是實現(xiàn)資源利用率倍增、能源利用率倍增、維護效率倍增和最終用戶提升。韓雨發(fā)先生說，當前我們還處在L2網(wǎng)絡(luò)自動駕駛階段，以人為主，機器輔助，未來10年網(wǎng)絡(luò)華為自動駕駛構(gòu)架將幫助運營商從局部自動駕駛（L3）、高度自動駕駛（L4）邁入L5級全面自動駕駛，實現(xiàn)效率提升70%，節(jié)省25%運維成本。

作為網(wǎng)絡(luò)自動駕駛的使能技術(shù)，華為SoftCOM AI解決方案已經(jīng)從概念已經(jīng)走向現(xiàn)實。SoftCOM AI解決方案，核心有四個部件：云端訓(xùn)練平臺，負責模型訓(xùn)練，將專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為模型；推理框架，將實時數(shù)據(jù)基于模型翻譯為網(wǎng)絡(luò)控制指令，并交由網(wǎng)管系統(tǒng)執(zhí)行；MarketPlace負責管理訓(xùn)練出的模型，并將模型推送到網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)湖幫助運營商構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。這套方案專門為電信系統(tǒng)設(shè)計，華為30年的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗嵌入其中；模型以云服務(wù)方式提供，在運營商網(wǎng)絡(luò)中隨處可得；一站式開發(fā)部署環(huán)境，運營商開發(fā)部署模型全流程可以獲得指導(dǎo)，90%的工作已經(jīng)預(yù)置完成。

這套方案在過去一年中和多個運營商合作，解決運營商的實際問題，韓雨發(fā)先生介紹說。案例一：運營商基站能耗大，忙閑時話務(wù)量比值有幾十倍，而基站能耗忙閑時的比值只有幾倍。晚上話務(wù)量低時，基站射頻單元仍然功率全開，能耗浪費嚴重。某移動運營商采用華為SoftCOM AI方案，準確預(yù)測話務(wù)流量，同時評估網(wǎng)絡(luò)KPI指標，在確保KPI指標不下降的情況下將空閑載波至于睡眠狀態(tài)，全省部署之后一年節(jié)省2000萬度電，節(jié)能10%。案例二：運營商網(wǎng)絡(luò)中，單一故障會觸發(fā)多個相連部件的故障告警，某省公司一天產(chǎn)生的告警有2000萬張，經(jīng)初步壓縮之后還有200萬張。告警會觸發(fā)工單，運營商需要為海量工單買單。采用華為SoftCOM AI方案，讓機器學(xué)習故障告警之間的關(guān)聯(lián)，尋找故障根因，從而壓縮工單。某市移動公司運行3個月之后工單進一步壓縮率21.5%，預(yù)計每年可以節(jié)省費用200萬。

韓雨發(fā)先生說，未來十年是網(wǎng)絡(luò)智能化的時代，華為公司愿意和所有有志于此的合作伙伴一起，共同推進網(wǎng)絡(luò)自動駕駛。