12月30日，國家發展改革委、國家數據局、教育部、財政部、金融監管總局、中國證監會共六部門聯合印發的《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》正式對外公布。

“意見”指出，數據產業是利用現代信息技術對數據資源進行產品或服務開發，并推動其流通應用所形成的新興產業，包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設等。發展數據產業是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為關鍵要素的數字經濟的重要舉措，是推進國家大數據戰略、加快建設數字中國的重要支撐。

總體要求提到，到2029年，數據產業規模年均復合增長率超過15%，數據產業結構明顯優化，數據技術創新能力躋身世界先進行列，數據產品和服務供給能力大幅提升，催生一批數智應用新產品新服務新業態，涌現一批具有國際競爭力的數據企業，數據產業綜合實力顯著增強，區域聚集和協同發展格局基本形成。

具體任務有涉及到：

1）優化產業發展結構

面向國家重大戰略需求，圍繞數據領域核心技術突破、資源體系構建和數據基礎設施建設等，組織實施一批補短板、強基礎、利長遠的重大工程，實現數據科技高水平自立自強。把握數據產業變革趨勢，面向數據采集、存儲、治理、分析、流通、應用等關鍵環節，加快培育新技術新應用新業態，推動各類業態協同發展，提高數據產業生態塑造能力。

2）促進產業鏈協同發展

鼓勵有條件的行業龍頭企業、互聯網平臺企業設立數據業務獨立經營主體，支持數據企業做強做優做大，促進集約化、規模化發展。大力培育創新型中小數據企業，支持向專業化、精細化發展，引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源使用便利。加強產學研用協作，打造數據產業創新聯合體，構建大中小企業融通發展、產業鏈上下游協同創新的生態體系。

3）推動數據產業區域聚集

發揮數據流動不受地理區位限制的優勢，支持有條件的地方立足產業基礎和資源稟賦，建設數據產業集聚區，為數據企業用數、用云、用能、用地和人才引進等提供便利政策。加強分類指導，圍繞資源匯聚、技術創新、應用牽引、算力支撐等方向，引導各地逐步形成協同互補、特色發展的格局。

4）培育數據資源企業

支持企業依法依規對其合法獲取的數據進行開發利用，培育一批貼近業務需求的行業性數據資源企業。鼓勵企業間按照市場化方式授權使用數據、共同分享收益，推動企業跨行業發展。

5）扶持數據服務企業

支持企業面向數據流通交易提供專業化服務，重點圍繞業務咨詢、交易撮合、合規服務、金融服務等方面，培育一批數據服務企業，發展數據流通交易新模式新業態。

6）做優數據應用企業

支持企業面向“智改數轉”、新興產業和全域數字化轉型需要，創新應用模式，更好發揮數據要素價值，賦能產業發展，培育一批深刻理解行業特征、高度匹配產業需求的數據應用企業。

7）壯大數據基礎設施企業

支持企業面向數據安全可信交換、高效流通利用，創新基礎設施服務解決方案。聚焦一體化算力、公有云、低代碼平臺，以及可信數據空間等數據流通利用基礎設施，重點培育一批具有國際競爭力的數據基礎設施企業。

8）突破關鍵核心技術

大力推動云邊端計算技術協同發展，支持云原生等技術模式創新，形成適應數據規模匯聚、實時分析和智能應用的計算服務能力。加強新型存儲技術研發，支撐規模化、實時性跨域數據存儲和流動，提高智能存儲使用占比。面向人工智能發展，提升數據采集、治理、應用的智能化水平。強化數據標注、數據合成等核心技術攻關。加快可信數據空間、區塊鏈、隱私計算、匿名化等可信流通技術研發和應用推廣。

9）推動應用創新和產業融合

推動政府部門、行業龍頭企業、互聯網平臺企業開放場景，激發數據應用創新活力。支持企業圍繞工業制造、現代農業、商貿流通、金融服務、綠色低碳等行業領域，打造一批“數據要素×”典型場景，促進實體經濟和數字經濟深度融合，服務產業轉型升級。落實“高效辦成一件事”，鼓勵企業參與政務數據應用創新，助力提升公共服務水平。推進城市全域數字化轉型，促進數據資源、應用場景、數據企業、數據產業集聚。支持企業面向人工智能應用創新，開發高質量數據集，大力發展“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新業態。

10）推動數據基礎設施互聯互通

面向數據高效流通利用，統籌推進國家數據基礎設施布局建設，構建泛在可及、智能敏捷、協同高效的基礎設施服務能力。支持企業結合應用場景，推進安全可信的數據基礎設施建設。開展數據基礎設施相關標準研制，逐步形成可推廣復用的技術方案和實施規范，推動基礎設施互聯互通。

11）打造全國一體化算力體系

發展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業參與算力全產業鏈生態建設，構建一體化高質量算力供給體系。加強大帶寬、低時延、高可靠的數據傳輸技術應用，加快算網融合、并網調度、儲能散熱等關鍵技術創新。支持采用彈性帶寬、任務式服務、數據快遞等方式，降低網絡使用成本。

12）加大財政金融支持

利用中央預算內投資等相關資金，對符合條件的數據產業項目予以支持。鼓勵“投早投小”，充分發揮現有政府投資基金作用，支持有條件的地方設立數據產業投資引導子基金，培育數據領域專業性投資機構，推動數據產業高質量發展。鼓勵地方建立數據企業培育庫，加強投融資合作對接。在依法合規、風險可控的前提下引導金融機構創新符合數據企業發展特征的金融產品。