2024年大模型被焦慮裹挾，不再飛躍的技術、快要耗盡的數據、尚未出現的超級應用……給這一年留下了遺憾，也為2025年大模型的發展定了調。
ChatGPT面世至今，大廠和創業公司高強度競爭三年，差異化打法逐漸形成，談參數的越來越少，聚焦變現的越來越多，一個可對標甚至超越移動互聯網繁榮的大模型收獲季被期待。這場追逐中，更適應市場的服務商和產品正在出現，實實在在的數據是參考：1—9月，國內原生AIGC（人工智能生成內容）App月活規模從3303萬漲到7913萬。
視頻必爭
斑駁的星球表面，升騰的飛船蒸汽，導演葉錦添的AIGC作品《快遞員》講述了外星快遞員Lili的一次冒險。在導演李少紅的AI短片《花滿渚》中，太平公主、秀禾等經典女性角色被AI技術串聯。2024年最后一個月，國內九位導演把AI視頻類型從科幻類型擴展到親情、動畫等更多方向。
年初到年末，視頻模型的風將大廠和創業公司都拉進這個賽道，字節跳動、生數科技、快手先發制人，全年幾乎每個月都有視頻大模型的新動作曝光。最新消息是快手的可靈AI更新至1.6版本，累計生成超6500萬個視頻和超1.75億張圖片，騰訊混元大模型視頻生成功能“姍姍來遲”，字節跳動的豆包視頻生成模型將于2025年1月正式對外開放服務。
事實是，“還是會‘無中生有’”，“主體一致性問題讓人頭大”，不是每個人都能熟練掌握視頻大模型。
“視頻生成的門檻還是挺高的，文生視頻的成功率不高，圖生視頻更主流。”騰訊混元多模態生成技術負責人凱撒告訴北京商報記者。
在和新壹科技副總裁毛木子交流時，他也表示，“目前視頻生成模型市場仍處于起步階段，技術和應用在不斷探索和完善中，市場參與者相對有限，產品迭代速度自然不如成熟市場快。從用戶體驗視角看，雖然視頻生成模型迭代升級幅度可能不算大，但用戶對于高質量、個性化視頻內容的需求卻不斷增長，這進一步增加了視頻生成模型的技術難度和研發成本”。
面對一個新工具，使用者都要經歷一段學習期，本就具有視頻制作功底的人知道“釘子”在哪里，只需要與“錘子”磨合，于是博納影業(6.450, -0.21, -3.15%)與抖音合作推出AI科幻短劇《三星堆：未來啟示錄》，快手推出AI奇幻短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》。
質量的提升是顯而易見的，北京師范大學藝術與傳媒學院講師王廷軒在線下分享“2024大學生AI藝術季”內容時向北京商報記者透露，“在影像品質上AI作品基本會在一個水平線上。基于基本的審美，AI可以讓一個相對業余的人只經過一些簡單的訓練，作品就超過以往”。
對于2025年，毛木子的判斷是，“視頻生成賽道會更加注重內容真實性和連貫性，以及個性化需求的滿足，在應用場景上也將不斷拓展，廣告制作、影視創作到企業宣傳等領域都將受益于此。企業也會通過提供API接口、定制化服務等方式，將視頻生成技術應用于更多場景中，實現盈利增長”。
“數據墻”待解
和文生圖、文生文相比，視頻生成模型需要處理的信息量更多，這是技術突破難點。在整個大模型賽道，圍繞信息和數據要解決的問題，也絕對算得上是熱門話題。
“2024年，全球訓練大語言模型的效果普遍不及預期，可能已經撞上‘數據墻’。”為了證明這個結論，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏拿OpenAI、Anthroipc等舉例，甚至直言大模型競賽的上半場已經進入“垃圾時間”。
一個普遍的共識是過去30年來互聯網上積累的數據，將在未來3—5年內被AI耗盡。“行業要‘卷’合成數據，也需要謹慎。”何寶宏說。
談到Scaling Law（規模定律）放緩時，創新工場CEO李開復，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛，月之暗面創始人楊植麟等都提到了數據。
“當Scale（規模）差不多時，更多算力可能并不一定能直接解決問題，核心是高質量的數據沒那么多了。”楊植麟說。李開復發問，“當人類寫的文字全部用于模型訓練后，人類一年還能寫多少字？用合成數據、多模態數據都是可嘗試的方向，但這些數據的價值仍然不如原始的高質量文本數據”。傅盛直接捅破窗戶紙，“大模型行業競爭，真正的競爭壁壘來自于數據”。
企業已經在行動，7月騰訊推出了一個名為Persona Hub的合成數據生成器，螞蟻在11月上線AI數據合成與生產平臺AIGD，通過大規模合成互聯網所不覆蓋的高質量、高價值垂直語料數據，幫助科技廠商進行AI模型訓練。
但多個問題擺在眼前，確保這些AI生成數據的準確性和無偏性是一個關鍵挑戰，合成數據會否破壞AI模型？到底多少合成數據才算過量？需要時間給出答案。
獵豹移動切入數據的角度不太一樣，獵戶星空首席科學家韓堃告訴北京商報記者，“合成數據確實是一個很重要的補充，但僅僅使用合成數據肯定是不夠的”。獵豹移動將重點放在大模型數據服務上，比如數據收集、清洗、標準、提示詞工程及評估等服務。它們也有靠經驗才能得到的答案，比如人工和機器處理數據的比例。
應用大爆發
不管是合成還是服務，從另一個角度看，大模型公司正在告別同質化競爭，分散尋找價值洼地。
大模型“六小虎”（包括零一萬物、百川智能等六家獨立大模型初創公司）的行動很快。“我想再過三年，六小虎中有些可能已經變成‘龍’，有些變成‘狼’，有些變成‘兔子’了。”李開復預測，“相信六小虎都會找到務實的、獨特的、有價值的方向。大廠有必須要做的事情，我們不應該用大廠的模式跟它們競爭，要找到自己擅長的方向，做得比它們好，做大廠不會馬上會做的事情。”他指的就是大模型的落地應用。
和之前幾次互聯網風口相比，差異化來得似乎更早一些，方向也更多元。百川智能創始人王小川的愿望是，“用AI大模型造醫生”；零一萬物的解決方案當下主要面向電商直播、辦公會議等場景；智譜B端的中標項目讓人羨慕……
創業公司希望避開大廠的射程，大廠則在想辦法既靈活又厚實。12月中下旬，阿里旗下的AI應用“通義”被曝將正式從阿里云分拆，并入阿里智能信息事業群；通義to C方向的產品經理以及相關的工程團隊，一并調整至阿里智能信息事業群。調整后，通義PC及App團隊與智能搜索產品“夸克”平級，原有的通義實驗室仍留在阿里云體系內。
雖然阿里集團和阿里云就此均未回應，但沖刺的信號不言而喻。
百度更不用說，創始人李彥宏早就喊出：智能體是AI應用的最主流形式，即將迎來爆發點；百度不是要推出一個“超級應用”，是要幫助更多人更多企業打造出數百萬“超級有用”的應用。預計到2028年，中國AI Agent（智能體）市場規模將激增至8520億元，年復合增長率達72.7%，銀河證券的預測只是佐證之一。
不久前，全國工業和信息化工作會議強調，2025年要加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用。可以預見，中國科技公司擅長的應用大戰蓄勢待發。
