人工智能作為新質生產力的代表，已逐步融入千行百業之中，并不斷提升著生產和工作的效率。《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》（以下簡稱《決定》）提出，完善推動新一代信息技術、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥、量子科技等戰略性產業發展政策和治理體系，引導新興產業健康有序發展。
得益于政策支持以及行業高質量發展，生成式人工智能產業開始加速“沖刺”。中央網信辦主任莊榮文近日表示，截至目前，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，注冊用戶超過6億。
由此可見，生成式AI大模型已進入“競速跑”階段。那么，人工智能如何為企業發展及政府工作提質增效？高速發展的同時有哪些安全隱患？各路資本如何看待人工智能行業前景？
市場規模超14萬億元
生成式AI大模型的高速發展，推動人工智能邁入2.0時代。工信部賽迪研究院數據顯示，2023年我國人工智能核心產業規模達5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。
當前，我國眾多企業齊頭并進，發力生成式人工智能研發應用，成果多點開花：百度文心一言為用戶提供對話問答、文本生成、協助創作等服務，累計用戶規模已達3億；阿里通義千問開放1000萬字的長文檔處理功能，分析財報、讀科研論文、解讀法律條文等耗時工作可以立即完成；快手的可靈能一鍵生成視頻，光影真實、細節生動……
“我國已初步構建了較為全面的AI技術產業體系，建成了2500多個數字化車間和智能工廠，經過AI改造研發周期平均縮短20%，生產效率提升35%……”中國信息通信研究院副院長魏亮在近期的網絡安全大會上分享了這樣一組數據。
隨著國內企業和科研院所在大模型領域不斷實現技術突破，中國生成式人工智能水平已在世界處于領先地位。據世界知識產權組織發布的報告，2014年至2023年，中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是第二名美國的6倍。
360集團創始人周鴻祎對《證券日報》記者表示，中國發展大模型的關鍵是要抓住場景紅利，將大模型向產業化、行業化、垂直化以及深度定制方向發展，加速形成新質生產力，通過人工智能技術與傳統產業的深度融合，為推進中國式現代化打造“新引擎”。
各領域大模型產品逐步完善，眾多行業生產及工作效率大幅提升，為企業數智化轉型及高質量發展提供了強有力保障。例如，在電商行業，通過聊天機器人(9.670, 0.20, 2.11%)回答客戶的常見問題，提供24小時服務，提高客戶滿意度和服務效率。據了解，某電商企業采用聊天機器人后，客戶服務響應時間可減少50%以上。
在研發方面，大模型提供代碼自動完成和錯誤檢查功能，提高編程效率。據百度副總裁陳洋介紹，在百度智能代碼助手Comate的幫助下，百度內部單位時間提交代碼數量增加35%，研發單周交付占比達到了57%，整體研發提效14%以上。
從事IT行業的代碼工程師劉魯崴告訴《證券日報》記者，通過Comate的實時續寫、注釋生成代碼等功能，可以完成大量耗時費力的基礎代碼編寫，快速尋找代碼錯誤，大幅降低了人工處理的工作量，整體提升近一倍的工作效率。
“生成式人工智能能夠推動科技創新、產業升級和生產力躍升。”艾媒咨詢CEO張毅對《證券日報》記者表示，通過大模型處理復雜任務和數據，不僅提升了生產效率和質量，還催生了新產業(62.580, -0.76, -1.20%)、新模式和新動能。其通用性和融合性特征，使AI技術能夠深度融入各行各業，成為推動經濟社會高質量發展的關鍵力量。
多措并舉解決安全問題
在生成式人工智能為企業及政府提供高效解決方案的同時，也有部分不法分子在利用相關技術實施新型網絡詐騙。例如，今年年初，中國香港警方披露了一起多人“AI換臉”詐騙案，涉案金額高達2億港元。此外，利用AI生成虛假信息或有違倫理道德的信息在網絡傳播等不法行為，都在威脅著網絡安全。
在此背景下，相關安全監管制度的出臺勢在必行。《決定》中也提到，“加強網絡安全體制建設，建立人工智能安全監管制度”。
“人工智能安全問題關乎社會穩定、個人隱私保護及經濟安全。隨著AI技術的深入應用，若系統被惡意攻擊或數據被濫用，可能導致重大損失。”富春山資本董事總經理陳達向《證券日報》記者表示，因此必須加強數據隱私保護，同時提升算法透明度與可解釋性，構建安全防護體系，確保AI技術健康發展。
在標準化建設方面，2024年6月份，工信部等四部門聯合印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》，明確了人工智能標準體系結構、人工智能標準體系框架兩個建設思路，及基礎共性標準、基礎支撐標準、關鍵技術標準、智能產品與服務標準、賦能新型工業化標準、行業應用標準、安全/治理標準等重點方向。
“一系列人工智能監管政策與標準的出臺，有利于劃出紅線，明確經營主體的責任，更有利于人工智能產業健康發展。”賽智產業研究院院長趙剛對《證券日報》記者表示，人工智能監管應堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，既要采取有效措施鼓勵人工智能創新發展，也要實行包容審慎和分類分級監管措施，防范人工智能領域可能產生的各種風險。
與此同時，頭部廠商積極響應。以網絡安全龍頭360為例，公司率先提出了可靠、可信、向善、可控的大模型安全四原則。此外，360還提出了一套核心戰略，包括建立“網絡與數據安全與大模型自身安全”的雙輪驅動體系，以內容安全為核心，在大模型內部內置原生安全機制；同時構建大模型安全實戰對抗評估體系，對大模型安全實戰能力進行評估。
對此，百度安全副總經理馮景輝表示，大模型終端的安全必須通過“以端內安全圍欄為主，以云端安全檢查為輔”的方式進行，否則用戶隱私和數據的安全無法保障。百度推出百度大模型內容安全Lite版，向低算力和超低算力的終端大模型提供離線場景下的一站式安全解決方案。
“生成式AI大模型廠商通過建立合規體系、加強數據保護、提升算法透明度、開展安全評估與測試以及建立應急響應機制等手段，確保人工智能技術的安全、合規和可持續發展，從而進一步推動行業的健康發展，為人工智能技術的廣泛應用奠定堅實基礎。”張毅表示。
獲各路資本青睞
在經歷了“高歌猛進”的高速發展后，大模型企業紛紛調整戰略方向，深入探索可持續發展路徑。單純追求數量與規模已難以滿足市場需求，競爭焦點轉向模型參數的競賽。
值得注意的是，盡管大模型技術日益成熟，但其商業化變現難仍是行業普遍面臨的挑戰。尤其是面向消費者（ToC）的通用大模型，在聊天機器人等應用場景中，其收費模式難以獲得用戶廣泛接受，盈利空間有限。
在此背景下，大模型廠商逐漸達成共識，應用場景落地才是大模型的最終“歸宿”。只有將大模型深度融入各類應用及產品中，才能構建可持續的商業化模式。目前，人形機器人與智能駕駛兩大領域已成為大模型商業化最為成功的典范，展現了技術與應用深度融合的巨大潛力。
百度創始人李彥宏近期更是公開呼吁：“不要卷模型，要卷應用！大模型公司熱衷于寫‘高考作文’，價值不大。”
周鴻祎也表示，大模型技術的真正價值在于其在特定場景中的應用，這種結合才能充分發揮大模型的潛力。他認為，大模型相當于電動機，將其連接到車輪上，變成一輛車，或者連接到風扇上，變成一個風扇，才能真正發揮價值。這種場景結合的策略不僅提升了技術的實際應用效果，也使得大模型的商業價值更加顯著。
在應用落地前景逐步明確的背景下，大模型也吸引了各路資本入局。據記者不完全統計，今年前7個月，我國大模型領域超千萬元融資達到近90起，融資總額超320億元。
其中，多家獨角獸AI公司獲知名投資機構和互聯網廠商投資。例如，5月31日，智譜AI獲沙特阿美旗下風險投資部門管理的基金Prosperity74億美元B+輪融資，投后估值達到30億美元（約210億元人民幣），智譜AI此前的多輪融資中，投資方包括高瓴資本、啟明創投、君聯資本、小米、阿里、美團等；7月25日，百川智能完成了50億元的A2輪融資，投后估值達到200億元，投資方包括阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場化投資機構。
中信證券(19.150, 0.30, 1.59%)科技產業首席分析師許英博表示，當前，中國正處于信息化、數字化和智能化的“三化并舉”階段，為提升智能化水平，企業和供應鏈需在信息化和數字化方面“補課”。數據基礎設施、數據管理、數據服務、數據應用等環節的投資潛力較大。
展望未來，趙剛表示，人工智能是引領性技術創新，將帶動各行各業智能化發展，成為培育新質生產力的重要支撐。
