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谷歌推出Gemini3!模型競賽轉(zhuǎn)向“落地速度”?上線首日即接入搜索體系
模型升級(jí)更快,商業(yè)化壓力同步上升。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,Alphabet旗下谷歌(Google)發(fā)布新一代大型語言模型Gemini3,并從發(fā)布當(dāng)天起將其部署至谷歌搜索的AI模式、Gemini應(yīng)用、API接口、VertexAI等核心產(chǎn)品。首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)在公司博客中將其描述為“我們最智能的模型”。
分析認(rèn)為,在人工智能進(jìn)入商業(yè)化競爭階段后,資本市場對(duì)“模型升級(jí)”本身的反應(yīng)逐漸轉(zhuǎn)弱,關(guān)注點(diǎn)更集中于:模型是否能真實(shí)推動(dòng)收入增長、是否能為核心業(yè)務(wù)帶來可觀回報(bào)。OpenAI、Anthropic等競爭者的快速迭代被認(rèn)為加劇了這一壓力,Gemini 3的策略某種程度上反映了谷歌試圖加快從技術(shù)投入轉(zhuǎn)向?qū)嶋H變現(xiàn)的步伐。
從“比模型”轉(zhuǎn)向“比應(yīng)用”
此次Gemini 3的落地策略呈現(xiàn)三個(gè)顯著變化:
第一,發(fā)布日同步接入谷歌搜索。不同于此前版本需要數(shù)周甚至更久才能進(jìn)入搜索體系,Gemini3在發(fā)布當(dāng)天即投入使用。這意味著AI生成式搜索結(jié)果將直接覆蓋數(shù)十億次搜索請求。
第二,面向消費(fèi)者的生成式搜索更突出。Gemini3在AI搜索模式中的回答更結(jié)構(gòu)化、更具可視化,呈現(xiàn)方式近似可交互網(wǎng)頁,而非傳統(tǒng)的鏈接列表。負(fù)責(zé)Gemini應(yīng)用的副總裁Josh Woodward現(xiàn)場展示了以視覺模塊、動(dòng)態(tài)界面呈現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的方式。外界普遍認(rèn)為,這種變化可能對(duì)依賴流量變現(xiàn)的網(wǎng)站生態(tài)產(chǎn)生影響。
第三,性能優(yōu)勢仍被強(qiáng)調(diào)。谷歌在發(fā)布會(huì)上展示Gemini3在多項(xiàng)行業(yè)基準(zhǔn)測試中的領(lǐng)先表現(xiàn)。谷歌首席AI架構(gòu)師科雷·卡武克庫奧盧(Koray Kavukcuoglu)表示,新模型能以更快的節(jié)奏推向用戶,且更緊密地支持開發(fā)者生態(tài)。
盡管如此,市場情緒明顯更加審慎。過去一年Meta的部分AI產(chǎn)品表現(xiàn)不及預(yù)期、OpenAI經(jīng)歷多次管理層震蕩,使得投資者對(duì)“大模型的商業(yè)化速度”保持保留態(tài)度。分析人士認(rèn)為,Alphabet今年的估值支撐更多來自其云業(yè)務(wù)的AI服務(wù)收入,而非模型發(fā)布本身。
AI代理首次系統(tǒng)落地
此次發(fā)布的另一核心亮點(diǎn)是谷歌正式推出“Gemini Agents”(雙子座代理),這是谷歌首次將能執(zhí)行多步驟任務(wù)的AI助手以系統(tǒng)化方式向消費(fèi)者開放。
根據(jù)現(xiàn)場演示,Gemini Agent可執(zhí)行的能力包括:自動(dòng)整理用戶郵箱、提取關(guān)鍵信息;規(guī)劃完整旅行行程,包括日程、交通與預(yù)算要素;執(zhí)行具備多個(gè)步驟鏈條的復(fù)雜任務(wù);在不同應(yīng)用場景中作為可調(diào)用助手運(yùn)行。
谷歌DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)長期推動(dòng)打造能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的“通用助手”,內(nèi)部代號(hào)AlphaAssist(阿爾法助手)。Gemini3的代理能力,是該方向首次以成熟產(chǎn)品形態(tài)公開亮相。
面向企業(yè)客戶,谷歌宣布了名為“Antigravity”的開發(fā)平臺(tái),允許AI代理在瀏覽器、IDE和終端環(huán)境中執(zhí)行部分編碼任務(wù),包括拆解需求、生成代碼片段等功能。該布局被外界視為谷歌試圖強(qiáng)化其在企業(yè)級(jí)AI工具市場的競爭地位。
此外,Gemini應(yīng)用的界面與生成結(jié)果呈現(xiàn)方式整體煥新,更注重結(jié)構(gòu)化布局與可視化內(nèi)容。谷歌表示,這種呈現(xiàn)方式有利于回答更復(fù)雜的問題,也能提升用戶停留時(shí)間與交互深度。
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