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議事時刻|打破數(shù)據(jù)壁壘,探索可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)

2025年3月10日 07:34  第一財經(jīng)  

人工智能大模型的應(yīng)用方興未艾,但支撐大模型發(fā)展的數(shù)據(jù)仍存在瓶頸。今年全國兩會,全國人大代表、海爾集團董事局主席兼首席執(zhí)行官周云杰,全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江就如何打破數(shù)據(jù)瓶頸和促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化,都提出了建議。

智能制造、智能家居急需數(shù)據(jù)支撐

周云杰認為,人工智能在工業(yè)大模型的深度應(yīng)用中面臨幾大挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫的瓶頸、場景適配與模型可靠性的挑戰(zhàn),以及轉(zhuǎn)型切入點和話語體系的錯位。因此,他在《以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化》的建議中提出,首先要發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集,為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。

其次是支持龍頭企業(yè),為工業(yè)大模型應(yīng)用價值做示范。建議以財政補貼,支持家電、汽車、醫(yī)療等龍頭企業(yè),開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用,提煉并共享其在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應(yīng)用人工智能的典型案例。

此外是扶持平臺企業(yè),促進工業(yè)大模型服務(wù)于中小企業(yè)。建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策,培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準(zhǔn)匹配的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、低成本解決方案,為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)。

人工智能在智慧家庭的應(yīng)用,也需要打破數(shù)據(jù)瓶頸。周云杰在另一份《以高質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧家庭大模型 助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級》的建議中提到,智慧家庭大模型需要算力、算法、數(shù)據(jù)支撐。DeepSeek等已大幅降低算力需求,然而大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐仍無法替代,行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)仍面臨采集成本高、跨域融合難、訓(xùn)練數(shù)據(jù)少等堵點。

對此,周云杰提議,一是培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè),構(gòu)建智慧家庭大模型的數(shù)據(jù)源。建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè);實施數(shù)據(jù)貢獻參與工程,通過全民共享、群企共創(chuàng)的形式,構(gòu)建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

二是建議通過政策、資金,支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)智慧家庭全場景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺和訓(xùn)練場,訓(xùn)練高質(zhì)量垂域大模型,向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供服務(wù),推動具身智能技術(shù)在智慧家庭場景中的深度應(yīng)用,賦能家庭服務(wù)型機器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

一位業(yè)內(nèi)資深人士向第一財經(jīng)記者分析認為,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化有兩個層面,一是政府層面,目前政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)瓶頸沒有打破,數(shù)據(jù)在不同部門之間、在同一部門的不同處室之間,壁壘依然存在;二是市場層面,大數(shù)據(jù)已經(jīng)提出了十多年,大模型最近也蓬勃發(fā)展,然而目前國內(nèi)數(shù)據(jù)市場上能夠提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)、滿足各界數(shù)據(jù)需求的專業(yè)企業(yè)較少。“數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化雖已提出多年,但還有較長的路要走。”

呼喚加快可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)

2023年中國數(shù)據(jù)空間市場規(guī)模為40.2億元,同比增長24.4%,產(chǎn)業(yè)具備一定市場基礎(chǔ),規(guī)模有望持續(xù)增長。北京、上海、深圳、廣州、重慶、海南、濟南、佛山等地均已開展數(shù)據(jù)空間建設(shè),行業(yè)整體呈現(xiàn)集中化及規(guī)模化趨勢,其中,政務(wù)、金融、工業(yè)三大數(shù)據(jù)空間建設(shè)的重點領(lǐng)域占比超過52.5%。

所謂可信數(shù)據(jù)空間,是基于共識規(guī)則,聯(lián)接多方主體,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享共用的一種數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施,是數(shù)據(jù)要素價值共創(chuàng)的應(yīng)用生態(tài),是支撐構(gòu)建全國一體化數(shù)據(jù)市場的重要載體。

“數(shù)據(jù)跨界融合的需求已經(jīng)明確,但大規(guī)模數(shù)據(jù)流通利用的場景仍在探索。”柳江認為,目前,數(shù)據(jù)流通利用以公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的開發(fā)利用為主,企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的規(guī)模化利用尚未形成,對AI技術(shù)應(yīng)用的支撐效果尚不明顯。實體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了業(yè)務(wù)貫通、數(shù)智決策階段,現(xiàn)正進入數(shù)據(jù)流通賦能階段。

國家鼓勵建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間,但是仍面臨一些問題。柳江說,一是可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)路線和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,平臺間難以互聯(lián)互通互認,而且在國際標(biāo)準(zhǔn)制定中話語權(quán)仍有待提高。二是數(shù)據(jù)要素的市場機制不健全,法律法規(guī)滯后,數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術(shù)檢測認證不足,各環(huán)節(jié)監(jiān)管不力,影響社會信任。三是跨領(lǐng)域協(xié)同難度大、人才短缺問題突出。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策和資金支持不足,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用動力欠缺。

對此,柳江在今年全國兩會期間遞交了《關(guān)于加快可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用落地的建議》。他建議,構(gòu)建企業(yè)、行業(yè)、城市、個人和跨境等類型可信數(shù)據(jù)空間,為數(shù)實融合創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,加快應(yīng)用落地。

首先是引導(dǎo)權(quán)威機構(gòu)牽頭,聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、科研機構(gòu)和企業(yè),共同制定可信數(shù)據(jù)空間相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),降低數(shù)據(jù)流通利用技術(shù)壁壘。同時,鼓勵相關(guān)機構(gòu)、組織和企業(yè)參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定,提升國際話語權(quán),探索建立與國際數(shù)據(jù)空間的互認機制。

其次是建立健全法律法規(guī),鼓勵數(shù)據(jù)流通利用和數(shù)據(jù)價值挖掘。加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護相關(guān)技術(shù)檢測與認證,建立數(shù)據(jù)流通利用信任體系。建立數(shù)據(jù)流通的合規(guī)審查機制,加強對數(shù)據(jù)流通各環(huán)節(jié)的監(jiān)管,確保數(shù)據(jù)流通合法合規(guī),提升社會信任度。

此外是通過政策和資金支持,鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入,推動數(shù)據(jù)采集、匯聚、加工、流通、應(yīng)用和安全保障。支持企業(yè)運用可信數(shù)據(jù)空間,進行數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用部署。建立數(shù)據(jù)專業(yè)職稱體系、產(chǎn)學(xué)研用一體化機制,提供充足人才儲備。

廣州數(shù)據(jù)交易所相關(guān)人士向第一財經(jīng)記者說,可信數(shù)據(jù)空間是暢通數(shù)據(jù)資源循環(huán)、釋放數(shù)據(jù)要素價值的重要載體。目前全國多地都在積極探索可信數(shù)據(jù)空間建設(shè),但仍存在技術(shù)路線和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、主體參與意愿不足、跨空間數(shù)據(jù)交互難等問題。建議一方面加快制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),鼓勵各類主體使用可信數(shù)據(jù)空間;另一方面發(fā)揮數(shù)據(jù)交易所的樞紐作用,推動可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)和跨空間互聯(lián)互通,培育可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)體系,實現(xiàn)更大范圍數(shù)據(jù)價值共創(chuàng),為全國一體化數(shù)據(jù)市場建設(shè)提供有力支撐。

編 輯:高靖宇
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