人工智能（AI）作為新一代信息技術的代表，正以驚人的速度發展并廣泛滲透至各行各業。2023年，以ChatGPT為典型代表的生成式AI引領了全球技術潮流。ChatGPT自2022年11月30日上線以來，僅用五天便吸引了100萬用戶，而相比之下，Netflix則用了三年半時間才達到相同的用戶量。僅兩個月后，ChatGPT的用戶估計已達到1億。

經歷了過去一年的洗禮，大眾已經對生成式AI有所了解。類似ChatGPT-4等這樣的模型可以生成逼真的圖像、視頻、音樂等內容，可以用于廣告、娛樂、教育等領域。不過，ChatGPT這樣的大模型應用主要是在云端，需要大量的數據進行訓練，而且需要強大的芯片引擎來驅動。如果你覺得離你的生活還有點遠，那么這一輪正在席卷消費電子領域的AI熱潮可能會讓你眼前一亮。

在今年的國際消費電子展（CES）上，多款搭載生成式AI技術的設備，如智能手機和個人電腦，甚至是汽車，齊刷刷亮相在展會上。還有眾多普通AI技術的設備五花八門。這些現象表明，AI正在找到越來越多的可行、有實際價值的應用場景。然而，這些AI能否全面落地，仍需拭目以待。

首先是出貨量最大的單品——智能手機。如果說前幾年圍繞手機的競爭是在拍照、攝像和顯示器等領域，那么2024年，市場的焦點將圍繞生成式AI展開，更確切地說，是從2023年下半年就開始了：

2023年7月，華為在開發者大會上指出，智能操作系統Harmony OS4已接入了盤古大模型；

2023年10月，谷歌正式推出Pixel 8和Pixel 8 Pro，谷歌后來推出的Gemini模型均可以在Pixel 8系列手機上運行；

2023年12月，vivo S18系列手機搭載了其自研的AI“藍心大模型”；

2024年1月8日，Oppo發布了內置了“安第斯大模型”（AndesGPT）的 Find X7。

1月10日，榮耀在MagicOS 8.0發布會及開發者大會上發布了自研的70億參數端側AI大模型“魔法大模型”。

1月18日，三星涵有生成式AI模型的Galaxy AI也即將在1月18日呼之欲出。

可以看出，在手機領域，生成式AI已經成為手機廠商的核心競爭力之一。多年來，手機一直在使用人工智能來潤色照片并改進自動更正功能，但生成式人工智能工具可以將移動體驗提升到新的水平。在設備上使用生成式人工智能的優勢是，搜索的查詢和個人數據都是保密的，不會通過遠程服務器轉發。而且使用本地人工智能也比等待云計算更快，而且它可以在飛機旅行或其他缺乏手機服務的地區工作。

而這些手機模型的順利運行離不開背后的手機處理器支持。在手機處理器技術領域，高通的Snapdragon系列芯片是全球多數高端Android手機的動力核心，其最新款Snapdragon 8 Gen 3芯片已經納入了生成式AI的功能考量。聯發科的天璣9300 5G手機芯片，集成聯發科第七代AI處理器APU 790，也是為生成式AI而設計，能夠支持終端運行10億、70億、130億、最高可達330億參數的AI大語言模型。

與此同時，谷歌的Tensor G3芯片也為其智能手機的生成式AI應用鋪平了道路，該芯片集成了最新一代的ARM CPU、升級版GPU、新的圖像信號處理器（ISP）、以及專為谷歌AI模型量身定制的下一代張量處理單元（TPU）。Tensor G3在語音識別和自然語言處理方面做出了顯著投入，并在照片及視頻處理領域實現了大幅度提升。

作為手機處理器領域的資深參與者，蘋果至今尚未公布相關動態，引發了公眾的廣泛好奇。然而，在如此強勁的AI浪潮中，蘋果不可能置身事外。據彭博社近期報告，蘋果正在積極開發一系列新功能，這些功能將應用于iPhone和其他依賴AI技術的產品。

隨著手機處理器廠商推出具備生成式AI功能的芯片，將為手機廠商開發和部署AI功能提供強大的硬件支持，從而加速“AI手機”的落地。而且“AI手機”將成為未來智能手機的主流趨勢。

AI PC

在PC領域，AI可以提升PC的性能和體驗，可以用于圖像處理、視頻編解碼、游戲等應用。在CES大會上，聯想展示了基于文字輸入的AI功能，稱為“AI Now”，它既可以文生圖或生成壁紙，還可以根據輸入的文字給出一些指令，比如輸入“我的電腦配置”等提示會立即顯示有關您的電腦的硬件信息，無需深入研究晦澀難懂的 Windows子菜單等等；惠普的新款Omen Transcend 14展示了如何使用 NPU 來卸載視頻流任務；宏碁的Swift筆記本電腦集成了時域降噪以及宏碁所謂的 PurifiedView和PurifiedVoice 2.0，用于AI 過濾音頻和視頻；戴爾的新XPS 筆記本電腦系列將配備內置的Microsoft Copilot人工智能鍵。這些功能雖然有點小眾，但很有用，正在逐漸使我們的日常工作更加簡便化。

而驅動AI PC的關鍵處理器是英特爾的Core Ultra、AMD的Ryzen AI和高通的Snapdragon X Elite。在這些芯片路線圖中，“CPU+GPU+NPU”已經成為PC處理器的標配。就是這個關鍵的NPU，為PC處理器帶來了新的活力。

芯片制造商構建NPU模塊是因為他們可以在相對較低的功耗需求下實現 AI 功能的高水平性能。一方面，NPU被用來接管原本由CPU和GPU處理的特定任務，例如，背景虛化、面部檢測、噪聲消除等任務在專用AI引擎上能夠更高效地執行，這不僅釋放了CPU和GPU的處理能力用于其他任務，也有助于提升整體的電源效率。另一方面，采用NPU，整個系統還可以受益于對內存的共享訪問以及通過更優化的數據移動來提高效率。

英特爾酷睿Ultra處理器專為高端筆記本電腦打造，新芯片采用intel 4節點，以及英特爾Foveros 3D混合架構，其中首次添加了神經處理單元 (NPU)，內置的英特爾的Arc GPU也比以前的iGPU有很大提升，英特爾聲稱，Ultra 7 165H在PL1設置為28W的情況下，比普通處理器低25%的功耗。其所能帶來的人工智能功能包括實時語言翻譯、自動推理和增強的游戲環境。下圖展示了不同版本在不同性能中的表現。采用英特爾酷睿Ultra處理器的電腦品牌如MSI、華碩、宏碁、聯想等公司的電腦已經上市。

2023年1月，AMD推出了配備AMD集成Ryzen AI引擎的Ryzen 7040移動系列處理器。該專用引擎采用AMD XDNA架構構建，與將數據發送到云端相比，旨在提供更低的延遲、更長的電池壽命以及運行AI工作負載的安全環境。AMD首席執行官蘇姿豐表示，目前市場上有超過50款采用Ryzen AI的筆記本電腦設計。

高通早在2023年10月份的驍龍峰會上，就推出了專為人工智能而打造的Snapdragon X Elite平臺，采用的是4nm片上系統架構。其CPU采用定制集成Qualcomm Oryon CPU，GPU是 Qualcomm Adreno，其中也集成了Qualcomm Hexagon NPU，能夠在設備上運行具有超過130億個參數的生成式人工智能模型。

行業普遍認為，有了這一輪AI的加持，PC市場可能在繼2022和2023年需求下滑之后，在2024年迎來一波上升的趨勢，而且在2025年及以后會顯著加速。

英偉達在CES上也推出了可增強生成式AI性能的 GeForce RTX SUPER桌面GPU。SUPER GPU中的Tensor Core每秒可進行高達836萬億次運算，為游戲、創作和日常生產力帶來變革性的AI功能。為了幫助開發人員使用PC級性能和內存占用快速創建、測試和定制預訓練的生成式AI模型和LLM，NVIDIA還發布了NVIDIA AI Workbench。

AI 汽車

AI也正在成為購車者的新動力。在汽車領域，AI可以實現自動駕駛、車聯網等功能，可以提升汽車的安全性和便利性。在電動化和智能化的發展趨勢下，目前，由人工智能驅動的高級駕駛輔助系統已成為新車的標準配置。

而今年，一個趨勢是汽車OEM開始探索生成式AI的引入。在CES上，大眾汽車宣布將于今年晚些時候開始在其汽車中提供ChatGPT版本，這是與美國軟件開發商Cerence合作的結果。據Cerence的首席技術官Iqbal Arshad表示，他的公司正在與10至15家主要汽車制造商進行合作談判。

汽車芯片市場是英偉達、高通等公司的主要競爭領域。英偉達的自動駕駛芯片Orin已經被各大汽車OEM采用。高通則在智能座艙芯片橫霸市場，Snapdragon數字座艙平臺目前具有生成式人工智能功能。但是隨著英特爾的強勢來襲，這個競爭市場可能將變得更加激烈。

在CES上，英特爾推出了一款新的AI增強型軟件定義車載SoC系列，吉利旗下的極氪品牌是英特爾該芯片的第一家采用者，極氪計劃在其車輛中打造“增強型客廳體驗”，視頻會議和AI語音助手功能。除此之外，2024年1月10日，英特爾還宣布計劃收購一家專注于智能電動汽車能源管理SoC的無晶圓廠的芯片和軟件公司Silicon Mobility SAS。需要強調的是，英特爾不是新進玩家，其SoC已經應用于超過 5000 萬輛汽車，在信息娛樂、顯示器、數字儀表盤市場占據一席之地。

AI智能家居

AI電視，也是AI的一大應用場景。主要的落地點在于AI屏幕。利用AI，電視能增強清晰度、色彩和清晰度。三星的Neo QLED 8K芯片-NQ8 AI Gen3中內置了NPU，神經網絡數量達到512個。三星在CES上展示了一種基于人工智能的設備上光學字符識別（OCR）技術，可以充當字幕的“語音指南”。它還展示了一種名為Relumino Together 的模式，該模式使用人工智能來增強弱視人士的圖像。

此外，各種AI機器人也在不斷的升級，LG在CES大會上就展示了一款人工智能驅動的機器人伴侶，如果有人在家中摔倒，它可以呼叫救護車。

AI智能牙刷、智能鏡子、智能眼鏡等等，這些AI設備正在逐漸走進我們的日常生活，為我們的生活帶來了便利和改變。

結語

綜上可以看出，在生成式AI、手機、汽車、PC等多個領域，人工智能正開始為科技世界注入活力。雖然，這其中大多數產品往往都是概念性的，只是展示了其可能性，有些可能短期內不會在市場上實現。但有些功能確實逐漸滲透到消費者手中，這些應用于智能手機、PC和汽車上的AI更多的是一種進化，而不是一場革命。

總的來說，2024年將是AI落地很重要的一年。這一輪的落地不同以往，AI逐漸在出貨量較大的手機、筆電等消費類設備中有了很好的應用場景。但是，要使人工智能發揮到切實有效，需要CPU、GPU和NPU級別的強大馬力，因此，這個重擔無疑交到了芯片巨頭的身上，高性能的AI芯片對于加速AI技術的落地具有重要意義。

當然，AI技術的全面落地不僅是技術層面的挑戰，還涉及到經濟、法律、倫理和社會等多個方面的復雜因素。要實現這一目標，需要各方面的共同努力，包括技術創新、政策制定、教育培訓、公眾意識提升等。同時，必須采取措施來解決這些挑戰，包括加強數據保護、提高技術透明度和可解釋性、促進跨學科合作，以及在人才培養和技術研發上加大投入。