飛象網訊（孫迎新/文）百度旗下的“蘿卜快跑”自動駕駛出租車在武漢市的訂單量迎來了爆發式增長，單日單車峰值超過20單，而傳統出租車司機平均一天的單量也在20單左右。京東物流的無人配送車“大白”在107天內運送了約1.3萬件包裹，展現了極高的工作效率。有數據顯示，全面采購無人配送車可為企業每年節省成本1089億元。

AI重塑互聯網的新時代到來了嗎？

在2024互聯網大會上，中國工程院院士鄔賀銓表示，“5G-A+IPv6”的興起，特別是AI大模型開啟的智能涌現，使互聯網原有業態煥新，還催生新業態，原有的互聯網業務值得用AI再造，互聯網大廠已經開始探索并取得初步成效。

工業互聯網是互聯網的下半場。鄔賀銓認為，原來互聯網的開局不如人意，現在AI發力數字世界與物理世界的結合，提升了互聯網接入物理實體服務垂直行業的能力，在促進產業數字化的同時也帶動數字產業化及互聯網產業的發展。AI將為平臺經濟增添新動能，互聯網平臺也是AI賦能消費與行業應用的重要模式。

那么，互聯網原有的業態是怎樣的？人工智能又將催生出怎樣的新業態？當我們快速地回顧一下發現，傳統的互聯網業態主要包括以下幾個方面。

金融業務：傳統金融業務的互聯網化是其中的一個重要類別。例如，直營銀行、在線折扣券商和直營保險等。

電商模式：電子商務也是傳統互聯網業務的重要組成部分。常見的電商模式包括C2C（消費者對消費者）、B2C（企業對消費者）、B2B（企業對企業）等。

產業互聯網：產業互聯網涵蓋了多個細分行業和業務領域，如Dynamics 365、Power Platform、LinkedIn、亞馬遜AWS、Adobe和Salesforce等。

互聯網職業：互聯網行業還涉及多種職業分類，如網站技術、會計、人力資源等，從寬泛的角度看，網約車與快遞也同屬互聯網職業。

互聯網+：傳統行業通過互聯網技術進行轉型升級，利用互聯網識別技術、智能設施、產業互聯等手段提升業務效率和創新能力。

從以往來看，這些傳統互聯網業務通過對互聯網技術的應用，不僅提升了業務效率，還推動了新商業模式的誕生和發展。當人工智能與傳統的互聯網業務相遇之后，會帶來怎樣的變化？接下來我們將從金融業務、電商模式，以及互聯網職業等方面展開分析。

AI與金融業務融合：創新、效率與挑戰

當人工智能與傳統的金融業務相結合，帶來一系列深刻的改變和創新。人工智能技術的引入使得金融服務更加個性化和智能化，提升了傳統金融產品、服務渠道、服務方式、風險管理、授信融資和投資決策等方面的效率和質量。例如，智能營銷、智能識別、智能理財、智能風控和智能客服等場景的應用，顯著提高了金融服務的能力和價值。

人工智能技術加速了金融行業的數字化轉型，推動了金融服務的全面自動化和智能化水平的提升。通過大模型技術，金融機構能夠實現全業務、全流程、全場景的智能化管理，從而優化客戶體驗和運營效率。例如，生成式AI大語言模型的應用，標志著AI與金融融合發展面臨新的轉折點，進一步推動了金融服務的質效提升。

此外，人工智能還改變了金融行業的服務模式和行業格局。AI技術不僅提高了金融服務的效率和精確度，還為金融產品創新和服務模式創新提供了新的思路和工具。例如，智能體在投資組合優化、市場趨勢預測和高頻交易模擬等場景中的應用，極大地提升了金融服務的專業性和準確性。

然而，人工智能在金融領域的應用也帶來了技術和監管方面的風險，需要在實際操作中加以注意和管理。總體而言，人工智能與傳統金融業務的結合，不僅提升了金融服務的質量和效率，還推動了金融行業的創新和發展，未來有望實現更高效、便捷和人性化的金融服務模式。

AI革新電商：個性化體驗與運營效率的雙重提升

當人工智能與傳統的電商模式相結合，同樣帶來一系列深刻的改變和創新。首先，人工智能技術的應用可以顯著提升用戶體驗和運營效率。通過個性化推薦系統，AI可以根據用戶的購物行為和習慣，精準推送符合其需求的商品，從而提高用戶的滿意度和購買率。例如，亞馬遜的個性化推薦系統為其帶來了約35%的銷售額增長。

其次，AI技術在電商領域的應用還包括智能客服、虛擬客服和數字人模特等。這些工具不僅能夠提供24小時不間斷的服務，還能通過自然語言處理和深度學習技術，更好地理解用戶的需求和問題，從而提高服務質量和效率。例如，阿里巴巴的智能客服系統就是一個成功的案例。

此外，AI技術還能夠優化電商的運營流程，降低企業的運營管理成本。通過數據分析和算法優化，AI可以幫助企業進行庫存管理、選品決策和訂單處理等，從而提高整體運營效率。例如，淘寶天貓宣布發起“AI生態伙伴計劃”，開放七大商家經營場景，共同推進人工智能技術在電商領域的應用和發展。

AI技術還催生了許多創新的商業創意和電商形態，推動著整個行業的不斷進化。例如，生成式AI技術在自動化和個性化方面具有極大潛力，可以幫助買家尋找最符合他們期望的產品，讓在線購物的體驗變得更加人性化和個性化。

AI在互聯網職業中的融合：效率提升與產業重塑

當人工智能與傳統的互聯網職業如網站技術、會計、人力資源等相結合，所帶來的改變也是史無前例的。

在會計行業，人工智能可以自動化處理大量的財務數據，顯著提高工作效率，減少人工輸入錯誤，并加速財務報告的生成。例如，AI可以快速準確地處理發票、賬單和其他財務文檔。

在人力資源管理中，AI可以將重復性的工作自動化，簡化數據輸入、報表生成或日程安排等行政工作，為HR團隊節省大量時間。

人工智能在會計行業中不僅提高了工作效率，還優化了成本管理，加強了風險管理和內部控制。通過數據分析和決策支持，AI可以幫助企業更好地防范財務風險和抑制財務舞弊。同時，AI技術可以提供強大的數據分析能力，支持企業的決策制定和業務創新。例如，在會計行業中，AI可以通過大數據分析幫助企業優化財務流程和提升核心競爭力。

隨著AI技術的應用，會計和人力資源領域的從業者需要不斷學習和適應新的工作模式和技術要求。這促使從業者進行職業轉型，提升自身技能以應對智能化帶來的挑戰。AI的發展也催生了許多新的職業形態，如互聯網招聘師、數據分析師等。這些新職業為從業者提供了更多的就業機會和發展空間。此外，人工智能的引入將顛覆傳統產業結構并重塑全球產業競爭格局。例如，在供應鏈管理中，AI優化了庫存管理和物流配送路徑，提高了供應鏈的靈活性和響應能力。

雖然人工智能與傳統互聯網職業的結合提高了工作效率和自動化水平，優化了成本管理，但同時也為另一些互聯網職業帶來沖擊與顛覆。例如，百度旗下的“蘿卜快跑”自動駕駛出租車在武漢市的全無人訂單量迎來了爆發式增長，單日單車峰值超過20單，而傳統出租車司機平均一天的單量也在20單左右。這表明無人駕駛出租車在市場上的競爭力已經非常強，已經搶走傳統網約車司機的市場份額，為此也引發了本地出租車司機的極度不滿和憤怒抗議。

在擁有8000多萬從業人員的快遞行業，人工智能產生的影響也不容小覷。在AI的助力下，無人配送車和無人機能夠實現快速、高效的配送服務。例如，京東物流的無人配送車“大白”在107天內運送了約1.3萬件包裹，展現了極高的工作效率。此外有數據顯示，全面采購無人配送車可為企業每年節省成本1089億元，但如果今后大面積采用無人配送車和無人機，將替代多少快遞行業從業人員的工作呢？