從2022年底ChatGPT面世以來，背后的技術引擎英偉達真正走向臺前，成為AI時代的重要締造者之一。美東時間10月29日美股收盤，英偉達股價上漲2.99%至207美元/股，總市值高達5.03萬億美元；“黃教主”的身價也水漲船高，截至10月29日，英偉達創始人兼CEO黃仁勛位列福布斯富豪榜第八。

兩年前，英偉達的市值還不到1萬億美元，隨后開啟漲漲漲模式。2023年6月突破1萬億美元大關，不到一年時間，2024年3月，突破2萬億美元。當年6月，市值直接飚到3萬億美元，從2萬億美元到3萬億美元，英偉達僅用時3個月。從3萬億美元到4萬億美元，英偉達又用了一年左右的時間。

而不到4個月前的7月9日，英偉達市值剛剛超4萬億美元，現在它的體量已經超過2024年德國、日本的GDP。

與此同時，AI泡沫的聲音一直伴隨，黃仁勛用超預期的數據來回應。就在前一天，英偉達在華盛頓舉行了GTC（GPU技術大會），黃仁勛的主題演講成為這場歷史性突破的催化劑。

這場演講到底有什么魔力？演講中，黃仁勛再次強調摩爾定律（Moore's Law）已正式終結。當前是一個AI算力需求呈雙重指數級增長的時代，更是一場新的算力競賽起點。

黃仁勛表示，2025年到2026年（未來5個季度），Blackwell和Rubin GPU芯片可帶來的收入已經超過5000億美元，目前訂單量已經達到2000萬顆，是上一代Hopper架構全生命周期出貨（400萬顆）的5倍。

黃仁勛還表示，到2027年，僅亞馬遜、Meta、谷歌、微軟、甲骨文和CoreWeave這六大云計算巨頭的資本支出就將增至6320億美元。

現如今，云計算被視為計算機網絡領域的一次革命。它的出現，讓社會的工作方式和商業模式都發生了巨變。“互聯網實現了通信，而像AWS這樣的公司，已在互聯網之上建立了云計算系統。”黃仁勛在GTC大會上宣告，“現在，英偉達要在無線電信網絡上做同樣的事情”。目標是將云計算的能力直接“下沉”到數據中心無法覆蓋的邊緣場景。因為電信行業擁有人工智能最寶貴的資源——邊緣計算，也就是數據產生的地方，而基站遍布世界每個角落。

為此，英偉達對老牌通信設備廠商——諾基亞投資10億美元，并發布了以美國為核心的AI原生6G無線協議棧——NVIDIA ARC。“諾基亞將把NVIDIA-ARC作為未來的基站架構，NVIDIA-ARC還與當前的諾基亞基站架構AirScale兼容。”黃仁勛在演講中稱，將用6G和AI升級數以百萬計的基站，要用AI技術讓無線通信更高效。

根據其構想，電信運營商可以在同一基礎設施上推出面向6G的新一代AI服務，支持數十億輛汽車、機器人、無人機以及AR/VR眼鏡等新型終端設備的連接需求，這些設備均要求在邊緣側具備強大的連接性、計算能力和感知能力。

在另一個前沿領域——量子計算領域，英偉達同樣以“連接”作為破解難題的鑰匙，正式發布了NVQLink——一種全新的互連架構，可將量子處理器（QPU）與英偉達GPU直接相連。

英偉達在大會上還公布了與多家行業領先企業的合作，推動AI在具體場景中的應用。比如，在生物醫藥方面，禮來與英偉達的合作將建設一臺由超過1000塊Blackwell Ultra GPU驅動的超級計算機，這是一個專門的計算基礎設施，將大規模開發、訓練和部署用于藥物發現和開發的AI模型。

針對行業內的AI泡沫爭議，黃仁勛明確反駁：“我不認為我們處于AI泡沫之中。我們正在使用不同的AI模型，并樂于為此付費。”

當英偉達市值超越5萬億美元時，微軟和蘋果的市值，先后超過了4萬億美元高點。8月，微軟成為全球第二家市值突破4萬億美元的上市公司，目前市值約4.03萬億美元；10月29日美股收盤，蘋果公司股價漲至269.7美元/股，市值首次突破4萬億美元。

而英偉達在年初的低潮后，如今再次登頂，領跑“美股科技七巨頭”一個身位。回顧來看，“加速計算”是英偉達的初心和標簽，當英偉達用AI加速著一切，資本市場表現也在加速。美國銀行全球研究將英偉達目標價格從235美元上調至275美元，對應市值達6.68萬億美元。