隨著大模型技術的日益成熟并加速向各行各業滲透，模型即服務（MaaS）作為推動大模型落地的重要路徑，正逐漸成為行業關注的焦點。MaaS目標是以云的方式靈活便捷地提供大模型服務，幫助各行業快速享受大模型帶來的價值提升。然而MaaS落地過程中，模型服務質量的衡量標準不一、平臺選型困難、行業定制需求復雜等問題逐漸顯現，從而亟需一套全面的標準體系助力MaaS行業健康有序發展。

中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）緊跟MaaS領域最新發展趨勢，依托中國人工智能產業發展聯盟組建MaaS工作組，自2023年起聯合產業各界啟動研制MaaS系列標準，現階段性發布該系列標準的已完成部分，并同步征集未完成部分的參編專家。

本系列標準圍繞MaaS落地中遇到的問題，聚焦模型定制、模型服務部署、模型管理、模型應用開發及模型服務能力等開展5個維度的研究，為大模型服務商和平臺供應商提供能力建設參考，為應用方提供技術選型參考。

《MaaS模型即服務技術與應用要求第1部分：模型服務協議要求》（AIIA/PG 0110-2024，發布）（以下稱“協議要求”）標準針對模型服務雙方簽訂服務協議（SLA）時涉及的模型推理性能、服務可用性、計量準確性、權責條款等方面進行了明確規范，為模型服務提供商和使用方制定服務協議提供參考。

《MaaS模型即服務技術與應用要求第2部分：模型服務評估方法》（AIIA/PG 0173-2024，發布）標準對模型服務商提供的模型服務的質量進行多維度評估。該標準依據協議要求的標準內容制定，通過技術測試、實地考察以及材料審查等多種方式結合，為其是否滿足SLA提供符合性認證，為應用方提供選型參考和質量保障。

《MaaS模型即服務技術與應用要求第3部分：模型平臺》（AIIA/PG 0134-2024，發布）標準從數據工程、模型調優、模型交付、服務運營、平臺能力等角度對利用基座大模型打造專屬領域模型的全棧能力進行規范，指導模型平臺供應商進行能力建設，提升領域模型的定制效率和能力。

《MaaS模型即服務技術與應用要求第4部分：模型服務平臺》（AIIA/PG 0137-2024，發布）標準從模型運行加速、模型服務部署、模型服務測試、模型服務管理、服務運營等角度對將模型服務化成API等形式的全流程能力進行規范，指導模型服務平臺供應商進行能力建設，提升模型服務的部署效率與質量。

《MaaS模型即服務技術與應用要求第5部分：模型管理能力要求》和《MaaS模型即服務技術與應用要求第6部分：模型應用開發平臺能力要求》處于標準研制過程中，一方面通過對模型出入庫等生命周期的管理、大小模型協同等角度提出能力要求，另一方面從組件支持度、AI能力構建成熟度、AI能力集成等角度對平臺打造智能化應用和智能化改造傳統應用的能力進行規范。

中國信通院將聯合MaaS工作組持續修訂完善MaaS系列標準，并推動生態建設，助力行業健康有序發展。誠摯邀請相關企業和專家加入工作組，共同參與標準的編制工作。