本報記者 許林艷

8月21日，國際數據公司（IDC）發布大模型平臺及應用市場份額報告顯示，2023年中國大模型平臺及相關應用市場規模達17.65億元人民幣。在中國大模型市場格局上，百度智能云的市場規模達3.5億元人民幣，位居市場第一，市場份額達19.9%。

生成式AI、大模型熱度不減，行業對大模型產品的投入還在不斷加大。而隨著大模型和生成式AI應用的加速落地，各行各業對AI算力的需求持續增加。中國信息通信研究院7月底發布的《中國算力中心服務商分析報告（2024年）》顯示，截至2023年末，我國算力總規模位居全球第二。

但與此同時，隨著AI模型參數的不斷擴大，其面臨的能耗問題也更加突出。算力即對數據、信息的處理能力，其載體以數據中心、智算中心為代表。隨著AI計算能力的快速提升，數據中心的電力需求將翻倍。

“目前，能耗問題是整個智算產業所關心的，各家企業也都在尋求自己的解決之策。”青云科技(25.700, -0.27, -1.04%)工作人員對《證券日報》記者表示。

據中金公司(28.040, 0.07, 0.25%)研報，預計到2025年，我國數據中心能耗總量將突破4000億千瓦時。大模型的發展和AIGC應用的落地豐富了人工智能的應用場景，企業加碼AI技術開發和投入，未來三年IDC預計中國智能算力需求CAGR達48%，其能耗問題也日益凸顯。

中國能源建設集團有限公司董事長宋海良在接受采訪時曾表示，ChatGPT每天需要處理超過2億次的請求，消耗大概50萬度電，一年就需要1.8億度電。2023年，我國大數據中心的耗電量是3000億度，將來會更多。

“相比2022年，秦淮數據集團2023年用電規模增長近25%。”秦淮數據工作人員對《證券日報》記者介紹說。

因此，如何應對這一挑戰，成為擺在AI行業相關公司面前的一道必答題。

“生成式AI技術的飛速發展伴隨著能耗的顯著增長，但這一挑戰并非不可克服。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者說。

為了應對越來越高的電力消耗，以及保證自身業務運營，數據中心企業開始自建變電站。“我們在河北懷來、山西靈丘、江蘇南通三大片區的規劃供電總容量為1585MVA，當前共計10座變電站投入運營，供電總容量已經達到1355MVA。”秦淮數據相關工作人員對《證券日報》記者說。

此外，數據中心企業也在積極利用可再生能源，提高其使用比例。據上述工作人員介紹，截至2023年底，秦淮數據國內業務累計通過交易手段獲得綠電約12.62億度，2023全年交易綠電約4.9億度。僅在京津冀地區，綠電使用比例接近25%。

面對算力攀升導致的電力需求暴漲，AI企業也可以尋求與電力公司緊密合作。“AI企業可以探索與電力公司的新型合作模式，比如虛擬電廠、需求側響應等，確保電力供應穩定高效。雙方也可以聯合研發節能技術，比如利用AI優化電網調度，開發智能能源管理系統等。”郭濤對記者表示。

行業相關公司不斷發力，社會各界也需攜手合作，科研機構、高校與企業可共享資源，共研節能技術等。“政府可以出臺相關政策，鼓勵和支持AI行業的綠色發展，如提供稅收減免、補貼等激勵措施；此外，還應加強對AI行業的能耗監管，推動建立能耗標準和評估體系，確保AI技術的發展不以犧牲環境為代價。”郭濤稱。