據(jù)報(bào)道，最新消息顯示，谷歌已經(jīng)在內(nèi)部提出要求，在幾個(gè)月時(shí)間里將“生成式人工智能”技術(shù)集成到所有主要產(chǎn)品中。
人工智能本應(yīng)該是谷歌的優(yōu)勢。多年來，谷歌一直在進(jìn)行各種長遠(yuǎn)的技術(shù)投資，支撐前一代人工智能聊天機(jī)器人的許多研究都是在谷歌旗下實(shí)驗(yàn)室完成的。然而，創(chuàng)業(yè)公司OpenAI于去年11月推出了ChatGPT，成為“生成式人工智能”領(lǐng)域的早期領(lǐng)導(dǎo)者。生成式人工智能軟件可以自行生成文本、圖像或視頻。它的突然成功讓谷歌母公司Alphabet不得不加快速度，試圖在這個(gè)領(lǐng)域迎頭趕上。Alphabet首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）也強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)技術(shù)可能“將比火和電的意義更深遠(yuǎn)”。
ChatGPT被一些人視為傳統(tǒng)谷歌搜索引擎的終極挑戰(zhàn)者。而考慮到OpenAI與微軟的密切關(guān)系，ChatGPT似乎帶來了雙重威脅。根據(jù)谷歌在職員工、前員工，以及其他與該公司關(guān)系密切的人士的說法，目前谷歌的感覺是，自己在一個(gè)關(guān)鍵的優(yōu)勢領(lǐng)域處于落后位置，因此在公司內(nèi)部引發(fā)了不小的焦慮。正如一名在職員工所說：“對任何與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目都同時(shí)會有異常高的期望和極大的不安全感�！�
谷歌一名前員工說，這方面的工作也讓皮查伊本人回到了產(chǎn)品經(jīng)理的日子，深入到產(chǎn)品功能的細(xì)節(jié)中去，而這些工作通常是由遠(yuǎn)低于他職級的員工來完成的。與幾年前相比，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）也開始更多地參與公司的工作，布林甚至向谷歌的同類產(chǎn)品Bard提交了代碼更改。一名知情人士透露，谷歌高級管理層已經(jīng)宣布“紅色指令”，其中要求谷歌的所有重要產(chǎn)品，包括用戶數(shù)超過10億的產(chǎn)品，必須在未來幾個(gè)月內(nèi)集成生成式人工智能技術(shù)。例如，谷歌于3月份宣布，YouTube視頻平臺的創(chuàng)作者很快就可以使用這項(xiàng)技術(shù)來虛擬換裝。
這也讓一些谷歌員工聯(lián)想到公司上一次這樣的舉動：從2011年開始努力推廣但最終失敗的社交網(wǎng)絡(luò)Google+。這樣的類比并不完全恰當(dāng)：谷歌從未被視為社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，但在人工智能技術(shù)方面的優(yōu)勢是無可爭議的。不過，這種行動給員工的感覺類似。例如，谷歌員工的獎(jiǎng)金一度與Google+是否成功掛鉤，而谷歌的在職員工和前員工表示，目前至少一些員工的績效會與生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)品化掛鉤。“紅色指令”已經(jīng)推動了數(shù)十個(gè)集成生成式人工智能技術(shù)的項(xiàng)目。一名谷歌員工說：“我們是所有策略都試試，但這與公司轉(zhuǎn)型和保持競爭力所需要去做的事相去甚遠(yuǎn)。”
最終，圍繞Google+的全員行動失敗了，這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)并沒有對用戶形成吸引力。谷歌最終于2018年宣布，將關(guān)閉面向普通用戶的Google+。谷歌一名前高管認(rèn)為，這次失敗給公司帶來了警示�！袄铩づ迤娴囊笫牵靠町a(chǎn)品都必須要有社交元素，但最終結(jié)果非常糟糕。”
谷歌發(fā)言人反駁了對“紅色指令”與Google+的類比。他表示，Google+項(xiàng)目涉及所有產(chǎn)品，但目前的人工智能項(xiàng)目主要是鼓勵(lì)谷歌員工在內(nèi)部測試公司的人工智能工具，這樣的做法在科技行業(yè)很常見。他還表示，除了從事相關(guān)項(xiàng)目的人員，谷歌大部分員工并沒有在人工智能方面花費(fèi)額外的時(shí)間。
谷歌并不是唯一一家堅(jiān)信，人工智能現(xiàn)在就是一切的公司。硅谷正在進(jìn)入一個(gè)全面的炒作周期。許多風(fēng)險(xiǎn)投資人和創(chuàng)業(yè)者突然自稱為人工智能的夢想家，同時(shí)開始遠(yuǎn)離區(qū)塊鏈等此前熱門的技術(shù)話題。與此同時(shí)，一些公司在宣布整合人工智能技術(shù)后股價(jià)大漲。消息人士透露，Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也開始將關(guān)注重點(diǎn)從元宇宙轉(zhuǎn)向人工智能。這一反他此前的說法，即元宇宙技術(shù)是Meta的基礎(chǔ)，甚至為此將公司更名。
對谷歌的一些員工來說，新的要求是好消息。他們很清楚，谷歌以往也會開展投機(jī)性的研究，但最終在商業(yè)化過程中卻遭遇各種問題。一名知情人士說，已經(jīng)在從事生成式人工智能項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)成員認(rèn)為，他們現(xiàn)在能“提供得更多，產(chǎn)品影響力更大，而不僅僅只是做一些研究性的工作”。
從長遠(yuǎn)來看，OpenAI近幾個(gè)月?lián)屃孙L(fēng)頭可能并不重要，因?yàn)楣雀柙谶@方面有著非常深厚的積累。早在2016年，皮查伊就將谷歌定位為一家“人工智能優(yōu)先”的公司。多年來，該公司一直使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來推動其廣告業(yè)務(wù)發(fā)展，同時(shí)也將人工智能融入Gmail和谷歌相冊等關(guān)鍵的消費(fèi)級產(chǎn)品，使用人工智能來幫助用戶撰寫電子郵件和整理照片。
行業(yè)研究公司Zeta Alpha在近期的一項(xiàng)研究中分析了2020至2022年之間被引用最多的100篇人工智能研究論文，發(fā)現(xiàn)谷歌在這一領(lǐng)域處于主導(dǎo)地位。谷歌前人工智能研究員、創(chuàng)業(yè)公司Vectara聯(lián)合創(chuàng)始人阿明·艾哈邁德（Amin Ahmad）表示：“現(xiàn)在看來，谷歌是一家沉睡的巨人，盡管暫時(shí)落后但正在奮起直追。我認(rèn)為，谷歌在將這方面技術(shù)應(yīng)用于核心產(chǎn)品方面做得非常好，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于業(yè)內(nèi)其他公司�！盫ectara也為企業(yè)提供對話式的搜索工具。
與此同時(shí)，谷歌也在努力平衡商業(yè)經(jīng)營與負(fù)責(zé)任的新技術(shù)開發(fā)之間的矛盾�；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的自動化工具往往會因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)集中的偏見而出現(xiàn)問題。很多人也擔(dān)心，一些工具在開放給公眾測試前可能并沒有做好準(zhǔn)備。生成式人工智能的這方面風(fēng)險(xiǎn)尤為明顯，導(dǎo)致谷歌不愿急于將這些技術(shù)推向市場。例如在搜索領(lǐng)域，聊天機(jī)器人似乎可以直接提供來自開發(fā)者的答案，ChatGPT似乎就變成了OpenAI的一個(gè)發(fā)聲筒。相比于回復(fù)一個(gè)指向其他網(wǎng)站的鏈接列表，這種回復(fù)方式本質(zhì)上風(fēng)險(xiǎn)也更大。
谷歌的“紅色指令”似乎也影響了通常對風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)的計(jì)算，這讓一些行業(yè)專家感到擔(dān)憂。華盛頓大學(xué)計(jì)算語言學(xué)教授艾米麗·本德爾（Emily Bender）表示，谷歌和其他跟風(fēng)生成式人工智能技術(shù)的公司可能無法引導(dǎo)它們的人工智能產(chǎn)品避免偏見。不過，谷歌的發(fā)言人則表示，谷歌這方面的工作受到公司人工智能發(fā)展原則的指導(dǎo)，同時(shí)公司也采取審慎的方式進(jìn)行技術(shù)開發(fā)。關(guān)于如何以負(fù)責(zé)任的方式來發(fā)展人工智能技術(shù)，谷歌于2018年公布了一整套指導(dǎo)規(guī)則。
其他公司已經(jīng)表明，無論谷歌是否這樣做，它們都將繼續(xù)向前推進(jìn)。谷歌的研究人員在這個(gè)領(lǐng)域的最重要貢獻(xiàn)之一是一篇具有里程碑意義的論文“注意力就是你需要的一切”。作者在論文中介紹了“轉(zhuǎn)換器（Transformer）”的概念。這類系統(tǒng)幫助人工智能模型聚焦于所分析數(shù)據(jù)中最重要的信息。目前，轉(zhuǎn)換器已成為大語言模型的關(guān)鍵組成部分，而大語言模型正是當(dāng)前聊天機(jī)器人的基礎(chǔ)技術(shù)，ChatGPT中的“T”也是代表轉(zhuǎn)換器。在這篇論文發(fā)表的5年后，除一人之外，其他所有的署名作者都已經(jīng)從谷歌離開。有些人表示，他們主要是希望擺脫一家行動緩慢的大公司的束縛。
包括他們在內(nèi)，有數(shù)十名人工智能研究員都跳槽到了OpenAI，也有人加入了規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)公司，例如Character.AI、Anthropic和Adet。幾家由谷歌前員工創(chuàng)立的公司，包括Neeva、Perplexity AI、Tonita和Vectara，正在重新設(shè)想如何利用大語言模型進(jìn)行搜索。目前供職于人工智能創(chuàng)業(yè)公司Cohere的谷歌大腦前員工薩拉·胡克（Sara Hooker）表示，只有少數(shù)幾家研究機(jī)構(gòu)擁有建造這些模型的知識和能力，因此對人才的競爭“相比于其他模型訓(xùn)練方法不需要太專業(yè)的領(lǐng)域要激烈很多”。
有些人或有些組織為突破性技術(shù)的發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)，但最終的經(jīng)濟(jì)收益卻被另一些人拿走。這樣的事情也曾經(jīng)發(fā)生過。谷歌前員工、風(fēng)險(xiǎn)投資公司Shakti董事總經(jīng)理科瓦爾·德賽伊（Keval Desai）以施樂Parc舉例。這家實(shí)驗(yàn)室的工作成果為PC時(shí)代的發(fā)展奠定了大部分的基礎(chǔ)，但最終卻看到蘋果和微軟半路殺出，利用其技術(shù)建立了規(guī)模數(shù)萬億美元的商業(yè)帝國。德賽伊表示：“谷歌想要確保，自己不會成為當(dāng)年的施樂Parc。所有創(chuàng)新都發(fā)生在那里，但沒有任何商業(yè)執(zhí)行。”
