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當6G遇見AI,通信如何重塑我們的未來?

2025年12月2日 22:14CCTIME飛象網

飛象網訊(簡之/文)很多時候發現,其實未來早已存在于我們的想象之中。

你有沒有想過這樣的場景:南海深處的遠洋漁船,能實時往回傳高清的海洋生態數據;工廠里的機械臂,以毫秒級的極低延遲精準配合干活;就連家樓頂的基站,不光能傳信號,還能智慧地監測周圍環境、察覺到異常。

這些看起來相當科幻的畫面,其實已經悄悄從實驗室來到我們身邊。

1130日召開的第十三屆通信和寬帶網絡國際會議ICCBN2025)上,我們就見證了一次源自未來的變革。

當來自全球20多個國家的數百位頂尖專家齊聚一堂,不光帶來幾十場精彩的演講,還展示了眾多突破性技術成果,更是把未來通信系統和人工智能、實體經濟演進的方式與方向展露無遺。

這場會議不僅僅是工程師們的專屬盛會,更是關系到我們每個人未來的工作以及生活方式,甚至還影響著國家在全球數字競爭中的站位。會議中透露出的三大核心思想,就非常值得借鑒。

6G不只是5G的升級版,而是天地一體的智能神經網

在此之前,6G早已被看作是5G之后通信技術的一大跨越。

這次會議再次明確,6G必須跨越三個核心難題:超高速率(目標1Tbps)、超低延遲(<0.1ms)和超大連接密度(10⁶/km²)。

為實現這些目標,西南交通大學的范平志教授提出空天地一體化網絡架構。這個架構把衛星、無人機和地面通信網絡整合到一起,能夠快速地解決偏遠地區、海洋這些傳統通信覆蓋不到的盲區問題。

除了覆蓋的問題,在關鍵技術方面,太赫茲通信和智能超表面(RIS)被公認為能讓頻譜效率翻百倍的關鍵。

清華大學深圳國際研究生院的付紅巖教授就詳細闡述了太赫茲頻段(0.1–10THz)的應用前景,還展示了團隊的實驗成果:在100Gbps級別的太赫茲通信鏈路上,實現了2公里的穩定傳輸。

另外,西南交通大學在通信感知一體化(ISAC)領域的突破也有亮眼表現,他們的實驗讓通信和雷達功能可以互不干擾地共存,為6G的多功能融合打下了重要基礎。

產業界也傳來好消息:中興通訊亮出了全球首款商用級6G基站原型機,單用戶峰值速率能到240Gbps,是5G24倍,工業控制延遲也降到了0.3ms;華為也沒有缺席,在100米距離內實現了200Gbps的太赫茲穩定傳輸,創下了行業紀錄。

值得注意的是,會議上還發布了《6G網絡架構白皮書》,其中中國通信企業貢獻的核心專利占比超過40%,從這個剛開始就占據較大比重的數據中,彰顯著國家在全球6G標準制定中的主導地位。

AI不再只是助手,而是通信系統的大腦

在一次次的變革之中,我們知道現在的AI,早就不僅僅只是輔助工具的地位,反而已經華麗轉身成為推動通信系統升級的核心引擎。

電子科技大學的劉姝教授系統闡述了深度學習在信號檢測、信道估計和資源分配中的應用,還提出基于強化學習的動態頻譜管理方案,能讓頻譜利用率提升30%。

更關鍵的是,劉姝教授團隊在大模型壓縮技術上取得重要突破,讓復雜的AI模型能在邊緣設備上高效運行,為6G邊緣智能鋪平了道路。

作為特邀嘉賓,AI領域大佬、法國國家科學研究院的楊立昆院士,進一步闡釋了大型語言模型(LLM)在通信網絡管理中的潛力,通過預測故障、優化網絡拓撲、實現自動化運維。

他提出的通信-計算協同優化框架,能夠將AI模型訓練效率提升2倍。而且他特別強調,現在數據隱私越來越受重視,AI的應用將成為保障用戶隱私,實現分布式智能的關鍵路徑。

除此之外,會議上透露出的另一個信息就是,多模態信號處理技術也獲得長足發展,讓網絡能同時處理語音、圖像和數據流,使得服務質量獲得系統性的提升。

這些進展表明,AI已不僅僅是通信系統的外掛,而是深度嵌入到協議棧、物理層甚至網絡架構設計里的內核,能夠幫助通信系統向能感知、會優化、自演進的智能體方向邁進。

技術不落地,再先進也是空中樓閣

本次會議的又一個關鍵看點就是,在注重技術應用的同時,還強調了通信技術必須和各個行業進行深度融合,進而真正服務于實體經濟。

大連理工大學的徐易教授重點介紹了衛星物聯網在海洋監測中的應用,他的團隊研發的水下傳感器網絡,已經在南海部署了500多個監測節點,通過實時采集溫度、鹽度和污染數據,為漁業管理和海洋科研提供了有益的協助。

同時,在他們的研究中,還通過天通+北斗融合定位技術實現了無盲區厘米級精度,不論是遠洋航行還是應急救援,都能提供可靠支撐。

在新型基礎設施方面,中國電信展示了量子-經典空芯共纖傳輸技術。這項技術在120公里距離內實現量子與經典信號一起傳輸,可以讓部署成本降低70%,為未來量子通信規模化發展掃清了障礙。

更讓人關注的是,會議還促成了8項重大產學研合作項目簽約,總投資超過10億元,涵蓋北斗芯片、衛星地面站、航空電子等多個領域。

會議期間,“通信與算力融合創新聯盟”也宣布正式成立,聯盟的成立把高校、科研院所和企業的資源整合到一起,加速技術成果轉化。通過“政產學研用”一體化模式,不僅可以縮短從實驗室到市場的時間,還能夠在全球數字經濟發展中,助力產業構建起可持續的創新生態。

編 輯:高靖宇
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