在政策支持與產業需求的雙重帶動下，我國數據標注產業正處于爆發式增長的風口。面對日趨激烈的全球科技競爭和廣闊的市場需求，我國需加快在數據要素及標注數據確權、流通安全以及“主權AI”建設等方面的布局，推動數據標注產業在高質量發展的道路上行穩致遠。

數據標注是對數據進行添加標記、說明、解釋、分類和編碼的過程，是提升人工智能算法、模型核心能力的關鍵環節。數據標注質量直接關系到模型輸出的準確性和可靠性。

隨著各行業數字化、智能化進程的加速推進，數據標注自動化水平顯著提升，專業化趨勢日益明顯，應用領域也在不斷拓展和深化，從傳統的語音轉寫、圖片文字識別等領域，向更高端、更復雜的場景延伸，應用價值持續提升。

國家數據局近日發布的數據顯示，我國七個數據標注基地數據標注規模再創新高，總規模達到17282TB，相當于中國國家圖書館數字資源總量的6倍左右；目前已形成醫療、工業、教育等行業的高質量數據集335個；賦能121個國產人工智能大模型研發；引進和培育標注企業223家；標注從業人員達5.8萬人；帶動數據標注行業相關產值超過83億元。

我國作為人工智能大國，必須加快在數據要素及標注數據確權、數據流通安全以及“主權AI”建設等方面的布局，以確保在人工智能領域的國際競爭力和話語權。

一是要完善數據要素確權機制，筑牢數據市場的基石。數據要素確權是數據標注產業健康發展的前提和基礎。在數字經濟時代，數據已成為至關重要的生產要素，其權屬問題直接關系到數據的流通、利用和價值實現。數據的無形性、易復制性及權屬界定模糊等特性，使得數據要素的確權工作成為亟待解決的棘手問題。

我國出臺的《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法規制度，為數據要素確權提供了法律基礎。但在實際操作中，仍面臨如何界定數據權屬、如何平衡數據主體與數據使用者之間的利益關系等問題，需進一步深入探索和完善相關機制。

二是要明確標注數據的權屬歸屬和利益分配機制。作為在原始數據基礎上通過人工或機器標注而產生的新數據，標注數據的權屬問題需綜合考慮原始數據提供方、標注服務提供方及標注數據使用方等多方權益。同時，應加強法律法規的宣傳和培訓力度，提高產業界的法律意識和合規意識，確保數據要素確權工作順利進行。

三是構建完善數據流通安全治理制度體系，保障數字經濟穩健發展的生命線。數據標注過程可能涉及敏感信息的處理和傳輸，如個人隱私數據、商業機密等。一旦這些數據泄露或被惡意利用，可能會給個人和社會帶來重大損失。

我國已經出臺一系列數據流通安全相關的法律法規和政策文件，如《關于完善數據流通安全治理 更好促進數據要素市場化價值化的實施方案》等，但在實際操作中，仍需深入探索如何保障數據在流通過程中的安全性、完整性和可追溯性等，包括建立嚴格的數據流通安全管理制度，明確數據提供方、數據接收方和數據流通平臺等各方的責任和義務；加強數據流通安全技術的應用和創新，如采用數字水印、數據指紋、區塊鏈等技術手段，確保數據流通過程中的安全性和可追溯性；加強與國際社會合作與交流，共同推動全球數據流通安全治理體系的建設。

四是加強“主權AI”建設，提升國家核心競爭力。在全球科技競爭日益激烈的今天，“主權AI”建設已成為各國關注的焦點。我國作為人工智能大國，必須加快“主權AI”建設的步伐，確保在人工智能領域的國際話語權和競爭力。

具體到數據標注產業，我們應建立自主安全可控的AI基礎設施，確保關鍵核心技術基本實現自主控制；加強AI底層技術領域領軍人才培養，加強科研創新；持續優化產業布局，推動產業集群發展；積極參與國際AI標準制定，提高我國AI技術的國際認可度和影響力。此外，在“主權AI”建設過程中，還需注重保護個人隱私等敏感信息的安全，確保AI技術的合規應用和發展。

完善數據要素確權機制、構建數據流通安全治理體系、加強“主權AI”建設，不僅是保障數據標注產業健康發展的必由之路，更是推動我國數字經濟邁上新臺階的關鍵舉措。

通過政策引導、技術創新與國際合作的多重驅動，我國數據標注產業將不斷提升自身競爭力，為人工智能技術的深入應用與數字經濟的蓬勃發展提供堅實支撐。（作者：付建龍系江蘇經貿職業技術學院副院長、中國法治現代化研究院特邀研究員；杜帥系對外經貿大學社會保障與企業金融研究中心主任）