CES 2025（國際消費電子展）于2025年1月7日至10日在美國拉斯維加斯舉行，與CES2024不同，在CES 2025上，AI技術不再是單獨的亮點，而是深度融入各類消費電子產品中，幾乎所有消費電子產品，如智能手機、智能電視和可穿戴設備，都植入了AI技術，提升了用戶體驗。本屆展會展示了AI底層技術的革新加速及應用深度落地的場景，NVIDIA、AMD、Intel等企業圍繞AI技術落地展開演講并發布新品，同時吸引了1300余家中國參展商。CES 2025展現了AI在消費電子領域的全面“DIVE IN”，濺射出諸多AI新趨勢。

趨勢一：新的縮放定律推動AI深度發展

隨著模型規模的擴大，訓練成本也隨之上升。未來AI模型訓練費用可能達到10億美元，這種高投入低產出的局面使得開發者不得不重新評估其開發策略。OpenAI的ChatGPT-5在訓練中耗費了巨額成本卻未能取得理想效果，跳票原因部分就源于現有的訓練數據無法滿足更大模型的需求，導致訓練時間和成本顯著增加，反映了數據需求與模型性能之間的矛盾。

在CES2025上，黃仁勛提出了三個縮放定律，即預訓練縮放定律（Pre-Training Scaling Law）：隨著模型參數和訓練數據的增加，模型性能提升。后訓練縮放定律（Post-Training Scaling Law）：在模型訓練完成后，通過微調和適應性調整進一步提升性能。測試時間縮放定律（Test-Time Scaling Law）：AI在使用過程中靈活分配計算資源，以優化推理過程和結果。

新縮放定律進一步強調了數據量、模型規模和計算能力之間的正相關關系，為人工智能（AI）技術的發展提供了重要指導。不僅幫助開發者有效應對數據瓶頸，還通過優化推理過程降低了運行成本，推動了硬件創新，為研究人員提供了框架，引導未來在算法設計和模型架構方面的研究。

趨勢二：通向AGI的新路徑——從感知AI到物理 AI

感知式AI是人工智能發展的初級階段，主要關注機器對環境的感知能力。它使得機器能夠通過視覺、聽覺等感官獲取信息，并進行基本的理解和響應。感知式AI使機器能夠與外界進行初步交互，為更復雜的智能行為提供了可能性。

生成式AI是在感知式AI基礎上進一步發展的階段，強調機器生成內容的能力，包括文本、圖像和音頻等。這一階段標志著AI不僅能夠理解信息，還能創造新的內容。生成式AI擴展了人工智能的應用范圍，使其能夠在創意領域發揮作用，推動了數字內容生產的變革。

代理型AI是指能夠自主執行任務并進行決策的智能體。這一階段使得機器具備了更高層次的智能，能夠在復雜環境中進行推理和規劃。代理型AI使得機器不僅能執行簡單任務，還能在復雜場景中進行決策，提升了工作效率和質量。

物理AI是人工智能發展的新階段，旨在使AI系統不僅能夠理解信息，還能在物理世界中進行操作，它結合了對物理現象的理解與智能決策能力。物理AI代表了人工智能向更高層次的發展，使得智能系統能夠靈活應對復雜情況，推動工業自動化和智能交通的發展，為未來科技創新提供新的可能性。

在CES2025上，黃仁勛提出了從感知式AI到生成式AI，再到代理型AI，最終邁向物理AI，這一演變過程反映了人工智能技術不斷進步的軌跡。每個階段都建立在前一個階段的基礎之上，使得機器不僅能夠“看”和“聽”，還能夠“理解”和“行動”。這種逐步演進為實現更高級別的通用人工智能（AGI）奠定了基礎，也為各行各業帶來了深遠影響。

趨勢三：NVIDIA Cosmos平臺推動具身智能的實現

CES 2025上NVIDIA的推出的Cosmos平臺被認為是解決具身智能（Embodied AI）關鍵的技術之一。具身智能（Embodied AI）旨在使AI系統能夠通過物理身體與環境進行實時互動，然而當前生成式AI的局限性對實現這一目標構成了挑戰。生成式AI在圖像、文本和音頻生成等領域展現了強大的潛力，但生成式AI系統通常依賴于大量歷史數據進行訓練，使得它們在面對新環境或不可預見情況時適應性不足，導致在處理復雜現實場景時表現不佳。

而Cosmos平臺通過生成式世界基礎模型（WFM）為這一目標提供了強大的支持。該平臺能夠基于文本、圖像、視頻和機器人傳感器數據生成高保真的物理仿真視頻，使得開發者能夠創建真實世界的虛擬環境，從而有效地訓練和評估機器人系統。通過提供大量基于物理的合成數據，Cosmos平臺顯著降低了開發成本，并解決了具身智能領域中普遍存在的高質量數據稀缺問題。此外，Cosmos平臺的開放性和靈活性使得開發者能夠根據特定需求微調模型，進一步推動了具身智能的發展。通過與NVIDIA的Omniverse數字孿生操作系統結合，Cosmos不僅為機器人和自動駕駛汽車提供了必要的訓練環境，還促進了多家科技企業在具身智能領域的創新應用，例如使得人形機器人具備更強的泛化能力，能夠在復雜和動態的現實環境中執行多種任務，從而推動人類社會向更高效、智能化的方向發展。

趨勢四：數字孿生技術向動態、實時更新演進

隨著物聯網、人工智能和大數據等基礎技術的不斷成熟，數字孿生技術正在迅速發展，預計到2025年全球市場規模將達到305億美元，年復合增長率為35.7%。數字孿生逐漸成為智能制造、智慧城市、醫療健康等領域的重要工具。未來，數字孿生將不僅限于靜態模型，而是向動態、實時更新的智能系統演進，實現虛實結合，為各行各業提供更高效的決策支持和優化方案。

在CES 2025上，數字孿生技術作為一個重要的創新概念得到了廣泛關注。NVIDIA擴展了其Omniverse平臺，推出了新的“Mega”藍圖，旨在利用數字孿生技術模擬整個設施，如倉庫和工廠。這一創新使企業能夠創建其運營的虛擬副本，從而在實際部署之前對機器人系統進行大規模測試和優化。通過這一技術，企業可以在安全的虛擬環境中進行實驗，減少實際操作中的風險和成本，提高生產效率。

達索系統在CES 2025上展示了其AI驅動的虛擬孿生技術，強調了實時數據與動態可視化的結合。通過“虛擬人體體驗”展覽，達索展示了如何利用虛擬孿生技術模擬人體器官及其相互關系，以應對健康管理挑戰。這種交互式展示不僅突出了虛擬孿生在個性化治療和疾病預測中的應用潛力，還揭示了生物學與工程學之間的深層聯系。通過動態可視化，用戶能夠實時觀察健康優化措施如何影響身體平衡和韌性，進一步推動了數字孿生技術向更高效、智能化的方向發展。

大模型發展深度剖析

AI Agent被視為CES 2025的焦點之一，代表了新一代數字勞動力的崛起。AI Agent不僅具備信息處理能力，還能夠進行推理和行動，具備自主性、任務自動化、學習與適應性等特征，能夠協助或代替人類完成各種任務。市場研究機構Gartner預測，到2028年，15%的日常工作決策將通過AI Agent自主做出。

英偉達在展會上首次系統性地展示了AI Agent的應用版圖，強調其在推動行業創新和效率提升方面的重要作用。英偉達的CEO黃仁勛在演講中指出，AI Agents將成為一個規模達數萬億美元的新市場，可能成為繼個人電腦和互聯網之后又一個推動人類社會變革的重大技術突破。他展示了AI Agents在制藥、氣象預測、軟件安全、交通監控和研究助手等五大領域的具體應用案例，這些案例不僅展示了AI Agents的商業化潛力，也為各行業帶來了新的解決方案。例如，制藥行業利用虛擬實驗室代理加速新藥研發，而氣象部門通過AI代理提高天氣預測精度，為防災減災提供關鍵支持。

隨著AI Agent技術的發展，全球10億知識工作者的工作方式將被重塑。AI Agents將像數字員工一樣融入企業日常運作，從簡單的文檔處理到復雜的研發項目，都能提供支持。NVIDIA預測，這一新興市場將創造數萬億美元的商業機會，改變各行業的運營模式。通過Nemo平臺，企業能夠像招聘真實員工一樣引入和培養AI Agents，使其不僅是自動化工具，更是理解企業文化和適應工作流程的智能助手。這一趨勢預示著我們正迎來Agentic AI時代，推動各行各業向更高效、更智能的未來邁進。

大模型發展深度剖析

發展AI的最終目的是讓AI服務人類，在CES 2025上，AI以人為本得到了最新詮釋，智能眼鏡和陪伴型機器人成為重要創新焦點。

智能眼鏡：人體三大重要感官眼睛是人類最重要的信息攝入器官，人80%的信息來源于視覺，嘴巴是語言輸出器官，耳朵是語音接受器官，眼鏡作為人類穿戴設備和電子設備中最靠近這三大感官的群體，是AI最好的硬件載體，可以非常直接和自然地實現聲音、語言、視覺的輸入和輸出。智能眼鏡融合了先進的光學顯示技術和音頻元件，并深度嵌入AI技術，顯著提升了影像處理和用戶交互能力。例如，CES2025上展示的雷鳥V3 AI拍攝眼鏡和Inair眼鏡等產品，能夠實現實時環境感知、個性化信息展示以及深度學習應用。這些眼鏡直接與用戶的視覺和聽覺系統交互，提供無縫的增強現實（AR）體驗，改變用戶與數字內容的互動方式。AI技術的進步推動智能眼鏡逐漸走向消費級市場，可能成為智能手機之后的新一代通用計算平臺。

陪伴型機器人：陪伴型機器人在CES 2025上展示了其在情感連接和人機互動方面的創新潛力。例如，萌友智能的Ropet和TCL的AiMe概念陪伴機器人，通過語音識別和情感分析與用戶建立深層次的情感聯系。這些機器人不僅為老年人提供社交互動，還能幫助兒童學習和成長。隨著生成式AI和大模型技術的發展，陪伴型機器人將具備更強大的學習能力和適應性，成為家庭養老的重要組成部分，特別是在中國步入深度老齡化社會的背景下，陪伴型機器人展現出巨大的潛力，能夠為獨居老人和需要照護的高齡人群提供情感支持和日常幫助，緩解家庭成員的照護壓力。

本文作者

劉敬東

戰略發展研究所

二級分析師

碩士，就職于中國電信研究院，長期從事電信新產品、客服服務、數字化轉型等領域的研究。

李娟

戰略發展研究所

副主任分析師

就職于中國電信研究院，長期從事用戶體驗、客戶需求、產品管理等相關研究，近年來專注視聯網、數字生活等專業領域研究。