3月13日，第二十四屆中國(guó)零售業(yè)博覽會(huì)在國(guó)家會(huì)展中心（上海）開幕。此次展會(huì)吸引近3000家零售商在現(xiàn)場(chǎng)設(shè)展參與，涉及超市、百貨商場(chǎng)等多個(gè)業(yè)態(tài)，覆蓋ERP系統(tǒng)、電子價(jià)簽、人臉識(shí)別等多項(xiàng)智能信息技術(shù)。商用機(jī)器人、無(wú)人零售設(shè)備、智慧互動(dòng)等搭載AI技術(shù)的智能終端吸引參觀者駐足。

門店作為零售業(yè)的主戰(zhàn)場(chǎng)，其數(shù)字化已成為零售智能化的重要一環(huán)，運(yùn)營(yíng)效率提升與零售生態(tài)搭建也是零售門店在新一輪技術(shù)變革中面臨的重要課題。零售門店轉(zhuǎn)型已有數(shù)年，在AI等技術(shù)浪潮來(lái)臨之際，零售業(yè)將迸發(fā)出怎樣的新動(dòng)能？

企業(yè)聯(lián)合破局

華潤(rùn)萬(wàn)家、海石商用、中科英泰與英特爾等多家企業(yè)負(fù)責(zé)人均在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，將基于AI及算力，聯(lián)合加速在零售門店優(yōu)化和改造上的探索，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變革和消費(fèi)者需求的變化。

據(jù)了解，幾家企業(yè)聯(lián)合探索的方向，包括基于算法和平臺(tái)，預(yù)測(cè)門店用工高峰期、智能推送任務(wù)、提升門店整體效率；采用邊緣計(jì)算、AI識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)督培訓(xùn)、機(jī)器人智能巡店、客流及貨架分析等。

中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展部主任田芮豐在展會(huì)上接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，目前AI在零售行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入35個(gè)不同的場(chǎng)景，在數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面還有更多價(jià)值待挖掘。

在英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)網(wǎng)絡(luò)與邊緣及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威看來(lái)，新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的不斷沖擊，加速零售門店構(gòu)建敏捷數(shù)智化的能力，降低運(yùn)營(yíng)成本。

AI與算力賦能下，中國(guó)零售業(yè)迸發(fā)新活力。中科英泰副總經(jīng)理管建鵬對(duì)記者表示，AI技術(shù)應(yīng)用之下，企業(yè)可以在商品識(shí)別等領(lǐng)域提升識(shí)別精準(zhǔn)度、數(shù)據(jù)處理速度、智能監(jiān)測(cè)能力，優(yōu)化算法及模型，大幅提高效能。這將推動(dòng)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

海石商用副總經(jīng)理李昊旻舉例稱，在生鮮識(shí)別方面，AI識(shí)別已經(jīng)達(dá)到了人工識(shí)別的能力。下一步AI識(shí)別還將對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提供決策，同時(shí)AIGC在智能零售領(lǐng)域?qū)⒓铀俾涞貞?yīng)用。

英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部中國(guó)區(qū)行業(yè)銷售總監(jiān)謝青山對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，推進(jìn)零售業(yè)數(shù)字化和人工智能應(yīng)用，英特爾正加強(qiáng)與中國(guó)零售企業(yè)的合作，打造新零售數(shù)字化生態(tài)，為中國(guó)零售企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)且可靠的基礎(chǔ)。

他透露，在零售業(yè)，英特爾重點(diǎn)在三方面發(fā)力：提供算力平臺(tái)、將AI PC的大模型技術(shù)應(yīng)用推廣到零售業(yè)、做中國(guó)與世界的接口。

在深圳市吉方工控有限公司營(yíng)銷中心總經(jīng)理李曉濤看來(lái)，基于AI芯片性能及算力不斷提升，智能零售新興業(yè)態(tài)和適用場(chǎng)景將在未來(lái)3年至5年得到迅速發(fā)展。

門店數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速

近年來(lái)，零售行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，包括來(lái)自電商的沖擊、消費(fèi)者行為的轉(zhuǎn)變以及新技術(shù)的應(yīng)用。具體來(lái)看，傳統(tǒng)商超、大賣場(chǎng)的單店銷售普遍逐年下降，同時(shí)，在社區(qū)團(tuán)購(gòu)、生鮮電商的沖擊下，價(jià)格和毛利率難以逆勢(shì)提升。為了應(yīng)對(duì)不斷上升的成本風(fēng)險(xiǎn)、適應(yīng)市場(chǎng)變化，零售企業(yè)紛紛尋求轉(zhuǎn)型，以提高運(yùn)營(yíng)效率。

中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)彭建真表示，門店數(shù)字化早在2015年就被提出。目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入了第二個(gè)階段，這個(gè)階段是通過數(shù)字化幫助企業(yè)降本增效的階段。

目前，門店已經(jīng)成為傳統(tǒng)線下業(yè)務(wù)的中流砥柱，然而其數(shù)字化轉(zhuǎn)型走得相對(duì)較為緩慢。隨著AI和算力的快速發(fā)展，轉(zhuǎn)型數(shù)年的零售門店也有望步入新的轉(zhuǎn)型階段。

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田芮豐認(rèn)為，在AI時(shí)代，零售業(yè)要走得更遠(yuǎn)、門店數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，AI和算力成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)及企業(yè)仍需要以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向、以邊緣計(jì)算為賦能、以云端設(shè)施為支撐加快數(shù)字化。

安永博智隆分析數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)80%門店的數(shù)字化剛剛開始，未來(lái)零售企業(yè)將加大投資，而大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算是加快門店數(shù)字化的三大基礎(chǔ)技術(shù)。

“在零售業(yè)轉(zhuǎn)型及門店數(shù)字化過程中，AI的賦能作用越來(lái)越顯著。”謝青山表示，行業(yè)將共同夯實(shí)AI應(yīng)用基石，探索零售業(yè)數(shù)字化模式。

李昊旻認(rèn)為，AI在零售業(yè)有更大的應(yīng)用場(chǎng)景，這需要更高的算力、更強(qiáng)大的AI芯片，需要行業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新，這也是AI在零售業(yè)落地的路徑及方向。

“各企業(yè)聯(lián)合探索門店數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，也應(yīng)結(jié)合本地特點(diǎn)，以數(shù)字化管理5P模型等實(shí)踐，形成聯(lián)合創(chuàng)新生態(tài)。”中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)理事錢冰如是說(shuō)。

“2024年，零售業(yè)有望迎來(lái)持續(xù)發(fā)展，零售商有望借助AI技術(shù)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效與差異化競(jìng)爭(zhēng)。”電商天使投資人李成東表示。

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