飛象網(wǎng)訊（計育青/文）隨著全球運營商紛紛啟動5G網(wǎng)絡建設，通信網(wǎng)絡變得越發(fā)復雜，連接數(shù)也將越來越多，傳統(tǒng)的人工運維方式已經(jīng)很難應對這種變化。一種很自然的思路是將多年的運維經(jīng)驗轉化為智能管控系統(tǒng)，讓網(wǎng)絡自身具備一定的自我維護、自我修復功能，這就是人們經(jīng)常談論的自動駕駛網(wǎng)絡技術。
基于三十多年的電信網(wǎng)絡經(jīng)驗，華為提出了SoftCOM AI使能自動駕駛網(wǎng)絡的解決方案。在近日舉行的2019年度華為分析師大會上，華為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發(fā)詳細介紹了華為對自動駕駛網(wǎng)絡的設想。
網(wǎng)絡自動化已是共識
據(jù)韓雨發(fā)介紹，目前業(yè)界對于發(fā)展自動駕駛網(wǎng)絡已經(jīng)形成了共識。愛立信提出，未來需要基于云架構構建下一代網(wǎng)絡自動化的智能化方案；諾基亞認為，具有自動化分析能力將是下一代網(wǎng)絡的主要特征；思科也在很早以前就提出了E2E驅動的解決方案。日本軟銀表示，希望通過AI技術來實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡，將運營商的人力資源投入從以運維為主轉向運營、運維各占一半，從而提升運營商的組織運作效率。
為什么業(yè)界如此重視網(wǎng)絡自動化？韓雨發(fā)認為主要有兩個原因。
一是5G時代的網(wǎng)絡連接規(guī)模將迅速增加，運營商不僅要及時維護人與人之間的連接，還要維護大量人與物、物與物之間的連接，人工方式是無法承受的，只有自動駕駛網(wǎng)絡才能有效維護海量連接。
二是用戶體驗和網(wǎng)絡之間需要建立有效的關聯(lián)性。韓雨發(fā)解釋說，現(xiàn)在很多運營商仍然是基于問題來處理、優(yōu)化網(wǎng)絡，缺乏系統(tǒng)性、針對性。這樣造成的后果就是58%的體驗問題都是事后才被發(fā)現(xiàn)，即便設法彌補，對客戶滿意度的打擊已經(jīng)無法挽回。另一方面，隨著網(wǎng)絡規(guī)模和網(wǎng)絡投資的增加，運維成本與收入的比例越來越高，運營商必須在增量與增收之間找到最佳的平衡點。要解決這些問題，AI被認為是最有效的手段。
據(jù)IDC統(tǒng)計，目前有63.5%的電信組織正在加大AI領域的投資。比如中國移動打造了自己的AI平臺“九天”，AT&T有Acumos，沃達豐有Tobi Chatbot；思科、IBM、谷歌、華為等全球主要ICT廠商也都發(fā)布了自己的AI方案。
三個優(yōu)勢
那么，對于新一代通信網(wǎng)絡來說，自動駕駛技術究竟能帶來什么價值？韓雨發(fā)表示，概括起來就是敏捷性、運維自動化和智能性。
敏捷性主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡、業(yè)務的部署速度上。目前網(wǎng)絡、業(yè)務的部署周期基本上是以周為單位，從規(guī)劃、設計、部署、交付，整個流程走下來速度非常慢。“一些復雜的業(yè)務甚至需要以年為單位來計算部署周期，而自動駕駛網(wǎng)絡能實現(xiàn)分鐘級部署。”韓雨發(fā)說。
運維自動化可以有效提高運營商的運維效率。韓雨發(fā)告訴記者，經(jīng)過長期的發(fā)展和改進，目前運營商的運維體系已經(jīng)有了很大的進步，但是仍然有很多工作是分區(qū)、分域、分組織的，這就使得各組織之間存在很多斷點，往往需要通過表格、人工跟蹤等方式進行溝通。未來的發(fā)展方向是一切都在基于策略的自動化閉環(huán)系統(tǒng)中完成。
智能性的作用體現(xiàn)在提供網(wǎng)絡資源的利用效率上。從網(wǎng)絡設備到站址、頻段，電信行業(yè)的每一種投資都極為昂貴，因此即使能把這些投資的利用率稍微提高一些，所產(chǎn)生的效益都是非常大的。韓雨發(fā)舉例說，運營商花了很多資金建設骨干網(wǎng)，但是建成之后，很多時候利用率只有30%到40%，大量資源被白白閑置。“借助AI來提高網(wǎng)絡資源的利用率，是自動駕駛網(wǎng)絡技術的一個主要方向。”韓雨發(fā)說。
概括來說，自動駕駛網(wǎng)絡重點解決的是可預測的問題，接手人工重復工作、復雜場景等問題，以此來幫助運營商降本增效。“今后的發(fā)展方向是基于業(yè)務來構建整個運維體系，進而提升用戶的業(yè)務體驗。”韓雨發(fā)說。
新架構、新方向
在近日舉行的華為分析師大會上，華為發(fā)布了以自動駕駛為目標的下一代網(wǎng)絡構架。據(jù)韓雨發(fā)介紹，整個架構可以分為三層：具備智能化特征的網(wǎng)絡層，具備自動化管理、控制、分析功能的管控層，以及云端層。未來AI的設計、開發(fā)和實踐，都將基于云端實現(xiàn)。
韓雨發(fā)告訴記者，這個架構主要有三個特征。一是云化驅動，以一套系統(tǒng)來支持線上、線下應用，包括CloudSOP云化平臺、管控析SaaS、GTS全球服務云等；二是AI驅動，把寶貴的人力資源從重復工作中解脫出來，并實現(xiàn)更快響應；三是開放、分層、分場的自治，無論是華為、運營商還是第三方人員，都可以順利接入原有系統(tǒng)、開發(fā)新的應用。
圍繞新的架構，華為正在沿著運維效率、能源效率、資源利用率和業(yè)務體驗四個方向進行研發(fā)。比如在運維效率方面，華為正在積極研發(fā)下一代網(wǎng)絡設備的關鍵器件，通過提高這些器件的可靠性來改善運維效率；在能源效率方面，華為通過在更多的設備上引入AI以實現(xiàn)功耗的智能調節(jié)；資源利用率的范疇則比較廣，華為在空口、骨干網(wǎng)等各個方向上都在發(fā)力；業(yè)務體驗方面，華為認為未來的運維體系應該是從用戶的業(yè)務體驗出發(fā)，分析、解決網(wǎng)絡存在的問題。
作為網(wǎng)絡自動駕駛的使能技術，華為SoftCOM AI解決方案已經(jīng)從概念已經(jīng)走向現(xiàn)實，在多個運營商的網(wǎng)絡中投入應用。韓雨發(fā)舉例說，無線基站的能耗很大，忙閑話務量差距有幾十倍，但基站忙閑能耗差距只有幾倍。某運營商采用華為SoftCOM AI方案來預測話務流量、評估網(wǎng)絡KPI指標，在確保KPI指標不下降的情況下自動調節(jié)基站能耗，將能耗降低了10%。另一個案例涉及網(wǎng)絡故障處理，很多時候單一環(huán)節(jié)故障會觸發(fā)多個相連部件告警，某運營商省公司一天產(chǎn)生的告警就有2000萬個，壓縮之后也還有200萬個。每個告警都會需要技術人員進行處理，運營商的人力成本非常高。華為SoftCOM AI方案則會分析故障告警之間的關聯(lián)，尋找故障根因，從而壓縮工單。某地運營商運行3個月之后，工單進一步壓縮了21.5%，預計每年可以節(jié)省200萬人工處理費用。
