2021年是中國“十四五”開局之年，政府工作報告在“十四五”規(guī)劃目標任務概述中提出，加快數字化發(fā)展，打造數字經濟新優(yōu)勢，協(xié)同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化轉型，加快數字社會建設步伐，提高數字政府建設水平，營造良好數字生態(tài)……7個“數字”，“加”出了建設數字中國的豐富內涵。在這之中，城市智慧化改造更是引發(fā)關注，在今年兩會中，不少人大代表就此議題積極獻言獻策。

城市智慧化改造加速，人大代表獻言獻策

當前，我國城市正處于新舊治理模式交替、城鎮(zhèn)人口快速上升、信息技術蓬勃發(fā)展的階段，智慧城市的建設發(fā)展因時制宜、因勢利導成為多地政府的一致選擇。前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的報告顯示，截止至2020年4月初，我國智慧城市試點數量累計已達749個。我國已成為世界上智慧城市數量最多的國家，并已初步形成了環(huán)渤海、長三角、珠三角、中西部四大智慧城市群，其中長三角、珠三角等城市群已被列為國家試點項目。

智慧城市建設如火如荼，尤其是隨著5G的廣泛應用，智慧城市建設新高潮即將真正到來。但突如其來的疫情給智慧城市建設帶來了挑戰(zhàn)，也暴露了智慧城市的諸多短板。在后疫情時代，如何借助數字解決方案和“新基建”來提升治理能力，補足智慧城市建設中基礎設施薄弱、“數據孤島”等短板,是未來智慧城市建設者面臨的一項重要課題，也是人大代表們熱議的話題。

其中，全國人大代表、北京科學學研究中心主任伊彤就從加強城市大腦頂層設計和標準體系建設方面提出了三點建議：一是通過人工智能技術優(yōu)化智慧城市各層級、各系統(tǒng)之間的數據融合、信息共享和業(yè)務協(xié)同機制，有效地避免智慧城市發(fā)展過程中的重復建設、信息煙囪、數據孤島等一系列問題。二是推動各級政府在加強數據安全和隱私保護，推動數據確權、明確合法利用數據的前提下，打通數據孤島，實現各類數據集中融合匯聚和綜合智能分析，建立健全數據輔助決策的機制，推動形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的政府決策方式。三是鼓勵以更加開放的市場化模式，吸引AI創(chuàng)新型科技企業(yè)深度參與城市智慧化改造，通過先進理念和創(chuàng)新模式助力智慧城市建設。

全國人大代表、太原市市政公共設施建設管理中心水道三組組長王潤梅也關注智慧城市的發(fā)展：“數字技術的升級迭代讓‘智慧城市’成為一種發(fā)展趨勢，未來的智慧城市要真正解決兩大問題，一是讓政府的決策更聰明、更準確、更科學，另一個是讓城市使用者對城市的感知更高效、更便捷，生活更幸福。”全國人大代表趙皖平在接受采訪時也表示：“要進一步加快大數據、人工智能關鍵技術的成果轉化和實際應用，促進技術集成與商業(yè)模式創(chuàng)新同步推進，與智慧城市社會場景緊密結合，提供更多實用性、接地氣的服務。加快城市數字化應用軟件開發(fā)，推動‘城市大腦’等城市數字化運行基礎設施建設，深化與交通、商務、教育、醫(yī)療等具體城市場景的結合，優(yōu)化對城市整體運行狀況的精準把控、科學分析、整體研判和協(xié)同指揮。要以智慧社區(qū)建設為抓手，推動數字基礎設施建設向基層社會治理單元深度延伸，讓數字技術為基層社會治理和公共服務賦能。”

破解智慧城市轉型困境，AI成重要抓手

智慧城市建設勢不可擋，但也如人大代表、陽泉市市長雷健坤所言，我國在推進新型智慧城市建設的進程中，數據資源整合難等問題依舊突出，“目前最新的新型智慧城市建設評價指標是2018版，隨著5G、物聯網、云計算、人工智能等新一代信息技術與城市治理的高度融合，指標設置落后于發(fā)展實際，對全國各城市的智慧城市建設的指導性、前瞻性不強。反應到具體實踐中，對整個城市運行狀態(tài)的指標體系實時性不高、顆粒度不細，大多數是反映過去，缺少細分指標。”

除了缺乏頂層設計和明確引導，人大代表伊彤還在提案中指出AI算力不足也限制著智慧城市建設進程。“智慧城市建設離不開海量AI算力的支撐，可是一方面，目前一線城市IDC（互聯網數據中心）能耗資源緊張，分散的老舊數據中心占據大量能耗資源，支撐有限；另一方面，AI算力成本高，企業(yè)和相關部門需要在前期投入大量費用，這些因素都制約了各類主體推進數字化轉型的積極性，造成智慧城市不‘智慧’，AI技術紅利得不到充分發(fā)揮。”

智慧城市建設下半場：推進城市大腦頂層設計與標準體系建設

面對這樣的困境，加強城市大腦頂層設計和標準體系建設，同時重視AI算力基礎設施建設，加速智能產業(yè)發(fā)展就成為了重要突破口。身處其中的曠視等人工智能企業(yè)也在積極嘗試，探索破局之道。曠視認為，當前中國經濟的數字化轉型已來到下半場，不僅需要互聯網應用層要嵌入更多的“互聯網+”技術，更需要AI生產力的底層系統(tǒng)，如城市級操作系統(tǒng)、工業(yè)互聯網操作系統(tǒng)，來為更多的產業(yè)與行業(yè)賦能，實現數字智能化。因此在多年的發(fā)展中，曠視聚焦智慧城市等足夠大的場景，不斷推進人工智能落地實踐。與此同時，基于自身先進算法，曠視還打造了自研的AI生產力平臺Brain++，可以更少的人力和更短的時間開發(fā)出各種新算法，解決人工智能與產業(yè)融合過程中算力不足的問題。

事實上，作為人工智能領域的領跑者和聚焦務實落地的從業(yè)者，曠視城市大腦早已實現廣泛落地，為智慧城市建設添磚加瓦。早在2019年，曠視就投入到蕪湖智慧城市建設中，以自身領先的AI技術優(yōu)勢和解決方案落地能力為依托，為蕪湖打造了覆蓋全面、規(guī)劃超前的城市大腦建設方案。該方案以AI超算中心、人工智能技術基礎應用中心和政務應用大數據支撐中心協(xié)同運行，推進蕪湖智慧城市和智慧經濟的全面發(fā)展。

圖：曠視蕪湖城市大腦AI超算中心

曠視蕪湖項目的落地為智慧城市建設樹立了一個樣本，但智慧城市的建設不是一蹴而就，只有先認清問題,才能更好地解決問題。正如英國學者約翰·里德指出:“城市是人類文明的產物，它展現了人類所有的成就和失敗。我們塑造了城市，城市也塑造了我們。”在新一輪技術重塑城市的過程中，如何借助人工智能補足智慧城市建設中的短板，提升城市治理能力，是城市治理者未來不得不思考的問題，也是曠視等AI創(chuàng)新型科技企業(yè)深入參與城市智慧化改造面臨的挑戰(zhàn)和機遇。