文 | 《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者 趙廣立
1月5日，百度研究院2023年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)如約而至。這是自2020年以來，百度研究院第四次發(fā)布十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
連續(xù)四年發(fā)布十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，百度研究院看到了什么？
“我們欣喜地看到，‘技術(shù)向?qū)崱诎l(fā)生。”百度首席技術(shù)官、百度研究院院長(zhǎng)王海峰在序言中寫道，驅(qū)動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)往往具有很強(qiáng)的通用性，而當(dāng)其具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，這些核心技術(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值會(huì)變得越來越“實(shí)”。
他認(rèn)為，在“向?qū)崱钡倪^程中，技術(shù)的應(yīng)用門檻不斷降低、應(yīng)用效果不斷增強(qiáng)，最終支撐起波瀾壯闊的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)進(jìn)步。
在百度研究院發(fā)布科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)的這四年間，“AI向?qū)崱币殉蔀楫?dāng)下科技發(fā)展勢(shì)不可擋的力量。看到人工智能（AI）技術(shù)在各領(lǐng)域“大顯身手”的價(jià)值空間，中國(guó)工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長(zhǎng)張亞勤對(duì)該科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)寫下了這樣的薦語：“人工智能正在成為交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究中技術(shù)發(fā)展的通用變量，‘+AI’已成為最令人激動(dòng)的研究方向之一。”
“此前發(fā)布的很多科技預(yù)測(cè)，都成為后來技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真實(shí)軌跡，因?yàn)槲覀兛吹搅酥悄芑厔?shì)的不可逆，驗(yàn)證了AI向?qū)嵉谋厝恍浴！蓖鹾７逭f，沿著“AI向?qū)崱钡拿}絡(luò)，百度研究院給出了他們的2023年十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
趨勢(shì)一：大模型生態(tài)
行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級(jí)。
在AI大模型持續(xù)“火”了幾年后，各方始終關(guān)注著它的進(jìn)化態(tài)勢(shì)。
百度研究院認(rèn)為，依托深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，大模型技術(shù)的效能不斷提升，已經(jīng)具備了很強(qiáng)的通用性、泛化性和可解釋性，能夠解決AI碎片化難題，持續(xù)降低AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻。
一言以蔽之，大模型技術(shù)已然逐步走向成熟。
接下來呢？百度研究院提出，隨著大模型訓(xùn)練能力、核心算子庫(kù)和軟件平臺(tái)布局等的不斷完善，大模型技術(shù)正深入到行業(yè)需求之中。尤其在航天、金融、能源等領(lǐng)域，“行業(yè)大模型”開始浮現(xiàn)，且以AI 基礎(chǔ)設(shè)施之姿，推進(jìn)“AI+行業(yè)”的應(yīng)用創(chuàng)新。
百度研究院預(yù)測(cè)，2023年行業(yè)大模型將覆蓋更多領(lǐng)域，并逐漸形成生態(tài)。在生態(tài)系統(tǒng)搭建進(jìn)程中，“普惠AI”將不再是一個(gè)口號(hào)，而是將真正地服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級(jí)。
趨勢(shì)二：數(shù)實(shí)融合
AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長(zhǎng)，“數(shù)實(shí)”進(jìn)一步深度融合。
來到疫后復(fù)蘇的2023年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是任誰都不可能忽略的一面旗幟。2023年A股市場(chǎng)喜迎開門紅，數(shù)字經(jīng)濟(jì)版塊一馬當(dāng)先，掀起“漲停潮”。
百度研究院認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，將繞不開“數(shù)實(shí)融合”。一方面，智算中心、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型等AI新型基礎(chǔ)設(shè)施加快推動(dòng)著AI技術(shù)落地，滿足以制造業(yè)為主的實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求；另一方面，我國(guó)龐大的制造業(yè)規(guī)模、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)資源，非常有利于AI模型的迭代進(jìn)化、技術(shù)與場(chǎng)景的融合，將催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)。
百度研究院預(yù)測(cè)，AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，短期來看，將成為各地政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手之一；中長(zhǎng)期則將促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
趨勢(shì)三：虛實(shí)共生
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出加快態(tài)勢(shì)。
中國(guó)工程院院士、虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟名譽(yù)理事長(zhǎng)趙沁平在為該預(yù)測(cè)撰寫的推薦詞中提到，經(jīng)過幾年的波浪式、螺旋形發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)日趨成熟理性，正處于一個(gè)新的發(fā)展窗口期。
出于對(duì)未來的暢想，人們預(yù)期虛擬世界與物理世界的關(guān)系將從緊密連接，進(jìn)階到彼此交互、融合和共生。百度研究院預(yù)計(jì)，2023年，得益于眾多關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的突破，這一趨勢(shì)將會(huì)加快。
“百度研究院在2023年的科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，將虛實(shí)共生列為一大重點(diǎn)方向，給出了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快的信號(hào)。”趙沁平說：“隨著虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展和深化，特別是Web3.0對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)提出的一系列新的需求，正推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)入2.0階段。”
百度研究院認(rèn)為，隨著AIGC、VR/AR、5G等技術(shù)輪番“上場(chǎng)”， 一個(gè)全面和豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型。
趨勢(shì)四：自動(dòng)駕駛
自動(dòng)駕駛技術(shù)推動(dòng)智能汽車產(chǎn)業(yè)“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”。
2022年，自動(dòng)駕駛賽道圍繞“融資”與“量產(chǎn)”這兩個(gè)關(guān)鍵詞，經(jīng)歷了“冰與火”。
2023年，自動(dòng)駕駛逐步進(jìn)入城市場(chǎng)景，面臨的技術(shù)難題依然很多：無論是感知復(fù)雜環(huán)境、還是處理海量數(shù)據(jù)的難度都大大增加。此時(shí)，傳統(tǒng)小模型無法滿足高級(jí)別自動(dòng)駕駛的要求。業(yè)界開始通過引入大模型技術(shù)，讓自動(dòng)駕駛汽車有效擴(kuò)充語義識(shí)別數(shù)據(jù)，大幅提升長(zhǎng)尾問題解決效率，進(jìn)一步增強(qiáng)自動(dòng)駕駛感知泛化能力，適應(yīng)更多出行場(chǎng)景。
自動(dòng)駕駛能在2023年進(jìn)一步突破嗎？百度的態(tài)度依然樂觀。
百度研究院預(yù)計(jì)，2023年，中國(guó)主要城市自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)“運(yùn)營(yíng)范圍、車隊(duì)規(guī)模雙增長(zhǎng)”的趨勢(shì)，擁有自動(dòng)駕駛技術(shù)的智能汽車的市場(chǎng)滲透率也將有新突破，智能汽車產(chǎn)業(yè)將從此前的“試水試航”走向“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”。
趨勢(shì)五：更多機(jī)器人
行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速。
伴隨全球老齡化加劇，未來各行業(yè)將面臨嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺的問題。早在數(shù)年前，不少國(guó)家就積極發(fā)展自動(dòng)化技術(shù)，以改變勞動(dòng)力短缺困境。
百度研究院預(yù)測(cè)，2023年，人們將看到更多智能的行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人穿行在人類工作場(chǎng)景。
“AI加持的各類機(jī)器人，將在實(shí)時(shí)感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，越來越多地應(yīng)用于施工、開采、救災(zāi)等需要大量人力的工作場(chǎng)景。”百度研究院大膽提出，甚至，人形機(jī)器人產(chǎn)品也將會(huì)在生活中涌現(xiàn)，并承擔(dān)簡(jiǎn)單的搬運(yùn)、掃除、護(hù)理等工作。
趨勢(shì)六：科學(xué)計(jì)算
AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，升級(jí)多學(xué)科研究范式。
2022年，AI for Science受到了越來越多的關(guān)注——AlphaFold等模型的成功讓人們看到，AI技術(shù)能對(duì)科學(xué)計(jì)算產(chǎn)生巨大影響，正在改變?cè)S多學(xué)科的研究范式。
百度研究院認(rèn)為，通過引入AI技術(shù)，研究者們開發(fā)了科學(xué)計(jì)算工具，來解決傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算過于復(fù)雜而難以求解的問題，提升系統(tǒng)建模分析能力。
因此，他們相信，未來會(huì)有更多功能強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算工具出現(xiàn)，推動(dòng)AI技術(shù)成為重要的科研輔助力量，在物理、化學(xué)、生物、材料學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)及藥物研發(fā)等應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)自身的獨(dú)特價(jià)值。
王海峰提出，以Al for Science為代表的跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新，正在發(fā)展出完善的工具體系、正從理念設(shè)想轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值，這將進(jìn)一步推動(dòng)科研范式的變革和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
趨勢(shì)七：量子計(jì)算
核心技術(shù)持續(xù)突破，量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速。
過去一年，量子計(jì)算技術(shù)已在軟硬件、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)方向?qū)崿F(xiàn)新一輪突破。
2022年8月，百度在“量見未來”量子開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)“乾始”和全球首個(gè)全平臺(tái)量子軟硬一體解決方案“量羲”，讓用戶只需下載一個(gè)APP，就可以體驗(yàn)量子計(jì)算。
百度研究院預(yù)計(jì)，2023年，隨著量子計(jì)算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價(jià)值與需求將會(huì)更加凸顯。
百度認(rèn)為，新的一年里，多種技術(shù)路線的量子芯片性能指標(biāo)將持續(xù)提升；易用性更強(qiáng)的量子計(jì)算平臺(tái)也將提供更豐富的服務(wù)；同時(shí)，更多具備實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的量子算法也將誕生。
而隨著公眾對(duì)量子信息科學(xué)的關(guān)注不斷增強(qiáng)，百度認(rèn)為，有關(guān)量子科普與教育也將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求。
趨勢(shì)八：隱私計(jì)算
兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信，隱私計(jì)算平臺(tái)期待互聯(lián)互通。
作為平衡數(shù)據(jù)利用與安全的重要路徑，隱私計(jì)算的重要性與日俱增。放眼金融、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，越來越多的機(jī)構(gòu)開始自建隱私計(jì)算平臺(tái)。
百度研究院認(rèn)為，隱私計(jì)算技術(shù)已進(jìn)入快速發(fā)展階段，且應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展和深化。下一步，推進(jìn)各家隱私計(jì)算平臺(tái)的互聯(lián)互通，應(yīng)成為行業(yè)新趨勢(shì)。
“在此背景下，橫縱交織的可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)將初步呈現(xiàn)。”百度研究院指出，可以預(yù)見，借助不斷發(fā)展壯大的數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)，未來幾年隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)不斷擴(kuò)張，隱私計(jì)算平臺(tái)也會(huì)在多個(gè)行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化發(fā)展的重要基石，并在其上塑造兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
趨勢(shì)九：科技倫理研究
可信可控的AI技術(shù)能力，將成企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
AI等技術(shù)的快速發(fā)展，帶來了新的社會(huì)倫理問題與風(fēng)險(xiǎn)，引起了世界各國(guó)的關(guān)注。
2022年，我國(guó)出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》、向聯(lián)合國(guó)提交《關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫理治理的立場(chǎng)文件》，積極倡導(dǎo)“以人為本、智能向善”原則，確保人工智能安全、可靠、可控。
由是，百度研究院預(yù)測(cè)，未來在一個(gè)高度智能化和數(shù)字化的社會(huì)，具備可信可控的AI技術(shù)能力，將成為企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
“人們?cè)陉P(guān)注AI技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的同時(shí)，也必須關(guān)注科技倫理研究，讓AI發(fā)展成為更負(fù)責(zé)任的技術(shù)。”張亞勤也提出，堅(jiān)持以人為本、了解濫用技術(shù)可能造成的后果，這樣才能避免潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。
趨勢(shì)十：科技可持續(xù)發(fā)展
側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術(shù)“優(yōu)先”。
近年來，在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下，促進(jìn)節(jié)能減排和降本增效已成為新技術(shù)的重要演進(jìn)方向。
例如，邊緣計(jì)算兼顧計(jì)算的實(shí)時(shí)性和彈性，能夠減少海量數(shù)據(jù)的傳輸，節(jié)約巨大的數(shù)據(jù)傳輸和能源成本；先進(jìn)計(jì)算則從計(jì)算理論、架構(gòu)、系統(tǒng)等多個(gè)層面提升現(xiàn)有算力規(guī)模、降低算力成本、提高算力利用效率。
百度研究院預(yù)測(cè)，未來會(huì)有更多側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術(shù)突破，這類技術(shù)將“優(yōu)先”被接納，因其落地應(yīng)用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環(huán)境的質(zhì)量。
“科學(xué)家做研究需要理解技術(shù)本身的意義，將道德和價(jià)值置于技術(shù)之上，秉持技術(shù)的發(fā)明是為整個(gè)人類服務(wù)的宗旨。”張亞勤表示，百度的報(bào)告中預(yù)見性地提出“科技倫理”和“可持續(xù)發(fā)展”的趨勢(shì)方向，“體現(xiàn)了作為科技企業(yè)的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)”。
