新華社北京12月5日電　《經(jīng)濟參考報》12月5日刊發(fā)記者韋夏怡采寫的文章《多省份“十五五”規(guī)劃建議出爐　加快建設(shè)人工智能創(chuàng)新高地》。文章稱，近日，浙江、山東“十五五”規(guī)劃建議發(fā)布。據(jù)記者不完全統(tǒng)計，截至目前已有逾十五地陸續(xù)發(fā)布了“十五五”規(guī)劃建議。在推進傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，各地圍繞人工智能等前沿產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域各展所長。

“各地‘十五五’規(guī)劃在科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)布局上，呈現(xiàn)精準定位、特色鮮明、協(xié)同共進的特征，既立足自身資源稟賦，又瞄準國家戰(zhàn)略需求，形成差異化競爭與協(xié)同發(fā)展的格局。”國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長朱克力表示。

具體來看，聚焦科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)躍升，廣東提出，要“產(chǎn)業(yè)與科技互促雙強”，將依托制造業(yè)基礎(chǔ)推動智能化轉(zhuǎn)型，如電子信息、裝備制造等產(chǎn)業(yè)向高端化躍升。浙江提出，科創(chuàng)高地、先進制造業(yè)基地和人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地全球競爭力影響力更加凸顯。著力打造新興支柱產(chǎn)業(yè)的同時，建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機制，探索多種技術(shù)路線、典型應用場景、可行商業(yè)模式、市場監(jiān)管規(guī)則，聚焦人形機器人、腦機接口、類腦智能、量子信息、生物制造等領(lǐng)域，布局建設(shè)一批未來產(chǎn)業(yè)先導區(qū)。四川提出，要建設(shè)富有當?shù)靥厣�和�?yōu)勢的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，強化科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。包括，加快推動六大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)提質(zhì)倍增及在人工智能、機器人、生物制造、量子科技等領(lǐng)域取得新突破等。

圍繞著力提升原始創(chuàng)新能力值，湖南提出，針對“4×4”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的技術(shù)需求，鼓勵龍頭企業(yè)組建聯(lián)合體攻關(guān)量子科技、空天海洋等前沿領(lǐng)域，形成“需求導向、有組織科研”的新模式。福建提出，將前瞻布局基礎(chǔ)研究和應用基礎(chǔ)研究，強化科學研究、技術(shù)開發(fā)原始創(chuàng)新導向，形成更多原創(chuàng)成果；通過科技重大攻關(guān)行動對接國家戰(zhàn)略科技力量，爭創(chuàng)高能級平臺，形成“原始創(chuàng)新-技術(shù)攻關(guān)-產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”的閉環(huán)。山東也提出，將積極融入國家區(qū)域科技創(chuàng)新體系布局，全力創(chuàng)建國家區(qū)域科技創(chuàng)新中心和產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新高地，高標準建設(shè)和爭創(chuàng)國家技術(shù)創(chuàng)新中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心、新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心等“國字號”平臺，充分發(fā)揮嶗山實驗室等重大創(chuàng)新平臺作用，支持開展有組織科研，提升原始創(chuàng)新策源能力。

“人工智能已成為各地‘十五五’規(guī)劃發(fā)展的‘必爭之地’，但布局邏輯與發(fā)力方向各有側(cè)重。”朱克力表示，如湖南聚焦“AI+先進制造”“AI+種業(yè)”等賽道，通過科研攻關(guān)項目推動技術(shù)突破，旨在打造全國標桿；浙江以高研發(fā)投入強度和萬億級科創(chuàng)投入為支撐，加速人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地建設(shè)；福建強化行業(yè)垂直模型攻關(guān)，增加算力、算法、數(shù)據(jù)供給，推動數(shù)智技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合；貴州依托“東數(shù)西算”工程，以智算為核心發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)，通過行業(yè)大模型牽引應用場景落地；遼寧則構(gòu)建覆蓋算力、算法、數(shù)據(jù)、應用的全生態(tài)，推動工業(yè)全要素智能化。

在南開大學金融發(fā)展研究院院長田利輝看來，各地圍繞人工智能的布局呈現(xiàn)“東中西梯度賦能”格局，即東部以場景驅(qū)動生態(tài)構(gòu)建、中部依托產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)深化融合、西部發(fā)揮能源優(yōu)勢承接算力需求。

不過，“搶”先機過程中，各地仍需注意多方面問題。朱克力提醒，突破AI技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合仍存在“最后一公里”障礙。同時，需關(guān)注技術(shù)同質(zhì)化風險，部分地區(qū)盲目布局通用大模型可能導致資源分散。另外，數(shù)據(jù)安全與倫理治理滯后，算法偏見、隱私泄露等問題也亟待規(guī)范。

“一方面要避免低水平重復建設(shè)，如部分中西部地區(qū)存在‘重硬件輕場景’傾向；另一方面要彌合區(qū)域數(shù)字鴻溝，西部數(shù)據(jù)要素市場化水平顯著滯后；此外，還要平衡創(chuàng)新速度與治理深度，倫理規(guī)范建設(shè)普遍滯后于技術(shù)應用。”田利輝表示，未來需逐步構(gòu)建“差異定位-協(xié)同迭代-風險共治”的全國一盤棋格局，如東部強化基礎(chǔ)層創(chuàng)新輻射、中西部聚焦“產(chǎn)業(yè)痛點+AI”垂直場景、部分省份依托“一帶一路”開展跨境數(shù)據(jù)合作試點等。