近年來，人工智能已成為全球科技競爭的焦點，具有巨大的發展潛力和廣闊的應用前景，各企業紛紛布局AI，搶占未來產業發展的制高點，通信運營商也根據已有能力及產業環境進軍AI領域，推動AI技術創新突破和商業化進程。韓國是最早加入AI研發的國家之一，韓國運營商將AI發展作為重要戰略，持續加大對大模型的投資和研發力度，在模型開發、應用等方面有較為豐富的探索。本文通過分析韓國主要運營商AI布局情況，提出國內運營商發展AI的啟示及建議。

前瞻制定AI發展戰略，整合資源推動AI深度布局

韓國政府近年來將人工智能視為國家發展的戰略引擎，于2019年公布“人工智能（AI）國家戰略”，旨在推動韓國從“IT強國”發展為“AI強國”。為此，韓國政府近幾年陸續在專項資金投入、AI人才培養、生態合作、稅收優惠等方面發布一系列政策計劃，以推動韓國人工智能逐步提升到世界頂級水平。在韓國政府的積極推動下，通信運營商也快速響應號召，將AI視為通信行業轉型升級的關鍵驅動力，在戰略制定、運營管理方面深度融入AI。

戰略制定方面，韓國運營商KT、SKT均前瞻部署人工智能戰略，是較早將AI提升至戰略層面的運營商，近幾年兩大運營商均穩步加強AI戰略布局，明確發展路徑。KT在2019年就宣布轉型為專門從事人工智能的企業，并于2022年明確發展人工智能以超大型AI商用化、AI基礎設施革新、AI人才培養為三大支柱。SKT在2020年提出成為以AI為發展底座的“AI大科技”公司，近幾年持續提高AI在公司戰略的層級，2023年發布“AI金字塔”戰略，重點圍繞AI基礎設施、AI轉型(AIX)和AI服務三大關鍵領域進行創新，以“成為全球性的AI公司”為目標。

運營管理方面，韓國運營商從組織架構、人才隊伍和資金資源等方面向AI領域傾斜。一是以AI為核心調整組織架構。KT2020年設立“AI/DX融合事業部”，2023年新設技術創新部門，下設人工智能咨詢團隊，增強AI研發能力。SKT在2021年將核心技術研發部門調整成以人工智能為中心的組織架構。2023年在組織與人事調整中，新設數字化革新CTO和AIX CTO，促進AI技術研發和賦能現有業務，此外還成立專門的AI治理組織。二是致力于AI領域的人才培養。KT在2022年宣布啟動AI人才培養計劃，預計5年內集中培養5000名AI相關人才，并推出自主開發的AI實務能力認證考試"AICE"。SKT設立“頂尖AI人才培養計劃”，構建全方位AI人才體系，并從外部聘請多位人工智能專家。三是加大AI研發資金投入。KT宣布到2027年投資53億美元（7萬億韓元）用于人工智能服務研發。SKT顯著增加對AI的投資比例，預計在2024-2029年間將AI的投資比例由12%提高至33%。

強調全產業鏈布局，全方位儲備AI關鍵能力

得益于韓國政府對本土產業鏈發展的大力支持及自身在芯片、應用等方面的積累，韓國運營商強調AI基礎層、技術層、應用層三位一體全產業鏈布局，全面儲備AI能力。

在AI基礎層，通過戰略并購初創企業，加強AI芯片部署，以應對大模型發展帶來的算力挑戰。ChatGPT等超大型語言模型的興起帶動高性能存儲芯片需求進一步激增，韓國運營商通過與半導體企業結盟，成功進軍AI半導體市場，有效降低大模型研發及運營成本。LGU+與 AI半導體創企DeepX進行戰略合作，開展端到端半導體業務；KT向芯片初創公司 Rebellions投資300億韓元，通過聯合開發高性能、低功耗AI芯片Atom，搭建韓國首個商業化基于云的NPU基礎設施；SKT剝離自身芯片部門，與SKT Square、SK海力士聯合投資500億韓元共同成立Sapeon，為數據中心提供人工智能處理器，專注優化AI工作負載，提高數據處理效率。目前，AI芯片初創企業Rebellions與Sapeon于2024年6月13日宣布合并，全面提升全球AI芯片市場競爭力，持續增強 AI基礎設施能力。

在AI技術層，三家運營商不斷夯實大模型技術底座，積極儲備AI核心能力，但手段各不相同。KT主張AI自主，憑借在AI領域的深厚積累與創新、對行業趨勢和市場需求的敏銳洞察，于2023年10月發布韓國首個大語言模型Mi:dm，對外提供70億-2000億參數版本的AI開發包及基礎模型服務，參數趕超GPT-3。SKT采取自主訓練及深度應用并研，一方面實施多LLM策略，推進自身內部開發大模型A.X.與包括Anthropic、OpenAI在內的全球大語言模型進行結合，并聯合Singtel、DT、軟銀等共同成立全球電信人工智能聯盟，合作開發針對電信行業的多語言定制LLM，解決現有大模型面臨復雜語言體系語料不足等問題；另一方面，在大模型GPT-3基礎上推出全球首個韓語大模型應用產品“A.”， 截至2023年底，“A.”累計使用用戶已超過340萬，成效顯著。LGU+則背靠LG集團，基于LG集團超大語言模型“EXA ONE”計劃開發大模型應用 Exigen，建立個性化咨詢服務。

在AI應用層，賦能AI自身轉型與拓展AI垂直應用并舉，縱深推進AI商業化發展。一是以自身優勢業務為切入點，利用AI技術創新現有核心領域，加強領先優勢。如韓國運營商將AI嵌入自身IPTV服務，擴大其領先地位，KT于2017年推出全球首個AI家庭媒體中心GiGA Genie，提供包括語音識別、語音合成等超120項AI服務，截至2023年1月訂閱用戶超350萬；SKT利用AI整合媒體內容，推出AI TV+，提供個人識別、個性化定制、推薦等內容服務，提升用戶產品體驗。二是不斷探索AI大模型垂類應用，拓展新市場。KT圍繞制造、金融、公共及教育等垂直領域擴展AI服務和應用，推出63項AI服務，25個AI API，14項生態伙伴AI，全力打造AI產商品；SKT以私人助理A.為基礎，推出A.TV、A.game、A.photo、A.Sleep等場景化應用，不斷豐富醫療、媒體、廣告等新業務領域AI產品布局。

對中國運營商的啟示及建議

借鑒韓國運營商的發展經驗，國內運營商可以從三方面加快AI發展。在戰略布局方面，將AI部署提升到企業戰略高度，明確其在AI投入產出、AI人才培養、AI技術創新等方面的長遠愿景與短期目標，為AI發展創新提供重要資源保障。在能力建設方面，積極尋求與科技公司、高校及研究機構在芯片、云計算、邊緣計算等方面的合作，通過共享資源、技術交流和聯合攻關，加速AI大模型前沿技術創新與突破，以應對運營商在算法、算力、數據等方面的挑戰。在行業應用方面，充分發揮運營商在網絡建設、場景觸點等優勢，一方面推動AI與自身業務及運營場景相結合，如增值業務、客戶服務以及數字化政務等，增強自身服務水平；另一方面，基于AI技術優勢，積極探索新的業務模式和服務場景，如智慧城市、智慧醫療、智能制造等，不斷拓展通信運營商的業務邊界和收入來源。