目前，我國在實現中國式現代化的征程中面臨著諸多挑戰，其中“少子化”問題便是困擾和制約著社會發展的問題之一。所謂少子化是指生育率下降，幼年人口逐漸減少的現象。這一現象預示未來壯年人口的逐步萎縮，這將對社會結構、經濟發展等各方面都會產生不利影響。造成少子化的原因主要有：晚婚及不婚率增加；節育觀念普及；育兒成本昂貴；生活壓力導致生育意愿低落或不孕；人生規劃以生活品質與享樂優先；育兒觀念著重于教育品質等。2023年我國出生人口為902萬人，人口出生率為6.39‰，雙雙創下1949年以來最低水平。實際上，我國出生人口從2017年開始持續下降，2023年出生人口已經是連續七年下降，出生人口不到2016年的一半，自然增長率更是降低至-0.6‰，首次出現負增長情況。老齡化、少子化已成為我國人口的新特征。

人工智能技術的出現與發展普及則是我國面臨的又一新的形勢。當前我國正處于第四次工業革命的熱潮之中。以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式。今年全國兩會政府工作報告首次提及“人工智能+”行動，旨在通過深化大數據、人工智能等研發應用，打造具有國際競爭力的數字產業集群。目前，我國人工智能產業已經進入快速發展期。中國信息通信研究院公布的數據顯示，2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%；2023年規模達到5784億元，增速達13.9%。自動駕駛、人臉識別、智能機器人(10.630, -0.30, -2.74%)、機器翻譯等人工智能設備逐步進入人們的日常生活。在少子化與人工智能并存的時代中，人工智能技術的廣泛應用能否突破少子化的困境？

人工智能如何解決少子化問題

那么，人工智能將如何解決少子化問題呢？

以人工智能彌補“少子化”導致的勞動力短缺。人工智能機器人能在許多領域替代人類的工作，尤其是重復性、繁瑣的工作，從而一定程度上彌補人口減少帶來的勞動力缺口。相較于人類，人工智能執行任務時具有更高的精準度和穩定性，不會受疲勞、情緒等因素影響，因此可保證工作質量。由于其能不受時間限制連續生產，提高生產效率，因此，雖然投入人工智能機器人的初期成本較高，但考慮到長期運行的效益，可以顯著降低人力成本。

人工智能提供彈性就業機會并有效提升工作效率。人工智能技術的迅速發展推動了工作流程的自動化，解放了人類的時間。同時，人工智能技術也推動工作模式和工作方式轉型，方便新業態從業人員在“多雇主”“多平臺”間柔性轉換，促使年輕夫婦尤其是女性獲得更多的機會。人們可以根據自身的時間和需求，彈性選擇工作，并合理地安排工作時間，實現工作和生活的有機平衡。這樣，不論是男性還是女性，都有更多的時間來處理家庭事務和照顧子女，從而減輕育兒養孩的壓力。

人工智能和機器人技術開發智能育兒輔助系統。這些輔助系統能為年輕父母提供育兒建議和指導，解決育兒中遇到的問題和困難。人工智能可根據孩子的年齡、健康狀況、情緒等因素，提供個性化的育兒建議和指導。針對特定年齡段的孩子，推薦適合的營養食譜、生活習慣和教育方法。人工智能還能整合情感識別技術，通過分析語音、面部表情等信息，了解父母和孩子的情緒狀態，并提供相應的情緒支持和管理建議，改善家庭氛圍，增強家庭成員之間的情感連接。

人工智能科學干預生育心理活動及預防心理波動。人工智能提供了一個傾聽的窗口，可以模仿人類認知，并通過音頻或文本輸入同時與數百名客戶交談，傾聽其心聲，回應其需求，并提供適合的心理訓練和干預方案。人工智能可以提供關于生育過程、生理變化、心理應對策略等方面的信息和教育資源。這些資源可以幫助女性更好地理解自己的身體和情緒變化，減少焦慮和情緒劇烈波動。

人工智能提升生育護理療效并保護女性健康。人工智能技術可以提供個性化的醫療服務，根據女性的特定生理和心理需求進行定制化的醫療方案。例如，針對不同年齡、生育史、健康狀況等因素，人工智能系統可以為女性提供精準的生育規劃和醫療建議，從而保護她們的健康和安全。通過人工智能圖像識別技術，可以快速準確地分析醫學影像數據，及時發現女性生殖系統異常情況，并提供早期干預和治療，從而保障女性的健康。

人工智能通過數據分析、預測模型和決策支持系統，幫助政府和相關部門更好地理解和應對人口趨勢的變化，制定更科學、更有效的政策和措施。可以利用大數據分析和機器學習算法來預測人口的變化趨勢，包括人口數量的增長、年齡結構的變化、城鄉人口比例的變化等。通過對歷史數據和當前趨勢的分析，人工智能可以提供較準確的人口預測，幫助政府和相關部門做出未來人口發展規劃和決策。基于人口趨勢的預測結果，人工智能可以為政府和決策者提供政策制定的建議和支持。針對老齡化趨勢，可以推薦制定相關的養老政策和服務；針對人口流動性變化，可以提供城市規劃和基礎設施建設的建議；針對人口結構變化，可以調整教育、醫療、就業等政策。人工智能還可以通過優化資源配置來應對人口趨勢的變化。例如，根據人口密度、需求分布等數據，優化公共服務設施的布局和運營；通過智能交通管理系統，優化交通資源的利用，減少交通擁堵；通過智能醫療系統，優化醫療資源的分配和利用等。

如何發展人工智能應對“少子化”挑戰

首先，在少子化社會中，人才短缺可能會在未來成為一個嚴重問題。政府可制定相關鼓勵支持人才發展的戰略，例如提供稅收優惠、設立獎學金和補貼計劃，鼓勵學生和專業人士投身人工智能領域的學習和研究。加大力度培育創新型人才，建立人工智能人才培養和科研創新的合作機制，不斷加強技術轉移和成果轉化，促進產學研合作交流，為人才提供更廣闊的發展平臺。

其次，為了突破少子化的困境，提高出生率，需要扭轉現階段人們低迷的生育觀念。實踐中可以利用人工智能技術制定個性化的宣傳計劃，向公眾傳遞正確的生育理念，強調家庭和社會的重要性，以及生育對個人和社會未來的重要意義。也可以開發智能應用程序和搭建在線平臺，提供全面的生育信息和資源支持，幫助個人了解生育選擇的各個方面，并提供必要的指導和幫助。同時使用人工智能技術分析人口趨勢和社會變化，預測未來的人口結構和生育需求，為政府和組織制定有效的政策和計劃提供支持。

最后，人工智能全面參與人類生育繁衍過程，對隱私的保護需要尤其關注。政府應制定嚴格的數據隱私法律，保護個人信息安全，規范數據收集、存儲、處理和共享的行為，防止數據濫用和泄露；確立人工智能安全和責任制度，明確開發者、運營商和使用者的責任界定，防范人工智能系統的安全風險和意外事件；建立并不斷完善人工智能的道德標準和倫理指南，引導開發者和使用者遵循道德原則，確保人工智能在生殖應用中符合社會價值觀和法律法規。

（李磊系南開大學中國式現代化發展研究院，經濟行為與政策模擬實驗室教授、博士生導師；劉嘉驥系南開大學經濟學院助理研究員。本文是國家社科基金重大項目“全球產業智能化對我國供應鏈安全的影響及對策研究”的階段性成果）