用AI打造網(wǎng)絡(luò)安全“智能防火墻”
科技進(jìn)步一日千里,行蹤詭秘的黑客們也越來越善于利用科技偽裝自己:惡意軟件會變裝,流量數(shù)據(jù)全加密——在“黑科技”面前,傳統(tǒng)安全防護(hù)手段“力不從心”,研判分析高度依賴人工,效率低成本高,網(wǎng)絡(luò)安全形勢嚴(yán)峻。
中國移動北京公司(北京移動)最近研發(fā)了一套基于人工智能(AI)的威脅分析系統(tǒng),相當(dāng)于給網(wǎng)絡(luò)安全裝了個“AI防火墻”,專門用來應(yīng)對海量告警、惡意軟件、隱匿攻擊等網(wǎng)絡(luò)安全難題。借助AI,“威脅分析系統(tǒng)”能自動“降噪”,生成高價值安全數(shù)據(jù),深度分析場景并生成威脅情報,快速精準(zhǔn)應(yīng)對安全事件,讓網(wǎng)絡(luò)防護(hù)變得更智能、更高效。
威脅分析系統(tǒng)就像個不知疲倦的安全專家,能在海量數(shù)據(jù)里快速鎖定真正的威脅。AI會先學(xué)習(xí)歷史告警規(guī)律,再實時對比新事件,變得特別會"抓重點",能在上百萬條安全告警中自動過濾掉99%的無效信息,抓取出那最關(guān)鍵的1%留給安全人員處理,過濾準(zhǔn)確率高達(dá)90%;通過基礎(chǔ)模型篩查、增量學(xué)習(xí)優(yōu)化、自監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)挖掘加密流量數(shù)據(jù)中的異常特征,讓系統(tǒng)能識別出十種以上的隱藏攻擊行為,挖礦木馬、漏洞利用這些手段統(tǒng)統(tǒng)無處遁形;系統(tǒng)應(yīng)對惡意軟件也很有一套,通過機器學(xué)習(xí)模型(XGBoost、隨機森林等),從多個維度分析文件特征,能檢測出30類病毒家族,包括變種病毒和未知惡意文件;系統(tǒng)還配備了中國移動自研安全大模型,融合多源數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗,每天處理10萬+告警不在話下,判斷準(zhǔn)確率達(dá)到95%,遠(yuǎn)超人工分析效能;系統(tǒng)還會不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步,通過和外部安全廠商共享威脅情報數(shù)據(jù),實現(xiàn)安全威脅的發(fā)現(xiàn)—處置—預(yù)防全流程自動化,形成一個完整的智能防護(hù)閉環(huán)。
北京移動介紹,目前“威脅分析系統(tǒng)”已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域初顯身手,今年以來成功發(fā)現(xiàn)“蔓靈花”、“海蓮花”等境外黑客組織的新型攻擊特征,及時為重要政企客戶提供安全防護(hù),同時也會在將來持續(xù)提供重要安全支持保障能力。
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