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四部門印發文件:引導專精特新“小巨人”企業建設一批5G工廠,推廣普惠性“上云用數賦智”服務

2024年12月24日 08:34  DVBCN中廣5G  

近日,工業和信息化部、財政部、中國人民銀行、金融監管總局聯合印發了《中小企業數字化賦能專項行動方案(2025—2027年)》。

總體要求提出,到2027年,中小企業數字化轉型“百城”試點取得扎實成效,專精特新中小企業實現數字化改造應改盡改,形成一批數字化水平達到三級、四級的轉型標桿;試點省級專精特新中小企業數字化水平達到二級及以上,全國規上工業中小企業關鍵工序數控化率達到75%;中小企業上云率超過40%。初步構建起部省聯動、大中小企業融通、重點場景供需適配、公共服務保障有力的中小企業數字化轉型生態,賦能中小企業專精特新發展。

重點任務有涉及到:

1)因地制宜推進中小企業數字化轉型城市試點。發揮中央財政資金引導作用,分批支持100個左右城市開展中小企業數字化轉型試點,因地制宜探索中小企業數字化轉型路徑,推動4萬家以上中小企業開展數字化轉型,其中1萬家專精特新中小企業。更新發布《中小企業數字化轉型城市試點實施指南》,細化實施要求和流程規范。制定試點城市數字化轉型績效評價辦法。研究探索對中小企業數字化轉型城市試點服務商的服務情況進行評價,強化激勵約束。

2)縱深推動工業大縣中小企業數字化轉型。面向基礎較好的工業大縣大范圍復制推廣試點城市工作經驗和成果,依托縣域優勢產業推動人工智能、5G、區塊鏈等新技術在重點中小企業的應用推廣,打造一批數字化水平達到三級、四級的中小企業標桿。推動工業大縣產業鏈與產業集群“鏈群”同轉,實現縣域中小企業規;、普惠式數字化轉型。

3)面向專精特新“小巨人”企業開展系統化集成改造。對專精特新“小巨人”企業全面“建檔立卡”,“一企一策”靶向推動數字化水平系統提升。引導數字化水平二級及以下的企業加強關鍵業務系統部署應用與跨系統集成改造,實現數字化水平向更高層級提升跨越。支持數字化水平三級及以上企業開展高價值集成應用創新,圍繞產品數字孿生、設計制造一體化、個性化定制等復雜場景開展系統化集成改造,培育一批四級標桿企業。深入實施智能制造工程,支持專精特新“小巨人”企業打造一批智能場景、智能車間、智能工廠。深入實施工業互聯網創新發展工程,打造“5G+工業互聯網”升級版,引導專精特新“小巨人”企業建設一批5G工廠。

4)面向小微企業推廣普惠性“上云用數賦智”服務。加快中小企業內外網升級改造,提升數字化基礎水平。完善企業級、行業級、區域級等多層次云平臺布局,推動現有工業軟件產品云化遷移,形成云化軟件供給目錄。加速關鍵設備、業務系統上云,推廣基于云的設備運行監測、產品性能仿真以及數據存儲、建模分析等普惠應用。在先進制造業集群、中小企業特色產業集群、國家高新技術產業開發區等重點集群、園區,加快新型基礎設施規模化建設應用,為中小企業上云用云提供基礎支撐。支持地方探索“上云券”“算力券”等優惠政策措施,為中小企業上云用算提供支持。鼓勵算力中心提供“隨接隨用、按需付費”的云端算力服務,降低中小企業用算成本。

5)發布中小企業人工智能應用指引。編制發布中小企業與人工智能融合應用推進指南,明確中小企業人工智能應用實施的主要模式、典型路徑,為中小企業提供可落地、易操作的參考指引。鼓勵各地組織開展中小企業人工智能應用案例征集遴選,培育挖掘視覺質量檢測、客戶畫像與精準營銷、財務管理自動化等一批典型場景,為中小企業提供借鑒參考。

6)加強中小企業人工智能應用推廣。發揮中小企業數字化轉型試點城市現場交流活動的平臺作用,宣傳推介人工智能賦能中小企業典型應用場景、解決方案,加快中小企業人工智能應用復制推廣。鼓勵各地參考中小企業人工智能典型應用案例、應用圖譜等,推動人工智能技術在研發設計、生產制造、質量檢測、運行維護、經營管理等中小企業關鍵業務場景應用普及。

7)強化中小企業人工智能應用基礎。支持開放原子開源基金會等開源社區牽頭成立人工智能開源社區,聚焦中小企業特色需求設立專題人工智能開源項目,提供可復制、易推廣的訓練框架、開發示例、測試工具和開源代碼。引導中小企業積極參與開源項目,降低人工智能部署開發門檻。鼓勵龍頭企業、交易機構、平臺企業、數據服務企業等經營主體建設公共數據集、行業數據集,為中小企業提供用于人工智能模型訓練的高質量數據。建設一批適用于中小企業的垂直行業大模型,強化中小企業大模型技術產品供給。

8)培育壯大數字經濟領域優質企業。推動龍頭企業數字化團隊對外輸出服務,推進現有工業互聯網平臺與垂直行業深度融合,培育一批在特定行業、特定領域具有較深知識積累和優質服務能力的行業型服務商、場景型服務商。以數字化培育新動能,用新動能推動新發展,推動中小企業在5G、人工智能、工業軟件、工業互聯網平臺等數字化領域加大創業創新力度,著力培育一批專精特新中小企業和“小巨人”企業。 

編 輯:路金娣
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