飛象網訊（魏德齡/文）只要通曉一番宗教史就能發現，很多信仰都會經歷一個從精英階層到普羅大眾的轉變，分界點往往是經典的權威從學院派手中滑落，曾經頓悟的門檻與經典的解讀一定程度上在于文化水平的高低，但在經歷了如馬丁·路德、六祖惠能、陽明心學之后，悟道變得不再具有學院的高墻，每個人都能找到屬于自己的路徑。

對于很多技術的實現而言，隨著持續不斷的迭代演進，無形之中同樣早已筑起了如同學院一般的高墻，視頻剪輯、圖片修剪都需要一個深入學習的過程，更別提是編程這類工作，很多人腦海中靈活一閃的頓悟時刻，往往被限制在了想的層面，專業的技術門檻讓人束手束腳。

然而AI，或許是推倒技術高墻的開始。

正在消除技術門檻的AI

年初大熱的OpenAI Sora無疑是個典型的案例，作為一種使用擴散模型生成影片的人工智能模型，可以根據文字描述來生成影片，原理上會將影片切割成較小的像素區域，然后在對每個像素進行逐步還原，最終形成完整的影片。進而Sora實現了從64x64到1024x1024不同輸出分辨率的支持。

更重要的是Sora所呈現出來的視頻效果，一條條只需幾分鐘就能生成出的影片，卻帶來了真實的畫質與絕佳的表現。實際上，如今某剪輯軟件中，也引入了AI生成視頻的功能，讓剪輯人員可以迅速填補作品中的內容素材空缺。

對于繪畫修圖技術門檻的消除來說更是顯而易見，無論是文生圖，還是圖生圖，只要選用合適的模型，并以合理的描述與參數修正，設計人員就能創作出一些特定風格的配圖海報，或是實現對照片的二次藝術創作。甚至一些人已經開始利用這種生成式的圖片或動圖，以虛擬人物的方式在社交平臺上賺取流量與利潤。

另經作者測試，ChatGPT在常規文章的撰寫上，如今同樣有著不錯的實力表現，對于常規新聞稿件而言，其在對材料進行整理之后所寫出的簡訊內容正在變得日趨理想。

榮獲第170屆芥川獎的日本作家Rie Kudan甚至在獲獎作品中使用ChatGPT創作了5%的內容，她認為生成式AI工具有助釋放她的潛能。

無處不在的AI

于此同時，AI還正在以一種無處不在的方式進行布局，讓使用者可以觸手可及。

最被人所熟知的莫過于云端AI算力，目前被很多人說使用的ChatGPT、Copilot都屬于依托云端，來為用戶提供的生成式AI能力。另外，還有面向于行業領域的AI算力中心，來解決如數字孿生、生命科學、智慧城市這類需要海量算力的應用。

不過云端AI已經遇到了資源瓶頸的問題，從業者們甚至開始考慮如何通過海洋的水冷來解決數據中心過熱的問題。另一方面也證明云端AI對于能源的消耗已經成為了其未來發展的隱憂。

邊緣側、端側AI的興起無疑將大大緩解了云端的壓力，同時解決了云端AI所產生的時延過高、隱私難以保護的問題。例如通過在無線接入網絡中引入AI能力，相比用戶使用云端AI時高達200ms的時延，可降低至20ms。對于企業來說，邊緣側AI在實現了智能制造能力的同時，也確保了內部敏感數據不必上傳至云端。

端側AI從去年開始更是有了快速發展。如今，大語言模型已經可以通過精簡的方式內置在智能手機中，用戶甚至可以在沒有網絡連接的情況下，使用類似于ChatGPT功能的智能助手。同理，這類AI助手在理解用戶本地數據的過程中，由于不會與云端發生連接，也大大保護了個人隱私，讓更多人能夠放心使用。

云端、邊緣、端側最終還將能夠形成合力，以取長補短的方式來協同完成算力所需。

新的“悟道”方式

除了上文提到的消除技術門檻外，AI無疑也在帶來另外一種領悟的方式。例如在通信領域，AI正在開辟一條全新的可能性道路，原因在于AI的設計思路是基于數據的，而不是基于模型的假設，建立在數據的基礎之上可以提供更好的準確性，也可以增強適應性。

于是，對于AI賦能的空口設計面向信道編碼、波形設計以及多址接入，通信業者正重新設計端到端的通信協議，使其滿足跨網絡和終端的聯合訓練、模型共享和分布式推理，從而增強信道感知，提升系統的可靠性和性能。

同理，AI與不同行業的融入，其實都潛在的提供了全新的“領悟”方式。如同對于修行的全新指引方式，AI或許正在助力從業者跳脫出原來的思維定式。

這也意味著每個人工作方法正在發生改變，如何使用AI工具來實現新的“悟道”成為了需要提升自我能力的新課題。如何與AI進行對話、交流，指導它去完成任務，如何訓練適合于自己的模型，那個AI世界中的自己，如何在不同終端設備中遷移過渡，或許都將成為新的思考。