當前，全球電信行業正面臨“增量不增收”的發展瓶頸。5G網絡建設雖持續推進，但運營商普遍陷入“管道化”困境——網絡流量增長未能轉化為相應的收入提升，甚至出現“增量減收”現象。這一問題的根源在于傳統網絡服務模式的同質化：標準化的連接服務難以滿足多樣化的市場需求，高價值業務與普通業務無法在網絡資源分配中體現差異。

在此背景下，“差異化連接”成為行業共識。愛立信中國網絡產品方案總經理吳日平認為，差異化連接的核心是通過技術手段識別不同業務的價值，為高優先級應用提供定制化網絡保障，同時實現資源的動態高效調度。例如，在商務會議、遠程醫療等場景中，網絡需優先保障低時延、高可靠性的連接質量，而在普通瀏覽場景中則可采用彈性資源分配。這種模式不僅能提升運營商的收入結構，更能通過優化用戶體驗創造社會價值。

他舉例說：“新加坡電信（Singtel）的實踐頗具代表性。該運營商通過5G+新商業模式，將用戶需求分層，提供不同速率等級的服務套餐，類似于航空業的艙位分級。這種創新使運營商從單純的流量提供者轉型為‘服務價值定義者’，為行業轉型提供了可借鑒的范本。”

愛立信全球先進技術亞太區主管Sheng-Ann Yu補充道，“網絡差異化服務的體驗在擁堵場景下尤為明顯。比如，在音樂會等高密度場景中，新加坡電信實現了網絡切片動態調度，VIP用戶在人群擁堵時段仍能保持4倍于普通用戶的帶寬保障。這種‘鉆石級服務’不僅帶來了套餐溢價空間，更創造了打車的場景化商業閉環——優先保障高價值用戶的即時出行需求，間接拉動了合作伙伴的收益分成。此外，隨著5G-A技術的發展，低空經濟、通感一體等新興應用也將進一步豐富差異化服務的內涵。”

愛立信全球先進技術亞太區主管Sheng-Ann Yu

可編程網絡與AI的深度融合

愛立信將可編程網絡視為5G-A的核心發展目標，其本質是通過軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）技術，使網絡能夠根據業務需求動態調整配置，實現“意圖到執行”的自動化轉換。吳日平解釋道，可編程網絡需解決兩大核心問題：一是快速將業務需求轉化為網絡配置，縮短新業務上線周期；二是通過自動化降低運維成本。例如，當用戶提出“保障視頻會議20Mbps速率”的需求時，網絡可自動生成資源調度方案，無需人工干預。

這種架構變革使5G-A超越了簡單的技術升級，成為支撐5G商業化的關鍵引擎。Sheng-Ann Yu強調，5G-A的目標不僅是提升網絡性能（如低空經濟、通感一體等新增能力），更重要的是通過可編程網絡實現“5G貨幣化”，即通過差異化服務創造新的收入來源。

AI驅動自智網絡：從被動到主動的管理革新

AI技術的融入正在重塑網絡管理范式，并且，AI不再局限于傳統的網絡優化工具，而是被賦予了"網絡大腦"的重任。"未來的自智網絡將實現全棧自主決策，就像自動駕駛汽車一樣，從L3的有限條件自動化邁向L5的全域自治。"愛立信全球AI與自動化研發主管Thomas Kinnman說。

愛立信全球AI與自動化研發主管Thomas Kinnman

值得關注的是，在技術實現上，愛立信采用“集中式與分布式AI協同”的架構：毫秒級實時AI用于基站側的無線資源調度與節能優化（如AI in RAN），分鐘級至數周級AI則用于跨網絡協同與運維成本優化（如AI for RAN）。這種閉環架構使網絡能夠根據實時數據動態調整策略，同時通過人工審核機制確保決策可靠性。例如，在大型活動中，AI可實時識別高價值業務并優先分配資源，活動結束后自動釋放資源，實現效率與公平的平衡。

中國運營商的探索同樣引人注目。中國移動在核心網領域率先實現L4級自智網絡，通過意圖驅動的網絡編排系統，將新業務上線周期從傳統的3個月縮短至72小時。

AI并非獨立于可編程網絡存在，而是其內生能力。吳日平以意圖轉換為例：當用戶通過自然語言描述業務需求時，AI可將其解析為網絡可執行的參數，并通過開放接口（如rApp、API）調用網絡能力。此外，在EIAP（愛立信智能平臺）中，AI還可輔助開發者編寫意圖代碼，降低應用開發門檻。這種深度融合使網絡不僅是連接載體，更成為“智能服務平臺”。

生態構建：開放合作與全球化布局

愛立信通過開放生態吸引第三方開發者，構建“網絡即服務”的新經濟模式。在無線應用領域，其RAN生態系統已匯聚56個成員，包括12家運營商與44家獨立軟件開發商。開發者可通過開放測試平臺快速驗證應用，與運營商合作實現數據遷移與商業化落地。

在API經濟層面，愛立信通過收購Vonage與成立Aduna，構建了覆蓋140萬開發者的CPaaS（通信平臺即服務）生態。Aduna作為運營商API聚合器，旨在打破網絡能力開放的碎片化瓶頸，通過集中管理與標準化接口吸引更多應用場景。例如，與Google合作可觸達超10萬開發者，推動AI眼鏡、智能機器人等新興設備與5G網絡的深度融合。

盡管5G-A已進入商用階段，但其發展仍面臨多重挑戰：部分國家（如歐洲）仍在糾結5G SA部署策略，延緩了5G-A推廣進程；除手機外，5G-A筆記本、XR設備等新型終端滲透率較低，企業用戶對5G價值認知不足；海外市場對網絡切片與差異化服務存在監管疑慮，需通過技術透明化與政策溝通化解。

對此，愛立信提出雙軌發展策略：一方面持續提升5G-A基礎能力（如增強AI賦能、擴展低空經濟場景），另一方面聯合運營商推動端到端差異化服務落地。愛立信東北亞區副總裁吳立東以5G筆記本為例指出，盡管其流量需求對網絡容量構成挑戰，但其在安全、移動性方面的優勢將催生新的企業級市場，未來兩年內5G與XR設備、智能眼鏡的融合將成為重要增長點。

電信行業正站在“從管道到平臺”的轉型臨界點。愛立信通過可編程網絡與AI技術的深度融合，為運營商提供了跳出“增量不增收”陷阱的方法論——即通過技術創新定義服務差異，通過生態開放拓展價值邊界。正如Sheng-Ann Yu所言：“5G-A的終極目標不是技術競賽，而是讓網絡成為社會數字化的智能底座，使AI、云與移動技術真正形成協同效應。”這一路徑不僅關乎企業盈利模式的轉變，更將重塑整個社會的數字化基礎設施格局，為萬物互聯時代奠定基礎。