AI引發本地部署熱潮。
隨著DeepSeek持續火爆出圈，人們開始不滿足于網頁端和APP端上使用DeepSeek，而嘗試將DeepSeek進行本地化部署。本地化部署是指將DeepSeek的AI大模型安裝到本地計算機內，不依賴網絡或云服務。記者搜索視頻網站發現，不少用戶上傳了如何將DeepSeek部署到本地計算機的教程，不少視頻瀏覽量超過100萬。
DeepSeek引發本地部署熱潮
教人部署DeepSeek也成為了一門生意。記者通過在電商平臺搜索“DeepSeek本地部署”發現，不少店鋪開辟了DeepSeek本地部署的生意，這些服務單價從幾元到幾十元不等，其中一些服務近期已有1000人購買。
一位嘗試過部署的AI愛好者告訴記者，網絡端運行響應速度較慢，并且訪問量過大時候，時常出現“服務器繁忙，請稍后再試。”為了獲得更好的使用體驗，他就嘗試采用DeepSeek進行本地部署。據了解，本地部署不需要掌握深厚的編程知識，通過教程按部就班，即可部署成功。
艾媒咨詢首席分析師張毅告訴記者：“本地部署支持個人根據需求，對DeepSeek進行一些定制化修改，也是驅動力之一。”張毅補充道，本地部署中個人數據不上云，可滿足隱私需要。
DeepSeek發布了不同參數量的模型，小至10億參數，大至6710億參數，參數越大所需的計算資源就越大。由于個人電腦手機等設備的計算資源受限，6710億參數的DeepSeek模型往往無法本地部署。“普通筆記本電腦只能部署10億參數的版本，如果個人電腦配有好的GPU顯卡或較高內存（比如32GB），那么可以跑70億參數版本的DeepSeek。”上述AI技術愛好者告訴記者。
從本地部署的效果而言，參數越小的版本，大模型的回答質量越差。“我嘗試本地部署過70億參數版本的DeepSeek，運行較流暢，但是回答質量還比云端版本差很多，更小參數版本的效果會更差。”上述AI愛好者表示。
在DeepSeek本地部署的熱度下，專門在PC中添加了NPU的AI PC有望迎來銷量增長。據了解，華為、聯想、戴爾等電腦品牌紛紛推出AI PC，這種新型PC搭載有專門處理本地部署AI大模型計算的處理器芯片，這些處理器芯片均由英特爾、AMD、高通等芯片廠提供。
這些AI PC可在本地部署并流暢運行上百億參數的AI大模型，例如本次CES 2025年上，AMD就推出了Ryzen AI max系列處理器，稱可在電腦本地運行700億參數AI大模型。不過，配置有該處理器芯片的AI PC售價不菲，據了解，華碩某游戲本價格近1.5萬元。另外，也有人質疑，花大價錢買AI PC，進行AI大模型的本地部署，實現功能卻和云端AI大模型高度重合，AI PC僅僅是廠商的噱頭而已。
企業嘗試本地部署DeepSeek
除了個人開啟DeepSeek本地部署之外，企業也開始躍躍欲試。蛇年工作日的第一天，蒂姆維澳創始人王加輝發布一條微信朋友圈：“DeepSeek大模型本地電腦部署體驗成功，導入煤礦知識安全庫進行問答，下一步讓它結合工業現場作業。”
蒂姆維澳是一家提供工業管理解決方案的企業，它面向采礦業、石油業等行業，運用AR眼鏡和AI軟件，為工業現場人員的維修、質檢、故障排查，提供實時觀察和指導。王加輝告訴記者，此前僅采用通義千問AI大模型打造了本地知識庫問答，鑒于DeepSeek更好的推理能力，他正考慮將DeepSeek和業務深度融合。
“我們會在DeepSeek基礎上，根據特定工業場景的需求和數據，對特定參數進行微調，或者進行二次開發，以適配IT系統和實現新功能。”王加輝向記者表示：“我們目標是將DeepSeek部署在本地，并和現場的相機進行聯動，從而更好地識別現場的危險作業，并實現隱患排查和產品質檢等功能。”
他認為，工業客戶是否采用本地部署主要取決于數據的涉密性。“一些國企、軍工、醫療設備企業往往要求我們實施本地部署的方案，因為它們對于數據安全的要求較高。”他進一步補充道：“非涉密場景可采用云端接入的方案，雖然會出現操作延時，但是影響不大，并且方案價格更低。”
如果采用本地部署，這些客戶要求配置裝有4卡或8卡GPU的服務器，實現DeepSeek本地推理服務。“我的客戶普遍選擇英偉達的消費級顯卡來配置服務器，例如4090，性價比較高。”王加輝表示：“如果客戶有國產化配置要求，我們會采購價格更高的國產GPU顯卡。”
除工業外，越來越多企業開始本地部署DeepSeek。國金證券(8.830, 0.49, 5.88%)稱DeepSeek可應用于信息檢索、文檔處理、行業研究、市場研判等場景。此外，醫療行業、網絡安全等行業內的企業近期也在本地化部署DeepSeek，包括萬達信息(8.170, 0.56, 7.36%)、奇虎360等。
張毅告訴記者，隨著企業對本地化部署要求擴大，國產推理算力的需求量將增加，加上美國對高端芯片封禁，國產芯片算力企業將迎來較大機遇。
AI應用將爆發
高通CEO克里斯蒂亞諾·安蒙（Cristiano Amon）稱，DeepSeek-R1是AI產業的轉折點，AI推理將向端側遷移，AI將變得更小、更高效、更定制化，并且基于特定場景的AI大模型和AI應用將出現。中航證券研報認為，DeepSeek-R1說明了端側AI部署將變得更加普惠，萬物智能時代將加速到來。
開源將吸引更多開發者在DeepSeek基礎上構筑應用。華為昇騰、摩爾線程、壁仞科技、天數智芯等國產GPU卡已經適配DeepSeek；騰訊云、阿里云、移動云、華為云等云廠商也和DeepSeek完成適配。對國產算力的適配優化，有望進一步降低推理側的成本。
由于國內應用付費的習慣尚未完全成熟，AI應用的商業化可能受阻。國金計算機首席孟燦認為，美國對應用付費有著10年，甚至20年基礎，這對AI應用的商業化有助益，而國內由于尚無此基礎，AI應用落地及商業化的時間進度會較慢。不過，國內正在不斷追趕，時間進度有望縮短至半年以內。
