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華為提出行業智能化“ACT三步走”實施路徑,并發布9大行業智能化解決方案

2025年9月19日 14:45CCTIME飛象網

——躍升行業智能化,千行萬業啟新程

在華為全聯接大會2025期間,華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷發表了“躍升行業智能化,千行萬業啟新程”的主題演講,分享了華為關于行業智能化轉型的最新思考與實踐,并提出進一步推動行業智能化落地的 “ACT三步走”實施路徑。在現場,華為還聯合伙伴發布9大最新的行業智能化解決方案。

進一步推進行業智能化的“五大關鍵發現”

陳雷表示,當前,AI技術正以前所未有的速度發展;企業在擁抱AI的過程中,需要回答3大問題:第一,如何讓企業面向AI的投資,產生真正的商業價值;第二,如何將企業的專有數據資源,轉化為競爭力;第三,如何讓AI行業應用,從試點走向規模化落地。面向這3大問題,華為分享了3個案例。

在銀行行業,華為首創“主從動態智能體(Agent)架構,并通過系統工程化能力,深入客戶各個業務環節,助力某銀行客戶在交互、交易、風控等場景AI應用的加速落地,實現增收、提效、控風險。

在電力行業,南方電網自主研發了電力行業大模型“大瓦特(MegaWatt)”,基于昇騰算力平臺與 MindSpore AI 框架開發,融合計算機視覺(CV)與自然語言處理技術(NLP),部署在昇騰大規模專家并行集群上,使得電網智能巡檢缺陷隱患識別效率提升5倍,圖片準確率提高至90%以上。

在醫療行業,潤達醫療基于昇騰推理服務器,打造了AI病歷一體機方案,提升病歷書寫質量與效率;AI生成式病歷在華西醫院的實際部署顯示,最快僅需1秒就能生成一份病歷,大大提高了問診效率。

基于與客戶、伙伴的創新實踐與探索,華為提出了進一步推動行業智能化的五大關鍵發現:第一,場景選擇至關重要。AI的價值更在于與核心生產場景深度融合,從而重塑流程,推動智能產品與服務的交付方式。第二,垂域數據的質量,決定行業模型的能力。行業智能化的落地,僅依賴開箱即用的通用模型是不夠的。企業必須基于自身及所在行業積累的大量高質量數據,對通用模型進行訓練和調優,才能形成專屬的行業模型,構筑差異化競爭力。第三,智能體(AI Agents)正在快速規模化,驅動對大規模推理的旺盛需求。第四,人機協作正在成為新的組織范式。第五,系統化治理與風險管理是必須守護的底線,必須建立有效的治理機制,確保AI的應用安全、可持續、可信賴。

助力行業智能化落地的“ACT三步走”實施路徑

華為公司高級副總裁、企業銷售總裁 陳雷

在上述五個發現的基礎上,結合廣泛的行業實踐,華為提出進一步推動行業智能化的“ACT三步走”路徑,即:評估高價值場景Assess high-value scenarios), 結合垂直行業數據對模型進行校準Calibrate AI models using vertical data), 規;渴餉I 智能體以重塑關鍵業務Transform business operations with scaled AI agents).

在“評估高價值場景”方面,華為提出“AI場景選擇評估框架”,從商業價值、場景成熟度、業務與技術融合度,三個維度進行綜合評估。迄今,該框架已幫助客戶識別并落地了1,000多個AI核心生產場景。

在“結合垂直行業數據對模型進行校準”方面,華為能提供完整的工具鏈,幫助企業將原始數據轉化為知識,再將知識轉化為模型。此外,華為打造了全面的 AI 立體安全防護體系

在“規;渴餉I 智能體以重塑關鍵業務”方面,華為一站式 Versatile 平臺 能夠自動生成包含 100 多個步驟的智能體與業務流程,大幅加快部署速度。同時,隨著人機協同程度不斷加深,華為建立了系統化的 AI 人才發展體系,賦能業務專業人員直接參與 AI 智能體的使用、開發、部署與運營。

陳雷提到,要實現上述ACT 路徑,企業需要具備面向AI的 ICT 基礎設施,覆蓋從數據準備、傳輸,模型的訓練和推理,以及模型開發的全流程。華為在數據存儲、計算和網絡領域持續創新,為客戶提供集成產品,包括AI存儲和UCM插件、800GE高速數據中心網絡方案、高可靠星聯光模塊、昇騰384超節點集群等。

聯合伙伴發布9大行業智能化解決方案

行業智能化落地離不開合作伙伴的共同努力。陳雷強調,華為秉持開放、合作的理念,通過幾大舉措,不斷推進“華為+伙伴”合作體系的走實向深,包括:堅持開源開放;通過提供平臺與工具,賦能伙伴;通過分享行業經驗推動行業智能化成功案例的快速復制等。截至目前,生態體系已匯聚 6300 多家鯤鵬伙伴、2700 多家昇騰伙伴、70多家行業咨詢公司及750家獨立軟件開發商(ISV)。

當日,華為還發布了聯合伙伴開發的9大行業智能化解決方案,包括:城市智能中樞&大模型、科技智算實驗室、醫技數字化2.0、銀行AI與大模型、制造研發數智化、智慧物流與倉儲SMART、智慧配電、油氣智慧勘探開發、鋼鐵高爐爐溫預測等。

編 輯:霏雯
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