【環(huán)球時(shí)報(bào)記者 劉揚(yáng) 環(huán)球時(shí)報(bào)特約記者 任重】近日，一個(gè)名為DeepSeek（深度求索）的中國(guó)AI初創(chuàng)公司成為國(guó)內(nèi)外人工智能（AI）大模型領(lǐng)域熱議話題。在不到30天的時(shí)間里，DeepSeek先后發(fā)布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，其成本與動(dòng)輒數(shù)億甚至上百億美元的國(guó)外大模型項(xiàng)目相比堪稱低廉，而性能與國(guó)外頂尖大模型相當(dāng)。同時(shí)，DeepSeek與外國(guó)大模型巨頭閉源的路徑不同，采用開(kāi)源模式。中國(guó)這家公司的發(fā)展模式與成果讓硅谷高度關(guān)注，多家西方主流媒體紛紛發(fā)文感嘆“中國(guó)AI模型震驚硅谷”，甚至引發(fā)了國(guó)內(nèi)外多家知名廠商與機(jī)構(gòu)連夜嘗試復(fù)現(xiàn)DeepSeek成果的“熱潮”。DeepSeek的發(fā)展具有哪些特點(diǎn)？是否對(duì)國(guó)產(chǎn)大模型的發(fā)展路徑以及創(chuàng)新思路帶來(lái)一些啟示？《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者26日采訪了多位人工智能領(lǐng)域的專家。
“OpenAI o1經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且開(kāi)放的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”
DeepSeek公司本月20日發(fā)布大模型R1，并表示“在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAI o1正式版”，引發(fā)外媒特別是美國(guó)媒體高度關(guān)注這家中國(guó)公司及其最新大模型成果。
“中國(guó)便宜、開(kāi)放的人工智能模型 DeepSeek讓科學(xué)家興奮不已�！薄蹲匀弧冯s志24日以此為題稱，中國(guó)研制的大語(yǔ)言模型DeepSeek-R1令科學(xué)家們興奮不已，它被認(rèn)為是OpenAI o1等“推理”模型的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且開(kāi)放的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
《紐約時(shí)報(bào)》24日以“中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek如何與硅谷巨頭競(jìng)爭(zhēng)”為題報(bào)道稱，能做到上述成績(jī)本已是一個(gè)里程碑，但DeepSeek-V3大模型背后的團(tuán)隊(duì)描述了一個(gè)更大的進(jìn)步。他們?cè)谟?xùn)練該系統(tǒng)時(shí)只用了先進(jìn)人工智能公司所用的高度專業(yè)化計(jì)算機(jī)芯片的一小部分。中國(guó)工程師稱，他們只花了約600萬(wàn)美元以及約2000個(gè)英偉達(dá)專用芯片就完成了新模型的訓(xùn)練，無(wú)論資金以及芯片使用規(guī)模都遠(yuǎn)低于世界領(lǐng)先的人工智能公司。
“這不是中國(guó)追趕美國(guó)的問(wèn)題，而是開(kāi)源追趕閉源的問(wèn)題”
DeepSeek備受關(guān)注，除了性價(jià)比超高，還有另一個(gè)原因：開(kāi)源。連日來(lái)，網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)出現(xiàn)了一波復(fù)現(xiàn)DeepSeek的熱潮。加州大學(xué)伯克利分校、香港科技大學(xué)、知名人工智能公司HuggingFace等紛紛成功復(fù)現(xiàn)，只用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，沒(méi)有監(jiān)督微調(diào)，甚至只用幾十美元的成本就能完成復(fù)現(xiàn)。
美國(guó)紅迪網(wǎng)25日稱，中國(guó)DeepSeek的模型是開(kāi)源的，這是令人興奮的真正原因�；旧�，他們將制造這些東西的知識(shí)免費(fèi)提供給全世界，確保沒(méi)有人能夠真正壟斷它。中國(guó)公司基本上與美國(guó)公司的做法完全相反。你能看到OpenAI、Anthropic或谷歌開(kāi)源任何強(qiáng)大的模型嗎？到目前為止，我們從他們那里得到的只是皮毛。Meta是唯一一家對(duì)開(kāi)源大模型做出重大貢獻(xiàn)的西方大公司，但他們將來(lái)可能不會(huì)開(kāi)源其最好的模型。被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一的Yann LeCun（楊立昆）在社交平臺(tái)X上表示，這不是中國(guó)追趕美國(guó)的問(wèn)題，而是開(kāi)源追趕閉源的問(wèn)題。
北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，大模型三大核心要素是數(shù)據(jù)、算法、算力，Deepseek使用較少的數(shù)據(jù)、較少的算力，通過(guò)算法的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了與國(guó)外知名大模型等效甚至更優(yōu)的效果，這是非常值得肯定的。同時(shí)還要看到它是開(kāi)源的，可以供全球希望使用這一大模型的用戶來(lái)使用和復(fù)現(xiàn)。
清華大學(xué)新聞學(xué)院、人工智能學(xué)院教授沈陽(yáng)26日對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者表示，DeepSeek的大模型是全球開(kāi)源大模型當(dāng)中相當(dāng)優(yōu)秀的一款，是混合使用多種先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)超越傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的創(chuàng)新突破。他結(jié)合自身使用的感受談了這款大模型的幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。一是它把目前提升AI大模型能力的方法進(jìn)行了工程上的微創(chuàng)新組合。二是DeepSeek公布了相關(guān)論文，整個(gè)過(guò)程可以讓大家去復(fù)現(xiàn)，這就是開(kāi)源的力量。三是DeepSeek的推理過(guò)程，有自身的創(chuàng)新。沈陽(yáng)作為AI領(lǐng)域的研究者，使用AI超過(guò)3萬(wàn)次，他認(rèn)為，DeepSeek跟美國(guó)的AI相比，還有很多中國(guó)元素在里面，如中國(guó)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的一些熱詞。
提升推理能力
對(duì)于Deepseek的發(fā)展模式為國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展以及創(chuàng)新提供了怎樣的重要啟示，劉偉認(rèn)為，“創(chuàng)新不是規(guī)劃出來(lái)的，需要市場(chǎng)、專業(yè)機(jī)構(gòu)通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究來(lái)另辟蹊徑，尤其是一些長(zhǎng)期關(guān)注垂直領(lǐng)域的商業(yè)公司可以通過(guò)對(duì)技術(shù)路徑的反思、對(duì)市場(chǎng)發(fā)展的嗅覺(jué)，來(lái)找到更好的創(chuàng)新點(diǎn)。OpenAI最初的發(fā)展過(guò)程也是這樣，并不是美國(guó)官方與科技巨頭砸重金規(guī)劃出來(lái)的�！�
日前，OpenAI、軟銀等公司公布了“星際之門”計(jì)劃，要在4年中砸5000億美元來(lái)加速美國(guó)人工智能的發(fā)展。劉偉強(qiáng)調(diào)，這種集中人力、財(cái)力、物力，再給予政策傾斜的發(fā)展路徑，在未來(lái)研究方向與研究結(jié)果方面都存在一定的不確定性。“還是要鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)更多商業(yè)公司、科研院所聚焦自身的研究領(lǐng)域，找到適合自己的創(chuàng)新與發(fā)展路徑�！�
沈陽(yáng)表示，在AI發(fā)展歷史中，新的突破往往是由不顯眼的工程創(chuàng)新與科學(xué)探索共同驅(qū)動(dòng)的。這種趨勢(shì)在DeepSeek的成果中得到了深刻體現(xiàn)，它不僅突破了傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式，也為推理能力的提升帶來(lái)了全新的視角�！氨M管它的成就尚處于一個(gè)階段性水平，但其工程貢獻(xiàn)和理論創(chuàng)新已經(jīng)為未來(lái)的AI發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。”沈陽(yáng)認(rèn)為，DeepSeek團(tuán)隊(duì)在基礎(chǔ)模型預(yù)訓(xùn)練方面的貢獻(xiàn)，不僅是在技術(shù)層面上的突破，更在于其工程方法的精細(xì)與高效。DeepSeek的這種工程創(chuàng)新，標(biāo)志著AI模型訓(xùn)練的一個(gè)全新階段，這不僅降低了開(kāi)發(fā)成本，也為其他公司提供了可借鑒的路徑。同時(shí)，DeepSeek的核心創(chuàng)新還體現(xiàn)在推理能力的提升上，尤其是通過(guò)相關(guān)算法創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)模型的自然推理能力，證明了AI領(lǐng)域的一種潛力——無(wú)須大量昂貴的思維鏈標(biāo)注，模型依然能夠涌現(xiàn)出推理能力。
沈陽(yáng)認(rèn)為，DeepSeek的成功也讓我們看到了未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向：更多的開(kāi)源創(chuàng)新、硬件與軟件的深度協(xié)同，以及對(duì)模型開(kāi)發(fā)成本與推理能力的不斷優(yōu)化。同時(shí)，我們也必須看到，DeepSeek雖然取得了顯著的階段性成果，要想在未來(lái)發(fā)展道路上實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步突破，仍然需要面對(duì)許多深層次的挑戰(zhàn)，例如需要更多的原創(chuàng)性訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法創(chuàng)新。
