端側(cè)AI不再“火拼”排行榜單上的模型參數(shù)。

今年以來(lái)，美國(guó)AI公司正在用“左腳踩右腳”的方式構(gòu)建新的生態(tài)，試圖以此完成算力投資到大模型應(yīng)用的商業(yè)閉環(huán)，而OpenAI、英偉達(dá)則是這場(chǎng)游戲的主導(dǎo)者。

但在中國(guó)市場(chǎng)上，跟隨美國(guó)芯片戰(zhàn)略、“燒錢”拼進(jìn)大模型參數(shù)榜單早已不是多數(shù)人可以參與的游戲，更重要的是，這種投資對(duì)于催熟AI應(yīng)用所付出的成本代價(jià)太高，并且沒(méi)有終點(diǎn)。

“做千億級(jí)模型需要兩萬(wàn)卡以上的集群，往2000億、4000億（參數(shù)）跑的時(shí)候投200億元都不夠。”國(guó)內(nèi)一家頭部手機(jī)廠商的AI負(fù)責(zé)人近日對(duì)記者坦言，終端再去卷通用人工智能不太現(xiàn)實(shí)。成本是驚人的，想清楚這一點(diǎn)，戰(zhàn)略才能推進(jìn)下去。

這并不是一家廠商的看法。從過(guò)去一周國(guó)產(chǎn)旗艦手機(jī)所展示的技術(shù)方向看，端側(cè)AI正在明顯轉(zhuǎn)向：不再“火拼”排行榜單上的模型參數(shù)，而是用更多的小模型進(jìn)入場(chǎng)景深水區(qū)，讓AI加速在應(yīng)用層跑起來(lái)，用起來(lái)。

“實(shí)用性和性價(jià)比，應(yīng)用落地能力，這些才是我們中國(guó)廠商的優(yōu)勢(shì)�！鄙鲜鰪S商說(shuō)。

AI試水“搶購(gòu)物券”

過(guò)去一周，國(guó)內(nèi)的手機(jī)廠商們都在試圖讓外界相信，AI真的讓手機(jī)變得更“聰明”了。

“我們認(rèn)為現(xiàn)在的手機(jī)AI已經(jīng)具備了自進(jìn)化的能力。”榮耀CEO李健在一場(chǎng)發(fā)布會(huì)上說(shuō)，手機(jī)的智慧如今不再停留在被動(dòng)響應(yīng)，而是能夠主動(dòng)預(yù)測(cè)用戶的下一步操作。

他認(rèn)為，手機(jī)AI在交互方式上正在產(chǎn)生巨大突破，過(guò)去需要多步操作才能完成的服務(wù)，現(xiàn)在可以一鍵完成，而針對(duì)特定的場(chǎng)景，這種交互體驗(yàn)更加直觀。

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，榮耀邀請(qǐng)了一名觀眾與手機(jī)上的智能體“YOYO”進(jìn)行比價(jià)PK，在10秒的時(shí)間里，這位觀眾采購(gòu)了2610元的寵物陪伴機(jī)器人(18.120, 0.34, 1.91%)與金條，而同樣的商品下，“YOYO”輸入商品后自動(dòng)抓取了600元的隱藏優(yōu)惠券，最后一鍵下單，總價(jià)為2016元，贏得了對(duì)決。

在李健看來(lái)，這并不是偶然。

“AI正在與手機(jī)系統(tǒng)做深度結(jié)合，在特定場(chǎng)景下，手機(jī)AI會(huì)激活加速模式�！崩罱”硎�，基于自研架構(gòu)，一方面可以像“萬(wàn)能插座”一樣，與阿里巴巴、高德這樣的公司打通應(yīng)用壁壘，也可以將CPU、GPU運(yùn)算效率和網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，與高通甚至細(xì)化到匯頂這樣的超聲波指紋芯片進(jìn)行優(yōu)化，提升用戶的搶購(gòu)速度和成功概率。

“這種AI能力也在更多高頻場(chǎng)景中落地，比如當(dāng)你剛剛復(fù)制了一段航班號(hào)，系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始思考并主動(dòng)呈現(xiàn)航班的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，又或者通過(guò)手機(jī)的AI鍵，拍一下床頭柜上的圖片就可以完成酒店Wi-Fi的連接，甚至可以搶購(gòu)火車票、演出票以及熱門盲盒�！崩罱≌f(shuō)。

作為中國(guó)AI生態(tài)的重要一環(huán)，這種AI在應(yīng)用層的探索也在國(guó)內(nèi)的其他手機(jī)廠商中鋪開(kāi)。比如vivo可以對(duì)用戶收藏的內(nèi)容進(jìn)行AI提煉、分類整理，并關(guān)聯(lián)日程和地址等信息，甚至還有了對(duì)長(zhǎng)文閱讀和理解能力。

“端側(cè)的多模態(tài)推理大模型現(xiàn)在可以具備128K長(zhǎng)上下文處理能力，極限出詞速度超過(guò)每秒200個(gè)token，這相當(dāng)于云端的水平了�！眝ivo AI全球研究院院長(zhǎng)周圍對(duì)記者說(shuō)。

此外，OPPO也將AI文本記憶能力視為端側(cè)應(yīng)用的一個(gè)研發(fā)方向。在此前的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，OPPO展示了通過(guò)語(yǔ)音助手識(shí)別賬單并自動(dòng)記賬的功能。在他們看來(lái)，用戶平均每天通過(guò)手機(jī)接收的信息量高達(dá)80G，碎片化信息轟炸著人們的大腦，AI也許可以幫助記憶這些信息。

困難在哪兒？

盡管端側(cè)AI場(chǎng)景落地初見(jiàn)成效，但仍面臨多重挑戰(zhàn)。包括功耗、算力以及成本壓力，都讓手機(jī)行業(yè)的從業(yè)者感到有些“喘不過(guò)氣”，這也是過(guò)去幾年AI未能顯著拉動(dòng)手機(jī)銷量的核心原因。

其中，功耗與算力是首要難題。端側(cè)AI運(yùn)行時(shí)，CPU、GPU高頻工作，會(huì)加速電量消耗�！皽y(cè)試顯示，持續(xù)使用AI功能，手機(jī)續(xù)航會(huì)縮短2-3小時(shí)�！眹�(guó)內(nèi)的一家手機(jī)廠商負(fù)責(zé)人對(duì)記者表示，即便優(yōu)化算法，端側(cè)算力仍難支撐復(fù)雜任務(wù)，“比如實(shí)時(shí)翻譯多語(yǔ)種視頻，目前還得依賴云端輔助”。

內(nèi)存占用同樣制約發(fā)展。以往7B模型需要3.5G內(nèi)存，在8G內(nèi)存的中高端機(jī)型運(yùn)行后，剩余內(nèi)存被擠壓，一下從高端機(jī)變成低端機(jī)。雖然手機(jī)廠商可以將模型壓縮至2G，但仍需占用部分內(nèi)存，影響用戶體驗(yàn)。

而更關(guān)鍵的是對(duì)手機(jī)利潤(rùn)的侵蝕。

手機(jī)利潤(rùn)目前主要來(lái)自三部分：硬件銷售差價(jià)、生態(tài)增值服務(wù)以及高溢價(jià)配件，而端側(cè)AI需要額外投入獨(dú)立NPU芯片研發(fā)，成本較普通芯片高15%-20%，同時(shí)，為適配模型，需優(yōu)化系統(tǒng)底層，而研發(fā)投入就像進(jìn)入了一場(chǎng)燒錢游戲。

“我們要做兩萬(wàn)卡以上的集群，兩萬(wàn)卡和一萬(wàn)卡光設(shè)備就要加二十幾億，而且這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠 �！敝車鷮�(duì)記者表示：做個(gè)4000億的參數(shù)，可能要花50億買算力，而且這50億里還要三分之一，差不多是15億是電費(fèi)，往后每年燒電還要燒這么多錢，所以燒不起 。

但今年年初，DeepSeek的開(kāi)源，給手機(jī)廠商帶來(lái)了一個(gè)實(shí)質(zhì)性的變化，它第一次把行業(yè)在千億大模型上的能力拉齊了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，通過(guò)蒸餾和迭代，DeepSeek讓一些小模型也能做到同樣的AI能力。這也開(kāi)始讓手機(jī)廠商明白，AI的成功路徑不止一條，一味地堆疊算力想擠入模型參數(shù)榜單，去拼搶第一，并不可行。

“東西做出來(lái)，用起來(lái)才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)循環(huán)�！闭{(diào)研機(jī)構(gòu)Counterpoint方面對(duì)記者表示，人工智能仍然是手機(jī)廠商戰(zhàn)略的核心，但智能手機(jī)廠商的做法已變得更加務(wù)實(shí)，重點(diǎn)已轉(zhuǎn)向提升實(shí)際使用體驗(yàn)。

在記者的采訪中，大多數(shù)手機(jī)廠商也開(kāi)始秀出了肌肉，并且對(duì)AI智能體的方向畫出了“輪廓”。

vivo方面對(duì)記者表示，目前AI能覆蓋的場(chǎng)景數(shù)量已達(dá)2500個(gè)，OPPO則在最新的數(shù)據(jù)中稱這一數(shù)字達(dá)到2200個(gè)。李健則表示，今年7月份YOYO支持的場(chǎng)景是200多個(gè)，隨著榮耀Magic8的發(fā)布，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)上升到了3000個(gè)，三個(gè)月時(shí)間翻了15倍。“這3000個(gè)場(chǎng)景、15倍的增長(zhǎng)并不是終點(diǎn)，后續(xù)這個(gè)數(shù)字會(huì)增長(zhǎng)得更快。”

“我們也在研發(fā)機(jī)器人手機(jī)，目前對(duì)外展示的是一個(gè)AI手機(jī)、機(jī)器人和攝像機(jī)結(jié)合的概念產(chǎn)品，但這也是我們AI終端未來(lái)趨勢(shì)的判斷�！崩罱”硎荆瑥脑�有的iPhone到國(guó)產(chǎn)手機(jī)開(kāi)啟的AI Phone，將來(lái)也許就是Robot Phone機(jī)器人手機(jī)時(shí)代，它的核心在于擁有AI手機(jī)的超強(qiáng)大腦，能隨時(shí)隨地洞悉萬(wàn)物。

根據(jù)Counterpoint向記者提供的追蹤數(shù)據(jù)顯示，去年僅有20%的智能手機(jī)支持GenAI（AI智能體），而到2029年這一比例將躍升至57%，這一功能逐漸成為高端旗艦手機(jī)的標(biāo)配，而中國(guó)品牌是推動(dòng)GenAI智能手機(jī)普及的重要力量。

不管路徑如何選擇，中國(guó)手機(jī)廠商AI智能體已經(jīng)跑在了行業(yè)前面，應(yīng)用層的逐步突破或許能夠?yàn)檫@一行業(yè)完成新的商業(yè)閉環(huán)。