飛象網(wǎng)訊 時值人工智能治理的重要轉(zhuǎn)折點，技術的突破性進展正將治理議題從原則框架推向務實行動。面對AI在推理、感知與情感交互能力上的飛躍，全球主要經(jīng)濟體紛紛調(diào)整治理策略，中國則在“人工智能+”戰(zhàn)略引領下，推動治理向場景化、工具化縱深發(fā)展。

12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，針對2025年人工智能實現(xiàn)突破性躍進所帶來的治理新挑戰(zhàn)、我國在全球AI治理格局中的路徑選擇，以及未來治理體系構(gòu)建方向等關鍵議題，中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所副所長李強治表示：“2025年是人工智能治理轉(zhuǎn)折的重要時點，治理正從框架原則向務實行動轉(zhuǎn)變，亟需構(gòu)建適應技術演進與國際競爭的公平有序治理體系。”

AI能力突破帶來治理緊迫性顯著上升

李強治指出，2025年，人工智能治理迎來轉(zhuǎn)折點。如果說過去人工智能治理還主要停留在框架原則層面，那么今年一個重要的變化就是向務實行動轉(zhuǎn)變。重要的原因是人工智能技術在2025年出現(xiàn)了一系列的重要突破，使其現(xiàn)實影響和潛在風險快速上升。

首先是，AI推理能力的顯著提升。今年以來，AI開始能夠勝任更多復雜任務，在眾多領域逼近甚至超越人類水平，并初步具備自主決策與自主執(zhí)行的能力。AI對人類智能、人類勞動的深層次影響，已經(jīng)開始由假設走向現(xiàn)實。

第二個方面是，AI感知能力向多模態(tài)、全模態(tài)演進。AI生成的文字、圖片、音頻、視頻等的真實程度已經(jīng)超越了人類的分辨能力，AI已經(jīng)可以更好地探知真實世界、理解物理規(guī)律，促使真實與虛擬的邊界進一步模糊，網(wǎng)絡空間治理或?qū)⒚媾R系統(tǒng)性重構(gòu)。

三是，AI情感計算能力的顯著進步，使人與AI之間向可信賴社交關系躍升。AI具備了識別、模擬甚至響應用戶情緒狀態(tài)的能力，能夠給予人類無條件積極關注、持續(xù)陪伴與高度個性化反饋，或者說AI正越來越像人一樣思維、能夠像朋友一樣感知和回應。

李強治表示，這一系列AI能力的突破，包括低成本技術的引入，推動大模型系統(tǒng)開始廣泛嵌入到各領域的應用中，風險的外溢性和治理緊迫性顯著增加。

我國AI治理走深向?qū)崳瑘鼍芭c工具同步落地

李強治指出，2025年，主要經(jīng)濟體基于自身產(chǎn)業(yè)基礎和治理訴求，不斷探索調(diào)整人工智能治理路徑。美國體現(xiàn)出“放松監(jiān)管”與“強化治理”雙軌并行的格局。

聯(lián)邦層面，特朗普政府通過系統(tǒng)性放松監(jiān)管、撤銷前任政府法規(guī)，并試圖以聯(lián)邦資金為杠桿壓制州級監(jiān)管權。州層面，則積極推進立法，2025年，截止目前，全美各州生效的AI法案已達118項，回應了包括前沿AI、政治選舉、未成年人保護、透明度等在內(nèi)的一系列焦點問題。

歐盟《人工智能法》進入關鍵規(guī)則制定和實施階段。其中，通用目的人工智能行為準則（GPAI）關于模型和數(shù)據(jù)透明度、知識產(chǎn)權保護等規(guī)定大幅提高了合規(guī)要求，在歐盟內(nèi)部引發(fā)是否延期實施的爭議，并于近期推出了一攬子改革的《數(shù)字綜合法案》，旨在簡化數(shù)字領域的監(jiān)管，以營造更友好的發(fā)展環(huán)境。

相比美歐，李強治表示，我國2025年人工智能治理走深向?qū)崳瑘鼍芭c工具同步落地。以“人工智能+”國家戰(zhàn)略為引領，推動AI治理下沉場景賦能，推動醫(yī)療、政務、教育等垂直領域逐步深化。與此同時，AI治理工具日益豐富，工信等部門發(fā)布了《人工智能科技倫理管理服務辦法（試行）》，從審查范圍、審查主體、審查內(nèi)容、審查程序等維度推動AI治理向倫理管理和服務深化；網(wǎng)信等部門發(fā)布了《AI生成合成內(nèi)容標識管理辦法》，深入探索以技治技新舉措，首創(chuàng)顯式和隱式雙標識體系，有效推進AI內(nèi)容“生產(chǎn)—傳播—使用”全鏈條規(guī)范化管理。

構(gòu)建面向人機共生未來的公平有序治理體系

李強治指出，過去一年，我們在人工智能治理上探索了不少務實創(chuàng)新的舉措。但與AI技術迭代創(chuàng)新的速度相比，與日益復雜嚴峻的國際形勢相比，人工智能治理體系的適應性和有效性還遠遠不夠。

在技術演進層面，AI奇點加速臨近，將進一步引發(fā)人類生存性憂慮；在產(chǎn)品服務層面，人格化AI日益模糊現(xiàn)實和虛擬邊界，對人類社會的影響將進一步深化；在產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，隨著智能體具備強大的調(diào)用和執(zhí)行能力，或?qū)⒅貥?gòu)網(wǎng)絡內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)處理、流量聚合的模式，重塑數(shù)字生態(tài)格局；在融合應用層面，責任認定難題成為制約AI賦能醫(yī)療、交通、金融等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，責任主體劃分的復雜性等迫切需要制度回應；在經(jīng)濟社會層面，AI重構(gòu)勞動力發(fā)展路徑與價值體系，人機系統(tǒng)中“機器”的比例日益提升，勞動力新價值有待重新定位。

面向未來，李強治表示，應當從應對人機關系、人-人關系、人與社會關系入手，著力構(gòu)建完善有益公平有序的人工智能治理體系。從近期來看，需要探索知識產(chǎn)權、數(shù)據(jù)權益等公平的權責分擔機制，搭建監(jiān)管沙盒、分級分類等有序的風險管控機制。從中長期來看，需要探索構(gòu)建人機共生良好生態(tài)，多維度強化AI透明度，保留人類最終決策權和控制權；確保公平普惠的供給環(huán)境。