5月7日，以“數據覺醒，構建AI-Ready的領先數據基礎設施”為主題的2024創新數據基礎設施論壇在柏林舉行。華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士發表題為“數據覺醒時代，華為重新定義數據存儲”主題演講，他表示，具備極致性能、數據韌性、全新數據范式、高擴展性、綠色節能、數據編織能力的數據存儲是AI時代存儲演進的必由之路。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁 周躍峰博士

從上世紀90年代至今，隨著企業的應用由單機、數據庫/虛擬化、文件共享、大數據、高性能數據分析等應用的變遷，數據存儲經歷了從DAS到SAN/NAS，再到非結構化存儲的變革與演進。直到如今生成式AI的爆發，對數據存儲提出了新的訴求。

AI大模型集群規模已邁入萬卡、十萬卡時代，集群規模增加帶來更加頻繁的故障和訓練中斷，重復的CheckPoint數據寫入、斷點續訓導致算力資源閑置，集群可用度不足50%。此外，到2026年，全球數據中心的耗電量預計將達到2022年的2.3倍，相當于日本一個國家全年的耗電量，其中數據中心一半以上的電力消耗都將被AI占據。

AI時代呼喚新一代數據存儲。過去的數據存儲主要關注性能、可靠、數據范式三個方面；面向未來，AI存儲還應增加三個維度：高擴展性、綠色節能與數據編織。數據覺醒時代，華為將重新定義數據存儲，聚焦于六個方面的創新，持續引領：

極致性能：超越傳統存儲10倍的性能，支持PB級帶寬以及億級IOPS，極大提升生成式AI全流程效率；

數據韌性：通過架構和技術創新，實現99.9999%高可靠性，通過內置防勒索引擎，實現偵測準確率提升至99.99%，并將AI訓練過程中CheckPoint恢復時間縮至1分鐘以內；

全新數據范式：使能多維“張量”格式的數據，通過智能檢索引擎，具備快速的張量數據檢索能力；通過內嵌知識庫，利用RAG技術消除AI大模型幻覺；

高擴展性：存儲集群支持EB級容量橫向擴展；每個引擎可支持多GPU、DPU或NPU縱向擴展，以支持近存計算；

綠色節能：通過存儲介質應用創新和整機硬件創新，實現小于1Watt/TB的存儲能效和1PB/U的存儲密度；

數據編織：基于存儲元數據管理及檢索能力，實現全局數據可視、可管，并支持10倍的數據流動效率提升。

基于以上創新，華為推出全新A系列高性能存儲OceanStor A800，專為AI而生，可有效提升AI集群可用度30%。性能方面，OceanStor A800帶寬是友商同類產品的4倍，IOPS達友商的8倍；支持EB級容量擴展，最大支持擴容至4096張算力卡，512個存儲控制器；從空間能耗來看，密度高達1PB/U，能耗低至0.7Watt/TB；結合向量化索引、張量格式數據、RAG知識庫，使能全新數據范式；數據韌性方面，勒索攻擊偵測準確率從99.9%提升至99.99%；通過數據編織能力，實現數據資產管理。

此外，存儲介質創新助力可持續發展。華為新推出128TB大容量SSD盤，相比業界友商，每PB節約88%空間，節省92%能耗，相同空間實現10倍容量提升，進一步降低數據中心能耗。

同樣，AI-Ready的前提是Data-Ready。DME內置的Omni-Dataverse全局文件系統實現企業全域數據資產可視、可管、可流動，構筑AI數據湖存儲底座。

最后，周躍峰表示，華為將聚焦數據覺醒時代客戶面臨的挑戰和需求，重新定義數據存儲，構筑AI-Ready的領先數據基礎設施，為客戶創造價值。