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華為張振國:構建綠色算力服務,使能客戶建好、維好、用好算力

2025年9月24日 16:33CCTIME飛象網

飛象網訊 2025年中國國際信息通信展覽會(PT EXPO CHINA 2025)于9月24日在北京國家會議中心盛大開幕,作為信息通信領域的年度盛會,眾多行業領袖、企業代表、行業專家等齊聚一堂,共探信息通信技術與“雙碳”目標及“AI”深度融合的路徑。9月24日,華為中國運營商服務與軟件Marketing部部長張振國受邀出席《信息通信行業賦能碳達峰碳中和創新發展論壇》,發表題為“構建綠色算力服務,使能客戶建好、維好、用好算力”的主題發言,從技術創新、實踐落地等維度,分享華為在綠色算力領域的深度思考與成果。​

 

張振國在發言開篇提到算力行業發展的矛盾,即人工智能發展正在成為算力增長的主要驅動力,而算力需求的爆發式增長將帶來巨大能源消耗。據中國信息通信研究院(信通院)對我國算力用電需求的多情景預測數據顯示:基于人工智能不同發展軌跡,2030年我國算力中心用電需求最高或超7000億千瓦時,占全社會用電量的5.3%;如何平衡算力供給與綠色低碳發展,已成為信息通信行業必須直面的緊迫課題;诖耍岢2024-2025年算力發展將出現三大關鍵變化,華為通過“建好、維好、用好”三個層面的專業服務,可幫助客戶在應對變化的同時,實現算力與綠色低碳協同發展,為綠色算力發展提供系統性解決方案。

在 “建好”層面,華為提出以 “風液架構更彈、TTM(交付周期)更快、性能更優” 為目標,通過“風液融合架構、通算智算設備靈活分區、模塊化產品”三大創新設計,快速打造卓越綠色算力底座。在D客戶上線華為384超節點的過程中,​華為服務團隊使用AI輔助設計縮短設計工期,并對于部分長貨期物料收斂規格,采用標準配置提前備貨;同時,基于384超節點在生產工廠就實現了液冷管路和服務器之間的L1+L2預集成,對機柜底座開孔大小,位置、路由走線、工質液兼容性的都作了提前仿真和與驗證,最終項目僅用時24天完成了深化設計到上線點亮,并在南方的高溫高濕環境做到了PUE 1.15的優異表現。

在 “維好” 層面,張振國強調,高效的運維體系是降低算力能耗、提升資源利用率的關鍵。華為提出 “基礎設施高可靠,訓練任務高常穩,推理業務高可用” 的智算運維目標,基于MindOPS運維工具平臺,可實現對算、網、存、光模塊、液冷等基礎設施隱性故障識別和保障服務,55+深度巡檢項,隱患識別準確率85%。針對訓練任務,可實現集合通信可視可管能力,訓練慢卡問題分鐘級定位;針對推理業務,也可實現推理性能劣化類問題分鐘級定位。在G省某客服語音AI質檢項目中,MindOPS結合端到端孿生可視及推理性能劣化快速定位能力,通過業務撥測快速發現質檢業務耗時過長具體哪個模型實例下、對應哪一張NPU卡出現慢卡問題,縮短定位時長從天級→分鐘級,極大的縮減了人員投入,提升了客服滿意度。  

而在 “用好” 層面,張振國提出,“建好、維好算力是基礎,用好算力才是最終目的”,華為基于自研的ModelMate工具鏈,圍繞算力、數據、模型這些關鍵的人工智能要素,與客戶、伙伴共同構建了多個場景化方案,讓AI場景價值越用越高,真正實現行業AI應用落地。如S市某機場為了幫助安全管理員快速學習機場安全規章制度,基于開源平臺構建RAG知識庫,遇到召回精度差等問題;谌A為RAG(檢索增強生成)知識庫構建服務,通過一站式語料處理、檢索優化、推理生成,實現問答準確率 > 90%,生成內容更精準可靠,并實現了專業領域AI應用的快速上線。​

發言最后,張振國表示,綠色算力的發展并非單一企業的 “獨角戲”,而是需要產業鏈上下游共同參與的 “大合唱”。截止目前,華為攜手合作伙伴,已為運營商、政府、互聯網、電力、金融、教育、醫療等多個行業成功交付了上千個智算項目,沉淀了豐富的行業服務經驗。這些經驗既源于華為自身在智算領域的持續探索與實踐積累,更得益于與眾多伙伴的深度協同合作——通過高效的工具平臺、完善的服務流程、經驗豐富的專家人員,致力于為客戶“建好、維好、用好”AI算力,助力千行百業在AI發展浪潮中實現低碳化、AI化轉型,為我國“人工智能+”的綠色可持續發展貢獻力量。​

編 輯:孫秀杰
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